构筑企业的数据与分析能力，是奠定数字化转型成功的基石。随着大数据时代的来临，海量数据的作用日益凸显，数字化能有效提高企业的运作效率。行业的领先者们，不仅开始设立“首席数据官”这样一个职位，确保企业真正让数据与分析的潜力得到最大化发挥，并且开始构建“数据驱动型”文化，影响人的思维和行为方式，达到为客户提供更优质服务的目标。

作者 | Christy Pettey ＆ Laurence Goasduff

来源 | www.gartner.com

编译 | 高瓴资本 瓴君

信息作为一种资产，目前还处在“早期使用”阶段，这就意味着，如果企业能够专注于数字转型，就可以让自己在竞争当中脱颖而出，成为行业领先者。因此，数据与分析的战略优先地位不容置疑。

在企业的数字化和转型进程当中，数据与分析是关键的催化剂。然而遗憾的是，迄今为止，在所有企业的成文战略当中，明确提及数据与分析，将其视为创造企业价值的根本要素者还不到50%。

“每个行业当中的领先企业都将数据与分析作为自己的竞争利器。”

高德纳咨询公司预计，现状很快就会发生变化。到2022年，90%的企业战略都将阐明，信息是关键性的企业资产，分析是不可或缺的能力。

“数字经济正在迅速兴起，一家企业必须要让自己的决策更加迅速，更加富有前瞻性，才能在全新时代当中立足。”高德纳副总裁分析师莱尼（DouglasLaney）指出，“数据与分析负责人必须深度参与企业的战略规划，以确保数据与分析能力被整合到最高层级、面向所有人的企业计划当中。

强化数据与分析讨论

要让数据与分析战略成为企业常规性的研讨话题。无论在哪个行业当中，企业领导者都必须高度重视数据与分析能力的建设和使用，后者是竞争当中的有力武器，运营当中的加速器，创新当中的催化剂。

“数据与分析将成为企业战略的核心，企业必须高度重视并大力投入。”

然而，许多企业依然难以摆脱传统商业模式的束缚，其业务流程对数据与分析重视不足，阻止了其潜力的充分释放。还有一些企业虽然意识到了这巨大的潜力，但是却无法进行必要的文化转变，或者无法对信息管理和各种先进数据的分析技巧和技术进行足够充分的投资，因此也就不能兑现潜力。

提升企业价值的战略

企业之所以要设立首席数据官这样一种新的职位，正是因为只有这个角色获得了与其他高管等量齐观的权威和影响力，才能确保企业真正让数据与分析的潜力得到最大化发挥，而不再只是像过去那样仅仅将数据视作一种资料来源，将分析视作一种报告和决策支持工具。数据与分析将成为企业战略的核心，企业必须高度重视并大力投入。

首席数据官们该如何建设企业的数据与分析能力，并让这种能力在企业内部获得更高的地位？莱尼提出了一些可行的建议：

·      搜集各种内部和外部的案例，证明本公司（或者同行业的其他公司）确实通过数据与分析获得了经济效益，将这些案例广为传播。

·      充分参与到企业战略规划当中，并坚持自己的立场，确保数据与分析能力成为这些计划的一部分。在每年的年报、投资者会议等场合持续进行对内和对外的沟通。

·      监控企业信息资产的价值，并持续与其他人进行沟通，确保企业文化转变，让大家能够真的将信息和有形资产等量齐观。

·      建设，收购或者借用各种超越传统商业智能的先进分析能力（比如数据科学或者机器学习），让其渗透到企业的每一个角落。

构建数据驱动型文化

要构建数据驱动型文化，关键其实是在影响人的思维和行为方式，而不是控制他们。

“数据驱动型文化的好处就在于，通过对数据的检查和组织，可以达到为客户提供更优质服务的目标。”高德纳副总裁分析师邓肯（AlanDuncan）解释道，“它同时还可以为企业决策提供支持和加速其进程。”

“首席数据官们的职责就是建立起各种可靠的、可度量的指标，将数据与分析方案与有效信息、业务和股东价值连接起来。”

首席数据官们要有能力推动企业文化向着数据驱动型方向转变，与股东们进行充分沟通，确保后者认同和支持，真正将数据视作是一种资产，而非副产品。

首席数据官们必须要在三个领域展现自己的领导力，发挥自己的影响，即商业价值、文化变革和伦理影响。

确定和传达数据的商业价值

大多数企业管理者都承认，他们的企业在信息资产上存在管理不当的问题，这导致他们失掉了商业机会，造成了不必要的支出。首席数据官们必须去度量信息的关键质量属性，包括准确性、有效性、可用性，以及与核心商业流程的关联性等。与此同时，他们还需要确认企业关键业绩指标（KPI）受到的相应影响，以确定各种信息资产管理项目的优先顺序，并给予充分支持。

要建立一份完备的信息目录，让企业当中的所有利益相关方都知道自己能够得到怎样的信息。接下来，首席数据官们就可以展示各种内部和外部的数据集的用途了，他们可以（和商业伙伴一起）寻找出各种以更加富有创新性的方法来利用既有数据的机会。

首席数据官们必须扮演起商业模式当中催化剂的角色，他们要负责发现那些数据的能力能够得到最大限度发挥，企业能够通过改变获得最大好处的领域，然后持续追踪，不断就进展情况和收益给出量化评估。

处理数据驱动文化变革当中的问题

在建立数据驱动型文化的过程当中，首席数据官们应该承担起文化变革的职责，来支持企业的转型。不过，单单靠灌输，告诉人们应该改变文化是行不通的，必须启发人们，让大家自己认识到转变的必要性。要推动和影响文化变革，就必须向大家阐明数据对各种不同决策的影响所在。一些战略决策是高度不确定的，可能会改弦更张，而另外一些则是必不可少和不可逆转的。

此外，首席数据官们还必须知道如何带着数据和人打交道。他们需要与企业的利益相关者合作，阐明各种商业问题，找到观察的全新视角。在评估这些问题时，要依托清晰的结果，对目标商业角色、决策，以及各种稍纵即逝的商业机会的影响都要有明确的界定。

首席数据官们的职责就是建立起各种可靠的、可度量的指标，将数据与分析方案与有效信息、业务和股东价值连接起来。在数据与分析项目开始的最初，首先要测出“现状”的基线，然后就未来的财务和企业目标进展给出清晰的路线图。

如果不能有效进行沟通和发挥影响，首席数据官们让更多人信服、接受自己的看法和改变人们行为方式的能力就会渐渐削弱。因此，对于任何一位首席数据官而言，建立一份针对利益相关者和决策者的沟通和影响计划都是当务之急。

原文：

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/why-data-and-analytics-are-key-to-digital-transformation

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/create-a-data-driven-culture-by-influencing-3-areas/