11月22日，由AWS和观远数据联合主办的「零售与消费品行业会议」在广州圆满落幕。

本次活动以“即刻构建 数据赋能”为主题，邀请了百余位零售快消行业嘉宾参加。观远数据合伙人 鲁伊莎、NOME（诺米家居）CIO 刘湛、AWS零售快消业务拓展总监 金慧、AWS高级解决方案架构师 刘天龙、ChiefClouds客户解决方案副总裁 李辉等企业专家作为演讲嘉宾现场分享了零售企业数字化转型相关话题。

作为活动的主办方之一，观远数据合伙人 鲁伊莎现场进行了《构建数据智能决策大脑 驱动零售快消增长》的干货分享。

鲁伊莎表示，工业时代极大放大了人们的体力，而从IT时代过渡到智能时代，人们的脑力得到了充分释放，算法、算力、大数据的发展也为我们构建智能时代提供了基础设施。而观远数据刚好把握住了时代的风向标，将AI融入BI，帮助企业构建数据智能决策大脑。

活动现场，鲁伊莎从价值点、场景、客户案例等多角度分享了“AI+BI”在零售快消品行业的落地应用。

连锁零售-数据赋能“人货场”

在连锁零售领域，观远数据通过融合企业会员数据、商品数据、门店数据，搭建了围绕“人货场”的全场景数据分析模型，可以帮助企业360°发现经营问题，找到增长机会。

快消品 - 从敏捷分析到智能决策

在快消品领域，除了基础的营收分析，观远数据的Control Tower（控制塔）可以覆盖从需求计划、供应计划、生产、仓储、订单、运输、客户管理在内的整个公司物流链。针对客户物流系统繁多(如SAP系统，TMS运输管理系统、工厂管理系统，卡车追踪系统等)，各个系统之间的数据非常独立，缺乏统一的管理，且订单跟踪不及时、数据口径不一致等现状 ，通过平台接入物流系统数据，并进行数据的处理和融合，实现订单的实时跟踪、目标分析等场景。

除此之外，观远数据在快消品行业已经落地了成熟的AI应用场景，比如需求预测和智能稽查。可以帮助快消品牌通过需求预测来控制供应链的订货量，减少浪费；并且能够对经销商进行窜货稽查，杜绝返利违规现象。

案例一：帮助某世界500强企业通过AI稽查，实现了32%的ROI增长

快消品牌会经常做一些折扣活动，而大范围的折扣活动会经常遇到一些障碍，比如经销商会虚报销量以获取更大折扣。

某一世界500强快消品牌在使用观远数据之前，每次遇到活动，公司都会安排一个上百人的稽查队到门店检查，一旦发现有以上问题，就会召回资金。而通过和观远数据合作，将AI和BI结合，可以把稽查命中率提高百分之一百，同时实现了32%的ROI增长。

案例二、帮助某世界500强企业实现销量预测

消费品行业的供应链层次繁多，当销售端的需求量传输到生产端时往往需要很长的时间，而当生产端做出反应之后，销售端的需求可能又发生了变化。由于这种信息难共享，快消品行业会经常出现库存积压、商品滞销等问题。

观远数据通过帮助某世界500强客户构建AI数据分析平台，通过对日期，节日，商品，促销，仓库，销售终端等多种特征进行分析，预测了600+SKU商品在未来几个月的销量。打造了‘数据获取-数据分析-模型搭建-数据预测-智能决策-新数据融入’的完整数据闭环，让模型持续迭代优化，以适应市场的不断发展。

活动现场，鲁伊莎还针对“基于多维数据构建模型”、“五个步骤确保模型结果可用性”、“效果反馈机制确保模型持续进化”等AI模型搭建的理论干货进行了分享。

零售与消费品行业正经历前所未有的机遇和转型，只有创新求变才能在万变的市场立足长存。观远数据将会持续深耕零售消费品行业，做数据分析和智能决策的引领者，成为客户信赖的长期合作伙伴。