长期以来，推动零售业发展的都是精明的商人，他们喜欢凭“直觉”选择正确的产品，这是一门艺术，而非科学。随着整个行业对数字化建设的认识及投入，管理决策要让数据说话这个方向得到了高度的认同并且开始在企业展开实践。数据支持的决策及战略调整，将会最大可能的降低前期规划阶段的不确定性。面临随之都在千变万化的商业环境，快速、全面的数字支持更显的尤为重要。

      麦肯锡在其2018年题为《分析和数字将如何推动下一代零售营销》的研究中就曾指出，“成功的决策越来越多地受到分析的驱动，而不是本能、经验或商人的’艺术直觉’。”企业通过信息化、数字化的逐渐完善，最终完成数据的采集、积累、跟价值挖掘，可以越来越多地做出前瞻性预测，而这些预测正迅速成为跟上潮流所必需的“押注”。在方向认知上大家没有异议，不代表在做法上仍能趋同。客观的说，我们一些线上玩法表现出了惯有的急功近利跟杀鸡取卵的做法。我们深有体会的就是，不管你在电脑上还是手机上搜过什么，购物推荐页、广告精准投放上必定出现什么。我们先不说窃取不窃取私人信息的事情，但就这种“简单粗暴”的推广方式就让很多消费者深恶痛绝。这样做可能会带来一定的转化率，但负面的影响更大。很多商家习惯了消耗消费者的信任跟耐心换取商业利益，但这绝对不是长远的玩法。而且我们的消费者经过这种玩法长期的蹂躏跟训练，终有一天你会发现，消费者越来越刁钻，越来越难以伺候。行业风气的不正，没有谁是赢家。一个行业风向带偏了，没有谁会最终受益。我们所谓的一些营销手段、方式的成功，都是“术”的讨巧，不是“道”的成功。过分的追求“术”，你就会发现，想回归商业本质越来越难。

      行业内最早全面数字化应用的鼻祖应该是亚马逊，我们且不讨论线上线下的问题，因为对数据的应用，只会有谁先谁后的问题，最终肯定都是刚需。我们都知道的是很多年前，亚马逊就开始通过数据进行决策。亚马逊的分类决策完全是使用数据和“机器人”做出的。亚马逊比任何其他零售商拥有更多关于客户的数据，他们利用这些数据构建、定制分类，并有效地针对这些分类来推动转换。对亚马逊来说，直觉几乎为零，一切都是通过数据决定的。在营销层面大家也知道，他们早就开始了针对性的推送，有些甚至是硬广告。但这些都是建立在用户画像跟深度的消费者购物行为分析的基础之上的。客观的说，通过数据做到比你更“懂”你自己是可能的，但这绝对不是通过“监听”你偶发的一些检索爱好发起的。

       类似这种应用的例子很多，这里不再赘述。想要表达的一个意思就是，数据的积累跟应用，一样存在一个量变到质变的过程，一样存在使用上的“道”与“术”的差异。一方面要坚守道德的底线，另一方面还要有价值的追求。当数据的应用目的最终指向消费者切身利益的时候，多赢的局面就开始来到了。