市场环境变化多端，公司的业务发展充满不确定性，由于目的不同、任务不同，企业业务用户取数与分析的需求变得不确定。绝大多数终端用户关注于业务的决策，但在进行数据查询或者分析的过程中，缺乏足够的数据技术能力。

观远数据「自助取数」，通过自由灵活的报表构建与即席查询功能，面向不具备技术背景的业务分析用户，能够支持各种灵活复杂的查询，将复杂和繁琐的技术问题封装。业务分析用户只关注分析思路，而无需关心数据处理、查询语句、查询的性能、可视化细节等问题。

取数用数三大难题

企业的运营人员、业务分析人员由于专业限制，不能随时对企业运营过程中产生的大量复杂数据进行整合、提取，往往需要技术人员协助。业务提取数需求，IT解决需求的合作方式，常常导致 IT人员日常工作被可复用性低、却紧急的临时取数需求所填充，最终形成数据获取周期长、数据使用成本高、效率低的局面。

小张，华东区A品类的销售业绩进展可能有问题。你能帮忙取个数，看下华东区A品类下所有子品类的销售情况吗?

小张，子品类看起来没有特别异常。你能帮忙再取个数，华东区所有省、市、区县、不同区域粒度的销售数据吗?

小张，光看今年数据不够。你能帮忙取个数，做下同比和环比吗?

小张，按品类、按区域、按销售部门不同维度的同比环比都要。

小张，你这里的同比环比口径是怎么样的?

小张，……

这些问题在实际企业运营中很常见，业务小张的工作被不同粒度、不同领域和不同口径的数据提取需求所填满，但由于自己不是专业的IT人员，往往需要IT人员的帮助来处理这些难题。

小张的数据问题其实可总结为“企业数据三难”：

? 报表制作工作量大，业务查询与分析的需求应接不暇。IT需要频繁地给业务同事制作诸多报表来满足其不同维度组合的、临时的分析需求。

? 数据分析节奏，难以跟上业务的快速迭代与不确定性。取数与分析的需求，因为目的不同或者业务的快速迭代而充满不确定性。

? 业务逻辑复杂，难以自主取数查询。绝大多数终端业务用户更关注业务的决策，欠缺数据库相关技术知识与技能，在进行查询或者分析的过程中，因不会写SQL而遇到阻碍。

针对“数据三难”，观远数据自助取数能有效帮助零数据开发经验的业务人员轻松获取数据。面对变化频繁的数据需求，无需等待开发部门排期，拖拽式操作即可简单快速获取数据，灵活自由地进行数据探索与分析，并支持与其他业务系统打通，一键推送查询结果。

报表构建自由灵活，即席分析满足多样化需求

自助取数（自定义报表），是观远数据提供的自由灵活的报表构建与即席查询的功能，能够满足终端用户通过界面化的方式，基于模板构建特定的、自定义的数据报表，完成自助取数以及即席查询的工作。

? 查询成本低，取数灵活度高。过去IT报表制作工作量大，数据需求应接不暇；现在IT人员制作基础分析宽表后，业务人员无需掌握SQL等语言技能，就可以通过操作界面构建自定义查询请求，减少了IT人员的工作量，也让业务人员更加灵活地利用数据资源。

? 组合分析输出高。过去业务需求快速迭代而充满不确定性，现在一个模板就可满足团队灵活分析需求。用户可以根据自己的需求自主设计模板，在原有模板的基础上添加所需指标进行组合分析，满足业务人员分析多种指标和不同时间周期的需求，同时兼顾数据的完整性和真实性。

? 指标预定义，实现业务指标的口径统一和经验沉淀。过去复杂的业务逻辑，业务人员难以自主取数查询，现在自助取数支持指标预定义、业务经验沉淀和分享，能快速响应业务人员的查询需求，与传统的以IT人员为中心的数据开发模式相比，更能够满足业务人员快速、轻松、高效地处理数据的需求。

“让业务用起来”的自助取数应用实践

观远数据自助取数已服务于消费品、泛零售、金融、互联网等多行业头部客户，积累了丰富的实践经验。以下以电商行业数据分析实战经验，分享自助取数“让业务用起来”的实践经验。

该企业是一家消费品公司，随着每年各个促销节点，业绩波动巨大，充满不确定性。作为电商部门的电商运营经理，主要负责电商部门的指标达成分析。由于业务变化很快，业绩波动的原因也很难确定，因此要经常临时去查数据。

在大促等营销活动中，数据的及时性和准确性是商业价值的重要保证。该电商运营经理需要快速地查找和定位所需数据，及时进行业务分析和决策，否则营销活动的业绩达成情况很难达到最大化。但如果仅依靠IT人员协助取数，很难满足此类多变且紧急的数据分析场景。

现在通过观远数据自助取数：

? 查询成本低，灵活度高：IT无需了解复杂业务分析逻辑，无需掌握制作精细化看板的能力，也能帮助取数，而该经理无需学习写SQL，也自主搞定业务快速变化而带来的取数工作；

? 分析周期短：IT人员做好基础的模板搭建后，该经理无需花太多时间，基于数据集就能进行大量数据分析工作；

? 业务覆盖广：IT人员做一次自助取数模板，即可覆盖未来业务发展中众多复杂维度与指标的组合查询需求。

数据时代中，数据已成为企业和组织决策的重要依据和资源，而自助取数正是实现数据驱动决策的关键手段之一。与传统的“点对点”查询方法相比，自助取数向非技术人员开放了数据分析的世界，实现“让业务用起来”，不仅增加了数据访问的容易性、自由度和操作性，还极大地减少了数据处理的时间，为企业的业务发展和数字化转型提供了重要的支持和保障。