人工智能的兴起给很多行业带来了改变，而受影响最深最广的莫过于零售消费行业，他正在改变人们购物的方式。不管是国内还是国外，很多零售企业已经开始借助AI进行变革。

根据IBM最近的研究，预计零售和消费品行业中由AI驱动的智能自动化公司占比将从现在的40％跃升到未来三年的80％以上。 

这将是一个重大的飞跃，也是零售企业开始创建AI驱动战略的主要原因。本文，我们将介绍10个激动人心的AI落地应用。

·      麦当劳直通车智能语音助手

·      H＆M使用人工智能进行品类预测 

·      雀巢使用Pepper Robots销售咖啡机

·      Boch Automotive人工智能驱动的销售助理

·      芒果和沃达丰的智能数字更衣室

·      “北纬53度”将自动AI应用于客户细分过程

·      多米诺的披萨爱好者现在可以通过披萨机器人交付热配披萨

·      雀巢的AI技能可在您烹饪时提供语音烹饪指导 

·      沃尔玛部署机器人扫描货架

·      玉兰油使用AI个性化护肤

（注意：本文中提到的数字一直到2019年11月为止。鉴于技术的快速发展和业务的相应扩展，这种情况将不断变化。）

麦当劳直通车智能语音助手

麦当劳（McDonald's）在过去几十年对于最新趋势一直保持着探索创新的态度。最近更是收购了一家名为Apprente的人工智能公司，通过在连锁门店内安装智能语言处理平台，为消费者提供语音下单的直通车，提高门店排队下单的效率。

麦当劳的智能语言处理平台可以用于复杂、多语言、多口音和多项目的语音下单。与“语音到文本”相比， 这项技术是“从语音到语音”。基本上，该系统不会抄录客户说的话，而是直接从语音推断出其意思。可以在嘈杂的环境（如餐厅和公共场所）中，或者在客户倾向于使用口语，结构不良的语言而导致语音准确性较低的情况下，提高客户的消费体验。

H＆M使用人工智能进行品类预测

服装企业发展最大的影响因素就是他们对时尚趋势判断的准确度，一般企业都会提前半年计划这一季品牌需要向外展示哪些款式。

但是，提前半年确定服装款式，又要怎样去判断和预测时尚趋势的呢？传统的方法是跟踪每个季节的过去趋势，然后考虑新样式，最后，品牌可以根据这些方面做出决策。

而现在，社交媒体的发展已经改变了时尚的含义-  甚至全球最大的服装品牌，服装店都在努力跟上潮流。因此，只考虑历史数据以对当前情况做出决策已经是一种过时的方法。

这就是AI进入的地方，可以给服装行业带来改变的地方。

AI算法可以通过分析竞争品牌的产品分类并将这些产品与该客户的人口统计和购物历史进行比较，从而预测最相关的商品以添加到零售商的库存中。

H＆M之类的大品牌已经意识到在商品结构规划中使用AI的重要性。H＆M旨在提前几个月预测趋势。这家零售巨头正在雇用200多名数据科学家，分析师和工程师，以使用AI来审查每个商店中每件商品的购买模式。

该数据包含了从去年到其商店的50亿人次以及其网站上的牵引力的所有信息。它还考虑来自外部来源的数据。H＆M在全球范围内的4,958家门店采用一种千篇一律的商品推销方式，打破了陈规。

观远数据在AI需求预测层面也在进行深度探索与实践，关于时尚行业更前沿的门店分析、品类预测、会员分析等方案可以点下方链接了解：

https://www.guandata.com/trend/20191128

雀巢使用Pepper Robots销售咖啡机

当你在逛一家咖啡店，想要购买很多东西，但是却找不到人来协助自己购买最好的咖啡机来煮咖啡时，会不会感到很失望。

而雀巢正在改变这种现状，他们通过雇用了一群活泼的机器人，取代美国性感男星乔治?克鲁尼(George Clooney)，在日本各分店贩卖起了自家品牌咖啡机。

雀巢的售卖机器人配备了最新的语音和情感识别技术。最好的部分是它可以通过理解人的面部表情做出反应。

Boch Automotive人工智能驱动的销售助理

从事销售工作的人员都知道，吸引客户是一项艰巨的挑战任务，这需要时间、精力和密切的监视，而当有成千上万的客户需要你面对时，这将成为服务团队的一项艰巨任务。

总部位于英国的汽车经销公司Boch Automotive通过采用独特的AI软件，简化了销售漏斗，并建立了自动销售助理，以通过人工智能参与的方式增加服务收入。

Boch Automotive公司的AI助手可以即时，专业和持续地和网络线索进行往返沟通，确定热门线索并将其交给销售人员，以产生更多的销售机会并增加收入。据销售主管和管理公司称，“AI助手”的平均参与率达到35％，并帮助了以丰田经销商的每月销售平均增长60％，这是一个很大的数字。

Mango和沃达丰推出智能数字更衣室

挑选款式再去试衣间不断地演练是一件让很多消费者崩溃的事情。

为了提升消费体验，西班牙时尚品牌Mango与电信服务巨头沃达丰合作推出的数字试衣间在Mango全球主要门店上线。

用户使用该试衣间里的智能试衣镜可以直接浏览店内产品，选定商品后可以通过智能手表联系店员，获取不同尺寸或颜色商品。该镜子还会额外向用户推荐衣服，补充消费者的选择。

“对于Mango来说，这是一个非常令人兴奋的项目。我们将零售的未来视为在线和离线的结合。这些新的试衣间是我们商店数字化转型的又一步，旨在为我们的客户创造全新的体验。” –芒果首席客户官Guillermo Corominas

零售连锁品牌北纬53度，使用自动客户细分软件进行会员营销

消费群体分类是连锁零售行业最需要但同样也很难高精准实现的一项工作，器械地贴标签显然不是理智的行为。

数据科学和人工智能的出现改变了这一格局。使用市场篮分析，关联规则，聚类分析等模型，企业能够创建细分客群，提供精细化运营水平。

爱尔兰生活方式零售连锁店53 Degrees North（53DN）与Brandyfloss合作使用了自动客户细分软件。该解决方案将解决细分问题，并将其营销活动推向更正的目标人群。

使用Brandyfloss算法，创建了3,612个目标客户组。为了进行比较，从剩余的客户列表中随机选择了3,612个B组（大小相同）。53DN向这两个团体进行了电子邮件营销活动，推广了为期十天的远足靴报价。

在活动结束时，研究了销售数据。总销售额的95％来自使用Brandyfloss创建的客户群。总收入中惊人的93％来自使用Brandyfloss创建的客户群。

多米诺的披萨爱好者可以通过披萨机器人交付热配披萨

外卖让人类坐在家里就可以吃到店里的同款披萨，但是要想坐在家里就能尝到店里刚烤出来热气腾腾外酥里嫩的披萨却是一种奢望。

而最受欢迎的披萨品牌之一多米诺已经使用AI解决了这个问题。

Domino's推出了其Domino机器人装置（DRU）。他们已经建造了一个基于人工智能的机器人，可以在您家门口运送热比萨饼！这项创新奇迹就像无人驾驶汽车，带有迷你烤箱和带轮冰箱。

雀巢的AI技能可在您烹饪时提供语音烹饪指导

看食谱学做饭本来就是一件冷冰冰的事，消费者更希望自己在烹饪时有人可以告诉他怎样能够变得更简单。

而雀巢已将其变为现实，该公司着手培训亚马逊的Alexa并创造一种定制技能，以提供语音优先的免提烹饪帮助。 

很简单，如果您有客人在家里，并且想为他们做一些特别的菜，那么您所要做的就是询问Alexa。它将为您浏览食谱，将购物清单发送至您的邮件，并在后台播放一些精彩的音乐。Alexa是我们厨房所需的完美多任务处理器！

沃尔玛部署机器人扫描货架

实物盘点已成为过去时，如今，我们拥有基于AI的扫描仪，可以随时随地扫描货架并考虑所显示每种产品的数量。

坦帕湾沃尔玛（Tampa Bay Walmarts）引入了一种带轮子的机器人，该机器人可以非常有效地完成此任务。大型连锁店更喜欢称它们为“自主扫描仪”。

这种机器人头部安装了摄像头，它经过的地方都会自动扫描货架，并能识别哪种商品缺货，甚至是商品房错了货架、价格或是标签错了都能识别出来。

这样可以节省大量时间和精力，并且通过采用该技术，公司还将降低运营成本，让业务人员有更多的时间与消费者互动而不是将时间花在货架上。

玉兰油–使用AI个性化护肤

玉兰油（Olay）基于AI的皮肤顾问，这是一种依靠人工智能和专有深度学习的在线服务，正在非常细致地分析用户的皮肤护理需求。

消费者只要提供一张无妆的自拍照并完成一张用户需求调查表表（年龄、种族等），玉兰油“AI皮肤顾问”就可以分析出一个它认为你的皮肤实际年龄的近似值。也可以让用户看到自己年轻或年长20岁时的样子，并根据消费者的分析结果给出合理的皮肤护理建议。

据悉，Olay的算法是通过将用户的自拍与包含1000多张不同面部临床图像的数据库进行比较来实现的。该数据库包括来自5个不同种族的10至80岁妇女的面孔，同时也考虑到了世界各地人们的老龄化趋势。

人工智能在零售业的应用远不止上述这些,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。还有哪些完全颠覆你体验的人工智能能应用？欢迎在评论区补充。

源：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/10-exciting-real-world-applications-ai-retail/

编译：观小编（编译过程内容有适当调整）

注：本文仅代表原作者个人观点，如有不同见解可在留言板指出改正，有任何智能数据分析相关的知识都欢迎探讨。