在当今商业世界，数字化转型已成为推动供应链创新和提高企业竞争力的关键力量。对于任何企业而言，供应链的效率和响应能力直接关系到成本控制、市场适应性以及客户满意度。因此，数字化在供应链管理中的重要性不言而喻。

对于七秒易购而言，这一转型不仅是一场技术的革新，更是一次管理理念的深刻变革。通过与观远BI的紧密合作，七秒易购成功地将数据智能融入到供应链管理的每一个环节，实现了从传统运营到数据驱动决策的巨大飞跃。

近日，在“数智新质·敏捷增长——2024观远数据敏捷分析实践巡展”泉州站现场，七秒易购CIO徐铭泽分享了七秒易购如何从童装批发企业成功转型为全国性的新零售品牌，以下将通过四个关键点，阐述并展示BI在决策数据支持中的关键作用：

? 品牌转型升级的挑战：在从批发向零售转型过程中，供应链管理的挑战。

? 数字化转型之路：从0开始夯实数字化基础。

? BI推动供应链精细化管理：数字化加速商品周转。

? 数据在决策场景中的渗透：运用API和模型算法构建数字化决策流程。

从批发转型零售的供应链管理挑战

七秒易购的故事始于2003年，陈水龙先生在绍兴上虞创立了童装工厂。经过十余年的不懈努力和持续发展，已成功跻身童装行业的领军企业。

为了实现进一步的增长，创办了七秒易购品牌，从传统批发业务拓展到零售模式，并采取了以下战略：

• 多渠道融合：引入百货业务，打造了童装+百货集合店模式，为消费者提供一站式购物体验。

• 价格策略：采用具有竞争力的低价策略，让消费者以电商的价格享受到高品质的产品。

• 统一管理：总部对所有门店实行统一管理，为加盟商提供库存管理支持，减轻其运营负担，确保合作伙伴能够专注于市场拓展和服务提升。

这套模式得到了实践的认可，顾客享受了经济实惠，合作伙伴与加盟商获得了更大的发展空间。但在实际落地中，七秒易购却也面临了种种挑战：

• 商品策略调整：百货与童装商品在管理思路上存在显著差异，不得不将两者分拆为两个独立的商品部门，以实现双线作战。这无疑增加了工作负担。

• 价格策略：为了快速占领市场，七秒易购采取了低定价策略。与鞋服行业3-5倍的定价倍率相比，七秒易购最初设定的定价倍率较低。这意味着，在给加盟商分成后，利润仅能满足总部的运营成本。任何小的失误都可能导致财务困境。

• 库存管理：由于实施了全托管、零库存的模式，这对总部的运营能力提出了更高的要求。需要确保库存的精确管理和高效的物流配送，以满足加盟商和消费者的需求。

数字化转型之路：从0开始夯实数字化基础

在这样的背景下，数字化之路是必要的一条路。在2019年3月，七秒易购启动了伯俊系统，这是数字化实践的开始。随着门店数量的增加，数智化的需求也日益增长。同年12月，启动了新一轮的数智化项目，但同时也迎来了新的挑战：

• 人才招聘难：当地数智化人才稀缺，很难找到符合企业要求的相关人才。

• 工作任务繁重：全托管模式需要生成大量的报表，这导致员工经常加班加点，有时不得不忽略一些细节。

• 开发周期长：尝试使用其他BI工具和技术手段开发报表，但由于开发过程复杂，许多需求被搁置。

幸运的是遇到了观远数据，经过两三个月磨合，七秒易购成功上线了观远数据的产品，这是一个重要的数字化里程碑，实现了业务数据精准性、时效性、一致性的三大提升。

1、精准性，精确的数据计算和高效的数据处理

上线观远BI之后，能够更准确地计算关键指标。例如日均销量，如果30天内销售了30个产品，传统计算方法会得出日均销量为1。但实际上，如果其中15天门店断货，那么实际在售天数只有15天，日均销量应为2。

过去只能依靠手工表格来处理数据，现在能够处理高达1500万行的数据。为了更加精确的计算到在售天数，需要预处理1500万行每天的款店数据，过去靠手工表格来处理是不支持的。通过观远BI不仅提高了数据处理的效率，也加强了数据部门与商品部门以及门店之间的信任。

2、时效性：避免数据冗余，让数据展现更加敏捷

过去依赖Excel制表，这导致数据更新和获取时间较长，影响了决策效率。通过观远BI，实现了数据的定时计算，确保了每天早晨就能够获取到最新的数据。同时，系统页面的响应速度极快，这意味着用户可以即刻访问到所需的数据，无需等待，极大地提升了决策效率，使得管理层能够迅速响应市场变化。

3、一致性：统一数据口径，实现高效协同

以往，由于商品管理人员和不同部门对指标的理解存在差异，如铺货率的计算方法就存在多种，这导致了沟通上的障碍和数据的不一致性。上线观远BI之后，实现了所有部门使用同一套数据集进行沟通的目标。通过统一的定义，明确了铺货率的计算标准，消除了不同部门和个人对同一指标理解上的歧义，使得各部门之间的沟通更加顺畅和高效。

BI推动供应链精细化管理，数字化加速商品周转

通过解决上述三个关键问题，为七秒易购整体数字化转型奠定了坚实的基础，为推动供应链精细化管理提供了强有力的支撑。

供应链管理有三个主要目标：

• 增加爆款商品：关系到门店库存的合理控制，以及资金链的健康运转。爆款商品能够快速流通，减少库存积压，提高资金周转效率。

• 确保门店业绩：门店业绩目标的达成是衡量运营成功的关键指标。通过有效的商品管理和营销策略，可以确保门店业绩的持续增长。

• 避免库存积压：库存管理是供应链中的重要环节。通过精准预测和及时补货，可以避免库存积压，减少资金占用和折旧损失。

这三个目标可以关联到两个重要关口：采购关口与门店关口。

在采购关口中，重点关注新品上新、跟踪和复盘这三个关键环节。起初，七秒易购对新品缺乏有效的跟踪机制，导致供应链与市场脱节，无法及时响应销售动态。为了改进这一状况，尝试建立了新品返单机制，但初期只能实现每月一次的跟踪，这使得无法抓住商品的最佳销售期。

现在基于观远BI搭建了新品跟踪看板，实现了对新品销售情况的每日监控，实现了上新3、7、14、21天的新品实时跟踪，及时捕捉市场反馈，对畅销商品快速做出反应，确保库存的合理配置。这不仅缩短了反应时间，还提高了库存周转效率，为门店业绩目标的实现和库存积压的避免提供了有力保障。

在门店关口，七秒易购经历了从依赖店长经验到数据驱动的转变。最初，由于总部数据能力不足，采用了店长补货制，这导致了一些问题。由于店铺不承担库存风险，店长倾向于大量囤货，有时甚至囤积了10个月的销量，导致店铺空间紧张，给总部资金链带来巨大压力。

为了解决这一问题，转向总部补货制，将数据提供给总部商品部，由商品部根据数据分析结果给门店补货，确保货品的基本运转。然而，由于总部对门店具体情况了解不足，门店对总部的补货决策有时会产生抵触情绪，尤其是百货商品，如果补货量太少，货架看起来不美观，影响顾客购物体验。

通过前两个阶段的摸索，最终发展到第三阶段——协同补货制。在这个阶段，不仅将数据提供给总部，也提供给店长。一方面，总部可以基于数据分析给出补货建议，供门店参考；另一方面，门店也可以根据实际情况主动提出补货需求，由总部进行审核。通过这种协同机制，实现了对门店商品的精细化管理。最终，这一策略使库存周转率提升了22%，库存量下降了8%，销售额增长了12%。

数据渗透决策场景，构建数字化流程

现在，七秒易购逐渐将数据渗透到每一个决策场景中。这不仅是一种实践，更是一种方法论，目前主要通过技术架构和流程管理设计实现这一目标：

在技术架构上，七秒一个构建了一个多层次的技术架构来支持数据驱动的决策：

• 流程管理，确保数据收集和分析的标准化和自动化。

• 数据模型，采用了观远数据和低延时数据仓库。在观远BI上建立了上百个ETL流程，每天完成大量数据模型的运算，为各部门提供深度和有价值的数据指标。同时，通过低延时数据仓库，满足了对分钟级数据的需求。

• 智能决策，利用算法和人工智能技术，实现多场景下的自动化决策。这包括三个核心项目：

• 智能配补调系统：优化库存分配，提高库存周转率。

• 数据诊断预警系统：实时监控业务数据，及时发现并预警潜在问题。

• 新品下单决策系统：基于数据分析，为新品开发和推广提供决策支持。

在流程管理设计上，七秒易购对数据流程进行了深入优化，以提升决策的速度和准确性。

总部现在通过一个审批界面，可以详细审视门店的补货申请，并获取包括库存量、销售表现和商品展示布局在内的关键信息。同时，进一步将补调算法的结论、商品的销量、库存和建议数据整合展示，并通过分类明确哪些商品上架时间长、补货过多或周转慢，使决策者能够一目了然地了解每款商品的具体情况。

在新品引入方面，通过分析同品类相似产品在不同店铺的销售情况来进行下单量的定量分析，同时利用BI工具和图像识别功能直观地查看相似商品的销售表现，为新品决策提供有力支持。

在数字化转型的征途上，七秒易购取得了显著的成就。通过引入观远BI，不仅优化了供应链管理，还实现了数据在决策过程中的全面渗透，不仅提升了响应速度和决策质量，也为业务增长奠定了坚实的基础。观远数据期待与七秒易购继续深化合作，共同探索数据驱动的无限可能，推动企业持续创新和高效运营。