萌兽医馆是专注于宠物健康的医疗连锁机构，以严谨、规范、专业的医疗管理模式为宠物提供全方位的医疗健康服务。旗下超100家宠物医院分布在北京、天津、上海、杭州、南宁、成都等一线、准一线城市。集团以舒适整洁的医院环境、先进专业的医疗标准、温馨体贴的护理服务，为宠物提供健康管理、营养咨询、手术治疗等全面的医疗服务。

近日，在“数智新质·敏捷增长——2024观远数据敏捷分析实践巡展”北京站现场，萌兽医馆数据总监贾鹏涛带来了以《萌兽医馆敏捷BI与数字化建设成果与经验分享》的精彩分享，介绍了萌兽医馆三年敏捷BI数字化建设过程，目前典型的六大数据应用场景以及企业内部数据人才的成长。

BI数字化建设过程的三个灵魂自问

在进行BI建设之前，萌兽医馆曾进行了三个灵魂自问，并结合自身情况做了详细解答。

Q1、我是否需要数字化？

回顾萌兽医馆发展历程，自2018年成立以来，就已经预见到了数字化的浪潮，并在公司架构和技术储备上做好了相应的准备。因此，对于是否需要数字化，答案是肯定的。

Q2、我需要满足哪些必要条件？

对此，贾鹏涛列举了四个关键条件：

1. 坚定的顶层意志：如果领导层不重视，那么执行力度必将大打折扣。

2. 合理的组织架构：萌兽医馆组织架构已经基本符合数字化要求，为后续建设提供了坚实的基础。

3. 业务与数字化的契合度：业务范围直接面向客户，需要一套完善的数字化系统，包括促销、客户关系管理等。

4. 核心团队数字化能力：无论是收购店铺，还是直营店铺，数字化基础薄弱，甚至还有手写处方的情况。

同时，萌兽医馆作为一家拥有80家直营和控股门店的宠物医疗机构，虽然在规模上不及行业巨头，却拥有独特的优势，其灵活性在数字化转型中占据了有利地位。

顶层拥有上千家门店的大型企业往往是“承包式经营”，层层分摊，极重利润，忽视整体布局，数字系统不统一，总部管理难以触达基层门店，规模庞大难掉头。底层大量上万家小连锁和夫妻店，缺乏条件与能力去推动数字化建设。

萌兽医馆的直营和控股门店模式确保了从总部到门店的一致性和执行力。同时，自主研发的HIS系统不仅保障了数据的准确性和完整性，而且由于门店数量相对较少，整改和管理的难度也大大降低。这使得萌兽医馆在数字化建设上能够更加灵活和迅速地响应市场变化。

Q3、我该如何落地数字化？

萌兽医馆其实早就开始尝试数字化转型，早在2019-2020年，萌兽医馆研发团队自研了报表系统，但系统缺乏模块化设计，无法实现拖拉拽等现代操作。同时，自研系统的投入大，见效慢，且需要维持一支固定的研发团队，这限制了我们对业务需求的快速响应。

此外，报表系统的数据展示不够直观，美观度有待提升，移动端适配不足，这让萌兽医馆意识到，专业的事情应该交给专业的人去做。

经过深入审视自身条件后，萌兽医馆选择了专业的智能分析平台和数据服务提供商——观远BI。贾鹏涛表示，“在评估其他服务商后，发现观远BI在响应速度和售后服务方面具有明显优势。在与观远团队接触后，我们仅用一周时间就决定采用观远BI服务。”对于萌兽医馆而言，观远BI相比行业内其他产品更加易用，只需构建宽表，然后通过自助取数功能，即可实现数据的自由获取和分析。

自2021年5月开始，萌兽医馆成为北京地区最早使用观远BI的公司之一。到2024年5月为止，通过月度新增卡片趋势图，可以直观地看到萌兽医馆BI建设进程的三个阶段：观察业务、融入业务、指导业务，数据分析能力和业务决策水平在不断提升。

贾鹏涛表示，“在BI建设的过程中，我们发现每个阶段都有其核心矛盾，解决这些矛盾是我们的主要任务。这个过程是从简单到复杂，再从复杂回归到简单，形成一个螺旋上升的经验总结。”

第一阶段：观察业务

在这个阶段，主要解决的是数据的广度问题，即数据的有无。目标是总结和展示业务现状。通过构建驾驶舱、数据大屏和例会数据看板等工具，将数据直观地展现出来。这是一个从0到1的过程，元素从简单逐渐变得复杂。

第二阶段：融入业务

此阶段专注于数据的深度，即深入分析数据间的关系以及数据与业务的联系。通过进行客户分析、病例分析、笼位分析、住院分析和财务分析等专项分析，深入业务核心，探索数据背后的深层含义。

第三阶段：指导业务

在这个阶段，着眼于解决前瞻性问题，即如何利用数据来引导业务发展。从业务产生数据，转变为数据驱动业务。案例包括采购配货、调拨指引、房租合同信息管理、SOP化和客户服务管理等，这些都是数据驱动业务发展的代表。

六大数据应用场景

在这三个阶段中，萌兽医馆不断从简单到复杂，再从复杂到简单，通过螺旋式上升的过程，深化了对数据的理解和应用。贾鹏涛分享了六大典型数据应用场景，展示如何将理论应用到实践中：

1. 客户服务管理：年度免疫宠物召回，配套运营部门的召回营销方案，由BI系统发布门店任务并返回执行结果，承担一部分CRM功能的角色，同样的应用还有绝育宠物的数据服务。

2. 财务分析应用：通过杜邦分析图能够把握财务数据变化，从而做出针对性优化措施，持续保持财务健康。

3. 采购调配：根据当前门店单品库存及预期使用数据，实时计算采购部门预采单品的门店配货数据，省去了人工采购单配货复杂的问题，极大提升了采购部门的工作效率及精准程度，也提高了资金周转和利用率。同样模式也适用于异店调货的场景。

4. SOP优化工具：作为MOT项目的数据平台，BI系统集合了HIS数据、门店负责人反馈、安防监控等重要信息，通过数据整合及反馈填报，实现了整个项目的落地过程及结果的流程数据化，量化流程节点，为项目实施落地提供了现实基础。

5. 房租合同信息管理：创建房租合同信息管理模块，收录所有门店的房租合同，通过反馈填报功能，负责人可实时更新房租合同信息，为财务付款、行政管理工作提供便利的工作平台，成为管理房租合同的高效工具，避免了线下表格因频繁维护、部门间信息同步不及时导致的各类问题。

6. 病例大数据测算：在不确定性中寻找确定性:从近百万病例中计算出次年可转化的宠物数量及营收。

重视及培养懂数据的人才

在六大数据应用场景之下，必不可少的是数据人才。传统行业与互联网行业相比，面临着推动和培养数据意识的难题。自2021年5月开始使用观远BI至今，萌兽医馆与观远数据已经走过了三年多的时间。这个过程见证了业务骨干和一线人员从依赖传统经验向数据驱动决策的转变。这种转变不仅体现在会议和讨论中，更在实际工作中得到了应用。

1、逐步提升数据意识

贾鹏涛举了一个现实案例：我曾参与过公司的运营周例会，这些会议是门店运营部门的核心环节。以前，会议中的讨论常常基于个人直觉和过去的经验，例如“我觉得应该是这样”或“去年的情况是如何”。然而，随着数据意识的提升，现在的会议已经完全转变为以数据为基础。团队成员使用观远BI工具，直接将数据分析结果投屏展示，确保每个决策都建立在准确、实时的数据之上。

观远BI的引入，为萌兽医馆运营周例会带来了一场变革。内部有专门的运营周例会看板，团队成员可以直观地看到关键业务指标和趋势。这种以数据为中心的会议模式，不仅提高了决策的质量和效率，也加强了团队对数据重要性的认识。

2、加强数据应用能力

贾鹏涛又举例北京区域总监的数据应用故事。初期该总监需要咨询一些数据问题，并且愿意独立完成，现在该总监不仅能够使用数据，还能创造性地应用数据。他曾自主制作了一张脑图，详细规划一家门店四位医生的业绩目标。先根据往年每月的病例总数作为参考，再针对每个病例提升接诊的单价和金额，以此来设计业绩目标。

这不仅是一个好方法，更重要的是体现了基层管理者已经开始用数据来指导工作，是非常积极的变化。在过去的三年中，内部通过潜移默化的方式，逐步培养了基层管理者的数据应用能力。

最后，贾鹏涛大胆鼓励：“数字化建设这个大门大家尽管去推开吧，推开后你就会发现广阔天地大有作为。”

观远数据也期待与更多企业并肩作战，充分利用观远数据的先进技术和丰富经验，激发企业潜力，共同推动数字化建设，实现业务流程的优化和运营效率的飞跃。