2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，其中指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。作为数字中国建设的主力军与中坚力量，央国企更应充分发挥战略支撑作用。但央国企的数字化转型也面临着独特性问题与挑战，需要整体规划设计与布局。

图源：观远数据《央国企BI数据应用解决方案》

此外，不同类型央国企的数字化转型推进方式、核心诉求、业务管理特点、管控模式、重点数字化应用场景、数据治理特点、技术架构要求也均有差异，央国企迫切地需要真正适配企业自身需求、突破挑战、敏捷增长的解决方案。

在此背景下，观远数据以现代化BI为基座，适配央国企数据治理特点及技术架构要求，正式发布《央国企BI数据应用解决方案》，通过对央国企数字化转型趋势的深度剖析，为央国企提供具备一站式实现全链路智能决策和企业级高可用能力的现代化BI，并通过智慧财务、智慧人资、运营分析典型场景及最佳实践，帮助央国企构建新型数字化能力，提升企业综合管理业务运营效率，推动央国企加速发展。关注观远数据公众号回复【央国企】，即可获取完整版观远数据《央国企BI数据应用解决方案》。

一站式现代化BI，夯实企业级底座助力全链路智能决策

观远数据一站式现代化BI ，具备一站式实现全链路智能决策和企业级高可用能力，提供了从数据接入和准备、数据分析和可视化、到分析结果消费和应用的完整能力，同时采用企业级架构，能够支撑起央国企规模化的业务和精细化管理的要求，更以企业级的数据安全管控，保障企业数据资产安全。

数据融合

观远数据一站式现代化BI具有多数据源融合能力，能够帮助企业自动化智能化整合多元数据，以直连、抽取两种模式将多态、多源数据统一接入观远BI平台，并自带存储层，实现统一数据存储、一站式管理，帮助企业打破数据孤岛。

数据建模

智能ETL是观远BI面向业务可用提供的一款全拖拽式的自助式数据准备和数仓构建工具，无需SQL代码，即可对数据进行清洗和融合。与高级调度、数据回写等其他数据功能结合后，可适配更多的复杂业务场景，对数据进行分层建设，承载复杂的业务模型。

数据分析

观远BI支持使用者通过简单的拖拉拽式操作即可创建各类分析图表，并提供丰富的数据交互分析操作，如钻取、联动、跳转等，一键点击即可层层剖析数据，发现问题。同时，观远BI提供了安全可控的多终端访问能力，用户可轻松搭建业务数据应用和门户，享受沉浸式分析体验，最大限度地释放企业数据价值。

数据预警

为进一步提升用户对数据的敏感度，观远BI提供了数据订阅与预警功能，用户可将报表与订阅、预警功能按需组合，通过邮件、飞书/企微/钉钉（群）等多渠道进行定时推送数据报告，实现从日常业务分析报表、周期性报表，到复杂监管类报表的内部协同。

数据解释

观远BI融合先进AI技术，为用户提供增强分析能力，自动归因数据解释，为用户自动生成解读报告，帮助分析人员更好理解数据，实现低门槛快速自主地从数据中获取价值，更敏捷高效地获得更准确的见解。

数据安全

观远BI采用云原生架构，提供四横一纵的五维安全架构，包括资源和权限管理、数据脱敏、水印等，确保数据安全。观远BI是首个通过信创环境“可信大数据”测评的BI平台，具备信创环境的部署运行能力，精细化安全管控让企业数据安全拥有高度保障。

为了帮助BI平台在企业内更高效落地，让数据在企业发展中真正释放价值，观远数据在为企业构建一站式现代化BI能力的同时，也将以辅助企业顶层设计的基础理论——观远6S方法论，帮助企业一步步实现数据建设的阶梯跨越，并为企业匹配适配企业数据建设阶段的服务，帮助企业进行BI的运营推广，提升企业整体数据应用能力，帮助企业构建数据驱动文化。

场景化解决方案，赋能“业、财、人、事”全链路数字化管理

基于观远数据一站式现代化BI，观远数据立足重点落地场景，针对央国企数据应用实际需求，为央国企打造场景化解决方案，赋能“业、财、人、事”全链路数字化管理，通过BI典型应用场景和最佳实践，帮助企业实现数字化管理的全面升级。

以智慧财务为例，央国企在财务管理数字化转型升级过程中，会面临人员难以集中、财务信息系统难以统一、以及运营管理体系不完善等问题。对此，观远数据为央国企构建了以全级次数据穿透为基础的财务管控平台，集团通过平台可“准确、多维、实时”感知下属企业的经营状况和经营效果，帮助其识别过程中的问题和隐患，更好地支持集团资源头筹配置与产业发展协同。

在智慧人资场景，观远数据深入挖掘央国企组织管理特点，为企业梳理人力资源管理核心指标体系，从人力资本能力、人力资源运作、到人力资源效率，利用数据洞察优化人才配置，帮助企业实现组织人事干部管理数字化，使人力资源管理流程更加简单高效、规范化，助力企业管理效率提升，进一步增强企业竞争力。

更多央国企BI数据应用场景及最佳实践，关注观远数据公众号回复【央国企】，即可获取完整版观远数据《央国企BI数据应用解决方案》。