在数据分析中，“对比”是一类非常重要的分析方法，尽管很多人在日常工作中大量使用条形图、柱形图进行对比分析，却很难系统地说明对比分析的使用场景。今天我们就来一起研究一下“对比分析”在日常工作中的各种应用场景和方法。

首先要明确一点，既然叫做“对比”，首先要确定对比的基准，也就是与谁/什么进行对比，这是对比分析的最根本问题，我们就沿着对比基准来拆解一下对比分析。

1、实际与目标的对比

在企业的经营管理中，无论是财务上的预算，还是销售领域的销售额、利润等都是有目标值的，那么我们首先要看的就是实际值与目标值的对比分析。

这种实际与目标的对比有很多种表现方法，现在比较流行的是“标靶图”，有时也称为“子弹图”，如下图所示：

在观远BI中，通过以下操作可制作上述图表：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表；

• 可视化类型选择“子弹图”，将【子类别】拖入“维度”区域，将【销售额】、【销售目标】拖入“数值”区域。

但实际上，用普通的簇状条形图进行实际与目标的对比也很方便，如下图所示：

与制作“子弹图”一样，使用观远BI制作簇状条形图的步骤为：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表；

• 可视化类型选择“簇状图”，将【子类别】拖入“维度”区域，将【销售额】、【销售目标】拖入“数值”区域。

当然，用什么图形展示未必那么重要，我们真正要关注的是实际与目标的差值，或者完成的百分比，用上述两种图形来表现差值和完成百分率只能算差强人意。在此基础上，我们可以换个指标来分析实际与目标的对比，将差值和百分率放到一张图上。如下图：

使用观远BI制作上图的方法为：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表；

• 可视化类型选择“簇状+折线图”，将【子类别】拖入“维度”区域，将【完成差值】拖入“数值”区域，将【完成百分比】拖入“叠加图形数值”区域，并选择“次轴”。

2、与过去的对比

假如某些指标没有目标值，那么要分析这个指标的表现和异常情况，还可以在时间轴上与过去相比，而在时间轴上的对比就有太多可比较的派生指标了。假定某指标是以月为单位的统计指标，那么在时间轴上的对比就包括：

• 月环比（跟上月比）；

• 年同比（跟去年同月比）；

• 如果是日指标，时间轴上的对比就热闹了，包括：

• 日环比（跟昨天比）；

• 周同比（跟上周同一天比——星期）；

• 月同比（跟上月同一天——日期）

• 季度同比（跟上季度同一天比——第X天）

• 年同比（去年同一天比）

• 自定义（跟选定的任意一天比）。

我们选择一个日志的情形，用对比指标卡来展示一下各种同环比，如下图：

使用观远BI进行以下操作即可制作：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表；

• 可视化类型选择“对比指标卡”，将【销售额】拖入“数值”区域，共计5次，其中第一个为销售额数值的加总聚合，后面4个可以设置同环比。

设置日环比的方式为：

• 点击指标-高级计算-同比/环比，【模式】选择“基于日期筛选”，日期字段选择“订单日期”，【对比类型】选择“环比”，【数值设置】选择“增长率”，【计算方式】选择“（本期数据-上期数据）/上期数据 %”。

设置周同比的方式为：

• 点击指标-高级计算-同比/环比，【模式】选择“基于日期筛选”，日期字段选择“订单日期”，【对比类型】选择“周同比”，【数值设置】选择“增长率”，【计算方式】选择“（本期数据-上期数据）/上期数据 %”。

设置月同比的方式为：

• 点击指标-高级计算-同比/环比，【模式】选择“基于日期筛选”，日期字段选择“订单日期”，【对比类型】选择“月同比”，【数值设置】选择“增长率”，【计算方式】选择“（本期数据-上期数据）/上期数据 %”。

设置年同比的方式为：

• 点击指标-高级计算-同比/环比，【模式】选择“基于日期筛选”，日期字段选择“订单日期”，【对比类型】选择“年同比”，【数值设置】选择“增长率”，【计算方式】选择“（本期数据-上期数据）/上期数据 %”。

当然时间序列上的对比也可以非常复杂，比如最新一天的销售额是否超过历史最高值，是否超过历史均值，是否超过最近N天的均值等。这些方法与时间序列分析关联更紧密，可以参考此前的时间序列分析内容（观远BI数据分析实战：一文教你快速掌握时间序列分析）。

3、与标杆的对比

标杆存在两种，一种是内部标杆，一种是外部标杆（行业值）。我们先看内部标杆对比，我们需要选定一个值作为对比标板，其他值与其相对比。我们利用参数来做一个灵活的标杆，展示如下：

在观远BI中进行如下操作即可制作上图：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表；

• 可视化类型选择“单条图”，将【子类别】拖入“维度”区域，将【标杆差值】拖入“数值”区域。

实际上内部对比也有更复杂的情景，比如：跟平均值对比。我们来看这样一个例子：

使用观远BI进行如下操作：

• 在页面中新建卡片，选择可视化图表。

• 可视化类型选择“条形图”-“簇状图”，将【子类别】拖入“维度”区域，将【销售额】、【平均销售额】、【与销售均值的差值】拖入“数值”区域。

以上就是对比分析的一些应用场景和方法，供大家参考学习。想学习更多数据分析方法与BI使用小技巧，欢迎关注观远数据，一起玩转观远BI，享受数据价值！如果迫不及待想实操体验刚学到的小技巧，可前往观远BI体验中心，创建自己的仪表板，亲身感受BI数据分析的乐趣。