观远数据零售行业BI实践

观远数据

公告

业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商

让业务用起来,让决策更智能

统计

今日访问:2827

总访问量:1711346

观远BI V6.6亮点速递(二)| 高级计算支持“表计算”

08月30日 09:49

评论数(0)

上周在《观远BI V6.6亮点速递(一)| 产品视觉及体验全新升级》中,与大家提前分享了新版本产品UI全面升级以及相应用户体验优化。

9 月即将发布的观远BI V6.6 版本,还对自助取数、高级计算、仪表盘/卡片、数据准备等功能模块进行了全面更新。本周继续为大家揭晓「高级计算」模块的全新功能 —— 数据分析引擎能力升级,新增“表计算”高效助力复杂数据分析。

此前,高级计算通过直观的可视化配置方式实现常见的数据分析场景,如同比环比分析、占比计算、排名统计、重复率检测、期末值计算等,让用户无需再手写复杂函数,高效轻松地完成各类数据分析场景。

近期,观远 BI 计算分析能力再升级,支持用户通过配置“表计算”来实现更复杂的计算场景,如累计、移动计算(滚动计算)等更多场景的窗口计算,以及各类计算间的嵌套计算等。

  • 提供更丰富的计算能力:累计计算、移动计算(滚动计算)等,如计算MTD、YTD、近7天平均销售额等。

  • 支持更复杂的分析场景:嵌套计算等,如计算占比的年同比增长值。

其中,表计算配置过程分为两个步骤:确定计算类型、确定计算依据(数据的“计算范围”和“寻址方向”)。

计算类型

目前提供了“7种基础表计算”:差异、差异百分比、百分比、占比、累计、移动计算(滚动计算)、排名。

  • 差异:用于计算表中当前值与另一个值之间的差异。例如在销售分析中,差异计算可以用于比较不同时间段(如今年与去年)的销售额差异,帮助理解销售趋势的变化;

  • 差异百分比:用于计算表中当前值与另一个值之间的差异百分比。例如在预算分析中,差异百分比可以用来评估实际支出与预算之间的差异,从而及时调整策略或进行成本控制;

  • 百分比:用于计算表中当前值与另一个值之间的比值。例如银行数据分析中,可以使用百分比计算昨日存款/贷款余额相对于月初存款/贷款余额的百分比;

  • 占比:用于计算表中当前值与选定区域内指标值的占比。例如在市场份额分析中,总额占比可以帮助企业了解其在市场中的相对位置;

  • 累计:用于计算选定区域内按序指标累计值,支持求和、平均、最大值、最小值四种计算类型。例如计算YTD,即从年初到当前日期为止的累计值;

  • 移动计算(滚动计算):移动计算(滚动计算)常用来查看长期趋势。例如,对于证券数据,市场每天都在波动,很难通过每日的上升和下降把握全局,可以使用移动平均来计算近3个月的平均数据,避免被短期的波动所干扰;

  • 排名:用于在选定区域内对指标进行排名,提供按值进行升序和降序两种排名,例如计算用于查看当年销量最好和最差的产品。

并且,除排名计算外,其余所有计算彼此间支持“嵌套计算”,即在计算结果基础上进行“二次表计算”

例如,先通过“基础表计算-占比”实现当月内每日销售额的占比情况,再一次表计算的结果上二次表计算,通过“差异”一键分析出当日销售额占比相比“昨日”的日环比增长情况。

计算依据

表计算配置过程中,除确定计算类型外,还需要指定计算依据,即明确数据的计算范围及寻址方向,确认是在整表内进行比较,还是在特定分组内进行分析。

该过程包含两项“单位计算区域”、“寻址方向”关键配置:

  • 单位计算区域:即划定计算范围(分区:将数据分成多个单独的分区),每个分区就是一个单独的“表”,在每个单独的“表”执行独立计算,包括单行、单列、整表、区域四种。

  • 寻址方向:确定计算方向,即规定每个分区中表计算的方向,包括向下、横穿、先向下后横穿、先横穿后向下四种。

案例演示

为了帮助您更直观地理解并快速上手表计算,小编准备了以下两个入门小案例。

案例 1:快速算出“ 门店最近7天的平均销售额 ”

假设您作为店长,目前只有销售日期和当日销售额数据,想了解该门店2月份“过去一周的平均销售业绩”,就可以使用表计算功能。

在当日销售额中设置“高级计算-表计算“,由于是按照日期维度做固定窗口的滚动计算,此时我们可以选择计算类型为“移动计算-平均值”,设置计算窗口为前6后0(默认包含当前值)的滚动计算,单位计算区域设置为单列,寻址方向为"向下",此时系统将自动按照销售日期的顺序,从上到下累加计算从当前日期(含)起,向前追溯连续6天,合计这7天的销售数据,并计算“近 7 天平均销售额”。

该案例中表计算的核心逻辑是:沿着日期,计算(各日期)销售额的 7 天移动平均值。

案例 2:直观看到各大区 GMV 占比的“年同比增长值”

该案例中,业务线负责人想了解各大区 GMV 占比的“年同比变化情况”。需先利用“表计算”算出每年各区的 GMV 占比,随后再基于占比结果按”年“做“同环比计算”,即 2023 年同比增长值 = 2023当年 - 2022去年。

该案例中表计算的核心逻辑是:沿着年,由左向右横向计算(各年)GMV 占比的同比差异。

了解「表计算」更多内容教程,可点击前往「帮助中心」。同时,大家可前往观远数据官网进入「观远BI体验中心」,免费体验观远BI。

下周我们还将为大家继续揭晓 V6.6 版本更多的新功能与新体验!9月,V6.6 版本将与大家正式见面,敬请期待!


文章为作者独立观点,不代表联商专栏立场。

联商专栏原创文章由作者授权发表,转载须经作者同意,并同时注明来源:联商专栏+观远数据。