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让业务用起来 | 观远数据敏捷分析实践巡展广州站回顾

2023年05月30日

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近日,「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展 · 广州站圆满结束。


黑蚁资本运营董事刘湛、毕马威数字化专家杨智淇、某大型零售集团企业数字化总监Morris、某头部跨境公司IT数字化专家吴建平、观远数据联合创始人兼CTO张进、观远数据副总裁孙妍等众多行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂,与200多位参会观众深入探讨数字化与数据驱动在新零售新消费行业中的业务洞察、创新思路、实战成果,涵盖从企业高层到一线的360度数据化运营,让业务真正享受到数据所带来的魅力和价值。


现代化BI赋能业数融合

敏捷分析加速企业升级


随着大数据产业的不断发展,数据分析逐渐成为企业决策中不可或缺的一环。在传统时代,供给和需求是匹配的,但在当下敏捷变化的浪潮中,逐渐跟不上海量增加的需求了。此时的关键在于让来自业务的生产者成为主要生产力。


观远数据联合创始人兼CTO张进带来《现代化BI赋能业数融合,加速企业数字化运营升级》主题分析,介绍了业务实现敏捷分析与决策的路径与方法。张进指出,现代化BI要让来自业务的生产者成为主要生产力,以新的生产者群体为抓手,撬动消费,让业务用起来。这其中,产品易用性是让业务更敏捷的关键。


此次分享,张进还介绍了观远数据在ChatGPT&BI的尝试和探索。Chat2Explore可以随时提问,比如修改配色布局、圈选问题数据等,提升操作效率;Chat2DataStory沉淀了各行各业分析场景的复杂分析“决策树”,可以协助进行数据分析。



回归到敏捷分析的实际应用中,在当下多变的时代,企业里有三大常见痛点:

?  无法评估BI价值:CEO、CFO 特别关注 BI 项目的价值到底是什么,该如何衡量;

?  缺乏长期规划:CIO、CDO 进行长期规划时,如何以终为始进行数字化建设的旅程;

?  业务与数据矛盾:数字化建设到新阶段后,业务和数据需求不匹配。

面向以上三大痛点,观远数据副总裁孙妍以《重塑数据分析价值链》为主题进行分享,表示“敏捷分析是一剂良药”。敏捷分析本质上是一种组织的能力,它重新定义了生产与消费的关系,企业应当尽早洞察,并有意识地提高敏捷分析能力,这将有助于企业的长期治理和发展。孙妍总结敏捷分析同时解决以上三痛点的路径和方式:


  • 敏捷分析能力≈BI工具价值。BI价值多元,其首要定位是一款工具,可用「消费用户渗透率」和「消费用户渗透率」两个指标衡量,放大其工具价值,解决决策效率问题;

  • 提升敏捷分析能力,是企业BI规划的落脚点与校准线。

  • 敏捷分析是改革生产关系的核心驱动力。


企业全面推广业务敏捷分析,本质上是重塑了数据分析的价值链,其意义和影响是非常深远的。


织范式转变及涌现

品牌AI数字化之路

AI时代下,ChatGPT爆火,将会对企业产生什么样的影响?黑蚁资本运营董事刘湛以《Al新纪元时代下的品牌数字化之路》为主题,分享了自己对AI的深度思考。

刘湛介绍了AI影响的三个阶段,从2B到2C, 从点到线到面:

?  Generativ AI:单点突破,通过学习大量数据来生成新的内容,自动生成各种形式的图像、音频、视频和文本等。

?  Conversational AI:全面开花,基于文本生成与人类进行自然语言交互,精准理解人类需求,结合模型与外部数据作答。根据思维链进行推理,复杂需求可以实现任务拆解。

?  Assistant AI:深度绑定,为人类提供各种服务和支持,例如日程管理、生活服务、智能家居控制等。形式为基于AIOS的可穿戴设备,也可以根据场景通过多种终端连接。

同时,刘湛也分享了他过去到现在一直使用观远数据的深刻体验,以及如何用观远数据实现对投企业的数据赋能。


他认为一个优秀的SaaS产品和团队是要具备三要素。第一,优秀的专业经验,第二,优秀行业经验,第三,交互、设计。而观远数据全部具备这三要素。



那么传统行业在AI时代里面,应该如何迎接改变?即便是“新潮的”互联网行业,在AI冲击下,也将成为“传统企业”。某头部跨境公司IT数字化专家吴建平分享了以《范式转变及涌现,产品经理的AI转型之路》为主题的深度思考。


传统互联网企业怎么样去弯道超车?吴建平认为AI是一个很好的机会。应用AI如果仅仅停留在一个聊天机器人,其实并没有很高的价值,企业应该去思考怎么样去设计企业的大模型应用。吴建平总结了设计企业LLM应用产品的三大步骤:

?  需求分析:场景是否适用AI、是否有足够数据、ROI分析;

?  验证可行性:提示语模板化、整理数据样例、手工验证;

?  研发测试:LLM框架选型、代码开发、敏感数据脱敏、防注入测试。

未来,AI产品经理也将成为企业集成AI的关键核心。


聚焦零售企业数字化

数据赋能提升管理


在合规监管背景之下,各行各业都要提升风险管理能力。毕马威数字化专家杨智淇聚焦零售行业,以《风险管理数字化转型为零售行业保驾护航》为主题,分享了在风险管理的数字化转型中,零售企业会遇到什么样的痛点和难点,以及应对策略。


杨智淇罗列了零售企业运营管理面临的主要风险及痛点——合规管理风险、运营管理风险、财务内控治理有待强化、数字管理转型不足、门店管理风险,并介绍了毕马威针对零售数字化风控的解决思路:

?  数字化风控的管理框架:企业应持续完善关键风险指标,并考虑嵌入业务系统或搭建风控平台等方式加强数据分析,以提升风险防控水平。

?  数字化风控的核心步骤:数字化转型规划、系统开发需求梳理、搭建风险指标体系、系统实施落地、数字化管理体系搭建。

?  风险指标设计思路:综合考虑风险指标的业务相关性、重要性、科学性、有效性和可落地性,严格筛选有效指标,风险监测指标框架将历经多轮沟通和调优后,完成框架搭建,开展风险指标权重设计、指标阈值设计,最终确定可落地的风险监测指标体系。

「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展 · 广州站圆满结束,扫描下方二维码,即可获取完整嘉宾PPT内容。


?  让业务用起来 | 观远数据敏捷分析实践巡展北京站回顾

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