华夏乐游是超轻休闲游戏赛道的佼佼者，成立10余年间孵化产出了雷霆战机、跑男跑酷、比特大爆炸等现象级游戏产品。2021年华夏乐游开展程序化广告业务，拥有百亿级程序化广告交易平台及自研APP矩阵，完成数字营销整合创新转型。

作为一家程序化广告厂商，华夏乐游天然具备数据基因。但如何将海量数据资产转化为业务价值，华夏乐游的解决方案是“数据业务化，业务数据化”。通过搭建数据中台，华夏乐游实现了业务全链路数字化，并以观远BI赋能，完成了数据资产的价值变现。

在近日举办的“数智新质·敏捷增长——2024观远数据敏捷分析实践巡展”北京站现场，华夏乐游数据中台负责人史佼明向与会观众分享了华夏乐游建设数据中台的历程，以及借助BI释放数据中台能力，赋能数据资产价值变现的数智化实践。

数据建设以终为始，为业务提供实质性赋能

华夏乐游在构建数据中台前，已经积累了一两年利用大数据技术解决业务问题的经验。史佼明在分享中讲到：“尽管这些技术能够解决特定的问题，但并不能有效地应对业务中层出不穷的各种挑战。单纯的技术优势并不等同于一个优秀的产品。技术本身往往难以规模化，而缺乏规模化的技术是无法为业务提供持续而广泛的价值的。因此，在着手建设数据中台前，我们就必须深思熟虑，明确建设路径和目标，将技术拆解后重新组合，并包装成具有产品化的解决方案，确保技术能够规模化地服务于业务，从而为企业创造真正的价值。”

基于以上理念，华夏乐游在数据中台建设的起点，数据团队与管理层就确立了一个核心共识：数据中台建设的目标是解决业务问题，而非技术问题。为此，华夏乐游明确了四个关键任务，旨在全面提升数据的价值和影响力：

在构建数据中台的过程中，华夏乐游遵循了四个关键步骤，以确保数据的集成、处理、存储和应用能够高效、有序地进行：

1、数据入湖

在整合了公司内部不同团队的数据资源，将分散在各处的业务数据和用户数据汇集起来，形成公司全域的数据资产后，华夏乐游首先进行了数据入湖。与传统大数据建设不同，华夏乐游在数据入湖的同时就进行了数据建模，避免了传统大数据建设从底层ODS开始层层构建模型的繁琐过程，有助于后期对数据进行更深入的抽象。

2、存储与管理

在这一阶段，华夏乐游重点关注数据安全、数据质量以及元数据管理等方面，确保数据的有效性和可靠性。

3、数据处理与分析

华夏乐游利用数据进行离线分析，生成各种报表；实施实时计算，建立预警和实时触发机制；进行数据与用户的交互分析，通过SDK承载。此外，华夏乐游还开发了算法模型，如投放模型和用户画像等，以进一步提升数据分析价值。

4、数据服务与应用

华夏乐游与观远数据达成合作，借助观远BI促成数据与业务的紧密融合，实现数据业务化，使得业务团队能够利用数据中台进行实时监控、制定广告策略和流量调配等，充分释放数据中台价值。

史佼明分享中讲到：“数据中台的本质是业务数据库。这一定义意味着通过数据中台，业务人员不再仅仅是用它查询冰冷的行列数据，而是一个可以访问包含历史经验、模型的智慧宝库，从而获得实质性的赋能”。数据中台作为一个复杂系统，其复杂性与企业组织或其他系统一样。如何界定数据中台的对外能力，史佼明提出：“其实就是系统的关键因素及其相互关系，即各个模块之间的联系，决定了数据中台的对外能力”。企业需要去挖掘这些关键因素及其关系，以确保数据中台能够准确反映并支持业务的需求。

在与广告专家和运营团队的深入交流中，华夏乐游识别出了广告领域的三个核心要素：A（广告）、U（用户）、C（上下文）。这三个要素类似于零售业中的人、货、场，广告市场所有的相关事务和商业行为都与这三个要素关联。基于这一洞察，华夏乐游将用户、广告和上下文的信息整合到数据中台，并在此基础上构建了“三E模型”。这三个模型能够全面描述广告投放数据处理过程中的各种情况，解决日常业务分析中的所有需求。

在完成数据建设后，华夏乐游致力于实现数据价值最大化。为此，其设计了两个闭环，以优化策略和提升精准度：

通过这些努力，华夏乐游不仅提升了数据的使用效率，还加强了数据在广告投放和用户分析中的作用，借助积极的增强回路系统，不断放大数据价值。

数据驱动业务共创，观远BI助力人效提升

为了让业务团队更充分利用数据，华夏乐游深刻体会到了平台易用性和低学习成本的重要性。史佼明在分享中讲到：“只有当工具足够直观易用，能够让业务人员迅速上手并解决实际问题时，才能真正激发业务团队的积极性，让业务用起来”。

回顾华夏乐游的数据建设，整个过程实际经历了四个阶段：数据聚集→数据资产→数据服务→价值变现。

· 数据聚集阶段，旨在打破信息孤岛，促进数据的统一管理和利用。华夏乐游的目标是实现数据的单一存储和指标的单次计算，以达到降本增效的目的。这一阶段的直接成果体现在显著降低了云服务成本，从原先的2000万降至1000万。

· 数据资产阶段，除了上述的“3E模型”，华夏乐游还与业务团队协作，定义了9个业务领域，实现了3×9共27种业务场景的兼容，且随着模型的进一步发展，支持的业务场景数量将继续增加。

· 数据服务和价值变现阶段，华夏乐游借助观远BI推动了数据服务的全面升级。无论是深入行业的主题研报，还是实时的数据探查、业务感知和人群洞察等服务，都旨在快速响应业务需求，确保运营团队能够即时获取所需信息。

随着观远BI的引入，华夏乐游数据服务模式也发生转变：

· 报表类：提供日常运营所需的图表和报表。

· 算法模型类（策略类）：为外部提供基于算法的策略支持。

· 分析类：运营团队根据前期的AB测试分析结果进行持续迭代。

· API类：实现其他系统与观远BI的打通，让员工能够通过统一ID访问全公司系统。

观远BI带来的不仅是显性的数据服务价值，更重要的是隐性的价值变现能力。它极大地缩短了策略验证周期，使团队能够在AB测试后的第二天就能评估策略的有效性，并迅速作出是否放量的决策，这种快速反馈机制极大地提升了业务效率。此外，观远BI还在出价策略、定价博弈、精准定向等策略优化方面起到了重要作用。

除了在数据服务与数据变现阶段带来的价值，史佼明还具体分享了在华夏乐游的数字化实践中观远BI发挥的价值：

1、观远BI提高人效

在引入观远BI前，华夏乐游曾进行过统计，研发、运营及策略团队等会频繁提出报表需求，主要原因在于传统的研发模式难以满足快速变化的业务需求，导致报表反复修改，团队在无尽的报表调整中耗费了大量时间和精力，团队间的信任度也受到影响，使得整体工作效率降低。

引入观远BI后，为各团队的工作时间分配和工作模式都带来了显著改变。史佼明在分享中讲到：“现在，研发团队不再深陷于繁琐的报表开发中，运营团队能够自主搭建指标，快速构建并分析实验结果，而研发和策略团队则将重心转移到了策略迭代和深入的经营分析上。尽管团队规模和人数未变，但我们创造的价值却得到了质的飞跃。这种变革所带来的积极影响和收益提升，让我们深感振奋”。

2、观远BI释放数据中台能力

观远BI为华夏乐游激活了数据中台的活力，实现了数据的流动与增值。例如，当用户在浏览抖音或其他APP时，接触到的每一个广告触点都是收集数据的宝贵来源。这些数据经过精心设计的数据建模和统一接入流程，被高效地整合至数据中台。而后，实时数据被第一时间通过观远BI提供的报表直观展示出来，离线数据则利用观远BI的预警功能，确保运营团队能在第一时间收到通知，无论何时何地都能迅速响应并采取行动。

借助观远BI，华夏乐游不仅建立了有效的业务监控系统，还积累了宝贵的数据资产。观远BI的深度应用也成为了华夏乐游业务决策分析的利器，包括：

· 受众分析：通过深入挖掘用户画像和兴趣偏好，精准推送个性化内容；

· 流量分析：对庞大的流量数据进行细致的筛选与评估，识别出高效流量、低效流量和无效流量，以及流量的价值潜力；

· 投放分析：分析广告的曝光率、点击率和转化效果等关键指标，全面评估投放效果。

在广告投放方面，华夏乐游也借助观远BI的数据算法服务进行精准的人群定向，并通过多渠道投放效果分析，优化业务决策，以BI赋能的数据驱动不断提升效率和效果。

?3、观远BI赋能关键业务场景决策升级

引入观远BI后，华夏乐游探索并实施了多个关键业务场景，以增强数据驱动的决策能力：

· 流量趋势分析：运营团队通过流量分析掌握当日应释放的广告量级，帮助运营团队监控每个计划的投放状态，制定积极抢量或维持稳定消耗的策略。

· 实时广告预算分析：了解各大平台的广告投放情况、广告平均出价，帮助团队制定有效的投放策略。

· 监控预警：监测流量异常情况，实时预警运营团队，让业务人员能够迅速响应，确保业务连续性和稳定性。

· 业务板块分析：分析了解已对接预算方的投放内容和主要预算流向，帮助运营人员匹配最合适的流量资源。

· 业务大屏：展示关键业务数据，并借助漏斗分析实时监测指标异常，让业务负责人能第一时间发现并处理，通过一个从整体到细节的数据驾驶舱，赋能业务团队智能决策。

华夏乐游通过搭建数据中台，为企业构建起数字化能力，借助引入观远BI，进一步释放数据中台价值，提升业务运营效率，推动业务创新与发展。未来，观远数据将继续与华夏乐游携手，继续深化数据技术的应用，不断拓展数据价值的边界，以数据的力量引领企业在数字化转型的道路上稳健前行。