在上篇，我们分享了《观远BI供应链分析入门篇：精细化供应链管理基础知识与关键指标》，主要学习了供应链的基本概念及理论，如供应链协同决策模型、供应链控制塔、供应链指标塔、供应链成本蓝图等内容，让大家快速掌握了供应链分析的基本知识，为分析打好基础。

今天，我们将进入观远BI供应链分析系列的进阶篇：供应链管理各环节的数据分析与决策。

基于OSM模型，四步搭建供应链分析指标体系

首先以某食品饮料企业线下业务为例，来看供应链履约全生命周期业务分析场景。这些场景涵盖了从订单计划到工厂生产，直至仓储物流的全过程，包含经销商下单直至财务开票的每一个子流程。在这一系列的子流程中，涉及多个关键环节，如订单计划、采购&生产、销售&市场、售后以及管理。这些环节的决策覆盖了决策层、管理层与执行层。

面对如此复杂且漫长的订单履约链路，如何构建有效的指标体系，实现精细化管理？我们采用了一套基于OSM模型的指标体系搭建方法。这一模型的核心，是围绕供应链管理的四大关键指标——订单完美履行率、订单履约周期、订单履约成本与库存占用成本展开。这些指标并非孤立存在，而是一个相互关联的系列，供应链管理的挑战在于如何在“既要……又要……还要……”的多重目标中找到平衡点。然而，归根结底，所有管理行动均围绕这四大核心指标展开，旨在优化服务、缩短周期、降低成本并减少库存。

在OSM模型中，“O”代表目标（Objective），指引着供应链管理的方向；“S”代表策略（Strategy），涉及具体的子指标与过程；“M”代表度量（Measure），通过时间、渠道、客户与产品等维度进行分析。“S”和“M”都是在“O”的影响下展开的，最终目标是要实现服务最优、周期最短、成本最低、库存最少。而指标与维度的结合，有助于我们更精准地定位问题所在。

这一方法论已在众多客户实践中得到验证，然而，并非所有企业都需要或能够实施全部指标。有的企业可能仅聚焦于一两个关键指标，或者在订单履约、库存成本与履约效率方面进行重点优化。实施策略需根据企业的实际情况灵活调整，采取信息化手段逐步推进，实现供应链管理的持续优化。

供应链管理关键节点重要指标梳理

接下来我们来看供应链管理关键节点的一些重要指标：

1、采购管理指标

以上为采购管理节点的关键指标。我们不对单个指标进行具体展开，原因在于指标是千变万化的，从原始指标到衍生指标，其种类与变化可谓繁多。我们始终认为，单个指标或数据点固然重要，但更重要的是培养一种体系化的思维模式。这一模式强调从问题的本质出发，明确目标，然后围绕目标构建指标体系，包括主指标、子指标以及过程指标，以及最后具体的分析维度，让每一项指标与分析维度紧密关联，串联成一条连贯的分析思路，共同服务于目标的达成。

在供应链管理的实践中，培养体系化的思维模式，意味着从目标设定开始，逐步构建起一整套逻辑严密、层次分明的指标体系。这一过程不仅要求对基础数据有深入的理解，更需具备将数据转化为洞察、洞察转化为行动的能力。

2、供应商管理指标

在供应商评估体系中，核心考量不外乎以下几个方面：

? 产品质量是否达标，直接关系到企业产品或服务的市场竞争力。

? 供应商能否按时交付，反映了供应商的供应链效率与可靠性，是保证企业生产连续性的关键。

? 所提供的采购成本或报价是否与市场水平相匹配，考验供应商的成本控制与市场敏感度，影响着企业的成本结构与利润空间。

? 售后服务质量如何，作为供应商软实力的体现，对于维护企业与客户关系、提升客户满意度至关重要。

这些指标构成了供应商考核的基本框架，通过量化的手段，确保供应商的表现能够满足企业的质量、时效、成本及服务需求。

3、物流效益背反

物流成本，尤其在大型企业或零售消费行业中，当涉及全国范围的区域仓库布局时，其影响尤为显著。物流效益，一个往往被误解的概念，不仅仅是简单地降低成本，而是在成本与服务之间寻求最优平衡。

物流成本的管理，固然需要关注支出的多少，但更重要的是结合服务水平进行综合考量。这意味着，企业需在确保物流服务水平的前提下，探索如何以更经济的方式实现物流目标。

这一过程中，物流服务水平与物流成本之间存在一种效益背反，即在提高服务水平的同时，往往伴随着成本的增加，反之亦然。因此，企业需要找到成本与服务的“甜蜜点”，在两者之间取得最佳平衡。

为了量化这一平衡，对应提出了一系列关键指标进行评估，例如交货准点率、货物运输速度、缺货水平等，与仓储作业成本、货物运输成本、管理成本进行对比。通过对比这些服务指标与成本指标，企业能够更清晰地理解物流服务与成本之间的关系，从而作出更加明智的决策，优化物流策略，实现成本与服务的双赢。

与之相似，还有物流包装成本与商品损耗率之间的效益背反。商品损耗率，作为衡量商品在物流过程中损失程度的关键指标，直接反映了供应链管理的效率与成本控制能力。而物流包装成本，则是评估物流过程中包装材料使用效率与成本的重要指标。这两项指标的量化，对于企业而言，不仅能够直观反映供应链管理的精细化程度，还能够为企业成本控制与效率提升提供明确的方向。

此外，还有物流策略与库存策略之间的效益背反。物流活动的频次增多，意味着企业对物流方式与路线的优化提出了更高要求。高效的物流策略能够通过减少运输时间、降低物流成本，进而影响企业的库存决策。反之，物流策略的调整也可能因应库存策略的变化而变化。例如，若企业决定提高库存水平以应对市场不确定性，物流策略则需相应调整，以确保库存的高效周转与快速响应市场变化。这可能涉及增加物流频次、优化物流路径或采用更灵活的物流方式，以适应库存策略的调整。

上述的各类“效益背反”体现的其实是供应链管理中既要优化库存、又要控制成本、还要提升服务的多重目标，如何实现这些目标的统筹兼顾，成为企业亟待解决的挑战。在此背景下，一种被广泛应用的模型——经济订货量（EOQ）模型，成为了企业优化库存管理的利器。EOQ模型作为最标准的库存优化模型，通过平衡订货成本与持有成本，为企业提供了一种科学的决策依据，帮助企业在库存水平与成本控制之间找到最佳平衡点。

然而，EOQ模型的应用并非一成不变，它基于一系列前置条件。EOQ模型的前置条件?主要包括以下几点：?

? 只涉及一种产品?：EOQ模型专注于分析单一产品的库存管理，不考虑多种产品的混合库存管理。

?? 需求确定已知，并且保持稳定?：模型的运用基于对未来需求量的准确预测，且这个需求量在一段时间内保持不变。

?? 提前期稳定不变?：指从下单到货物到达的时间间隔是固定的，不会因各种原因而发生变化。

?? 订货量一次性送达?：每次订购的数量在一次送货中全部到达，不存在分批次到达的情况。

?? 不允许延期交货?：所有订单必须按时交付，不允许有延期的情况。

?? 没有数量折扣?：不考虑供应商提供的数量折扣，即所有订单都以同一价格购买。

这些前置条件共同构成了EOQ模型的理论基础，确保了模型的有效性和准确性。然而，这些假设在实际应用中可能并不总是成立，因此在使用EOQ模型时，需要对其适用性和局限性有清晰的认识?。

4、库存管理指标

最后是库存管理节点的关键指标，这些指标共同构成了衡量库存管理效率和效果的关键标准，帮助企业优化库存控制，提高运营效率和客户服务水平。

以上即本期观远BI供应链分析进阶篇知识分享，其中涉及的供应链指标体系搭建，以及各关键节点的重要指标梳理，希望可以为大家实现精细化供应链管理提供参考。

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