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AI下沉:腾讯人工智能开启全军出击

2020年08月05日

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文/谷岛


2016年,李世石和AlphaGo的一场人机大战将人工智能带入了大众的视野,带领开启了AI产业的军备竞赛。 2015年至今,中国AI企业的融资规模从458.27亿元增加到1189.8亿元,AI行业的规模不断扩大。 经历了多次洗牌之后,人工智能产业已经从风口变成了互联网巨头的马拉松。 竞赛已经进入白热化阶段。谁能在这条赛道上拔得头筹,谁就把握住了了中国互联网行业未来的发展命脉。 作为时代的见证者,我们好奇,互联网巨头将如何引导行业前进。 “AI in All” 。 这是来自腾讯的答卷。 腾讯在2020世界人工智能大会上,通过《腾讯人工智能白皮书》,提出“泛在智能”的发展理念,传达自己要在人工智能领域四面出击的决心。 一只小企鹅,如何在人工智能的技术深海里乘风破浪? 01
AI正在下沉
 “泛在智能”的提出,代表了AI在下沉。 自人工智能的概念被提出之后,这项技术一直被赋予了科幻的色彩。 比起应用,人工智能领域的企业一直在致力于维持高新产业的地位,重视技术研发,与产品制造和用户需求脱轨。 因此,在大众心中,人工智能似乎更多地存在于科幻作品之中,离我们的日常生活极其遥远。 正由于生产脱节,商业落地受阻,技术无法变现,资金流断裂,不少中小型企业发展停滞。 2018年1月末,李开复曾经在微博上预言,AI寒冬将至,假“AI公司“面临倒闭潮,真AI公司会发展越来越好,AI的大浪潮才刚刚开始。 同年9月,第一届世界人工智能大会在上海举办,入场人工智能赛道的互联网巨头开始探讨如何将技术产品化,怎样才能找到适合人工智能技术的商业模式。至此,越来越多的AI技术被应用到日常生活和消费场景中。 今年的世界人工智能大会,邀请了张文宏医生作为嘉宾,聚焦疫情期间,人工智能为大众生活带来的影响。疫情与人工智能,被牢牢地拴在了一起。 疫情加速AI走下神坛,将上行的技术转化为下沉的产品,促进人工智能产品落地。 疫情等黑天鹅事件增加了世界大环境的不确定性,但也发掘出了更多可发展的领域。 腾讯将疫情比作AI的试金石。疫情考验了已经落地的基础设施完备性、数据流通性和快速反应能力,是一次国家级别的数字化全面检验。 在此期间,教育、医疗、零售、办公都在向线上转移。同时,线下对无接触服务的需求增大,考验了AI的无人技术应用能力。 白皮书认为,在疫情之后的近未来,将是全球经济重建的重要时期,也很可能是社会转型的重要时期。这为人工智能的发展打开了新的窗口期和丰富的实践场,一个“泛在智能”的世界正在加速成为现实。 经此一“疫”,数字技术验证了其对社会真正的价值和未来社会发展的方向,至此,中国已经不再有纯粹的传统产业,每个产业或多或少,都主动或被动开启了数字化、网络化、智能化进程。 家庭生活中,智能家居概念被广泛传播,扫地机器人、传统家电程序升级,通过手机app遥控就能操纵各种家电完成家务。 工业制造中,机械臂能够通过程序设定来替代传统人力进行产品的加工和质量检测。 农业生产中,无人机已经可以替代农民进行播种和喷洒农药的工作。 人工智能正在快速地深入大众日常生活。 白皮书中,腾讯一直在强调“泛在智能”这个概念。这是腾讯对人工智能当前及未来一段时间发展状态的描述。               图源:腾讯研究院 “泛”,意味着腾讯要把人工智能应用于更加多元的应用场景和更大规模的受众,要将它应用到最基础、需求量最大的基础设施中去。 如果AI不走向下沉,就不可能实现人工智能技术与基础设施的融合。不让AI走出实验室,再先进的技术也只能是研发人员曲高和寡的寂寞。 可以说,AI的下沉,是产业发展的必然趋势,也是腾讯实现“泛在智能”的主要路径。 02
“泛”不是空中楼阁
 腾讯为了自己“泛在智能”的实现,已经做了多年的准备。 腾讯把自己的AI业务比作一架战舰,认为它快速发展的原因,离不开“双引擎”和“双轮”。 “双轮”是指腾讯的消费者互联网和产业互联网。 简单来说,消费者互联网为腾讯在多个产业的顺利发展打下了坚实基础,由此编织出的产业互联网,又为腾讯在多个领域顺利落地人工智能技术提供了前提。 根据Trustdata公布的5月日活用户排行榜,微信月活跃用户量为103792万台,位居所有app中的的第一位。               图片来源:Trustdata 微信10亿级的用户量催出了更多的消费场景,腾讯也能在这个基础上编织出自己的产业互联网。 以娱乐行业为例,腾讯视频已经发展出了完整的娱乐产业链,创造101以及明日之子两个系列推出了火箭少女101和毛不易等年轻偶像,他们又反过来为QQ音乐和腾讯自制综艺节目吸引了更多的观众。 以移动支付为例,疫情能够被顺利控制,健康码的作用不可忽视。而正因为微信作为社交和移动支付工具的普及,健康码才能在不同城市、不同年龄段、不同消费市场得到推广,保证人人都有健康码,人人都会用健康码。 以线上教育为例,腾讯会议作为网课工具,在疫情期间,为中小学以及大学生网课的开展减小了阻力,助力实现了疫情期间停课不停学。除此之外,腾讯还开发了腾讯大学、腾讯高考等多种业务,保障了不同年龄段人群对知识的需求。 积累到十亿级的用户量已经非常困难,留住这么多用户更是难上加难。腾讯通过建设产业互联网,覆盖到了不同年龄、不同消费市场的需求,保证了用户黏性。也确保了自己的人工智能技术能在多个领域加速落地。 换言之,人口红利已经到达了天花板,互联网战争正在从增量战进入存量战。腾讯正在通过自己在增量战中积累的用户量优势,猛烈地向存量战发起冲击。 其次,腾讯两大科技实验室矩阵作为“双引擎”在驱动腾讯AI产业发展。 把人工智能技术的落地比作存量战,如果没有技术支撑,腾讯就无法打入存量战的战场。 腾讯依托人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵,精准定位不同用户群体的需求。 我们可以这样认为,如果没有强大的技术支撑,即使拥有庞大的用户基础,腾讯也无法在人工智能领域激烈的竞争中赢得一席之地 2017年,腾讯对外开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等AI技术,吸引了大批创业者进入人工智能行业。 需要注意的是,这三项技术是中国人工智能市场规模最大的三个应用方向, 而腾讯选择将这些技术分享给大众,能充分证明它对自己技术实力的信心。 目前,腾讯的人工智能技术已经深入消费互联网、产业互联网、智能工业、零售和农业多个领域。 不难发现,腾讯正在不断将人工智能的影响力辐射到各个领域,利用自己的用户优势和技术优势,腾讯要在各个人工智能领域大展拳脚,四面出击。 03
“泛”也可以等于“精”
 把AI做“泛”,不代表不能把AI做“精”。 这需要同时钻研各个平台的实际情况和需求,让AI能够适应不同平台的需求,真正实现万物智联。 腾讯把AI做“精”的决心,体现在加强对技术的钻研上 腾讯将自己的技术布局命名为以人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)为基础的ABC核心技术布局。 在人工智能研究方面,腾讯长期聚焦多模态研究和通用人工智能。 通过多模态研究,腾讯在探索面向未来的人机交互方式,让机器更够进行更加复杂的分析与决策,用感知判断人类情绪,用认知判断意图。 而通用人工智能,则是在研究一种普适的算法,通过机器学习和深度学习,不断提升其水平,能够仿真复杂的世界、甚至是极度复杂的整个宇宙,最终成为一种终极的算法。 本次论坛上,腾讯优图正式发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品。                纵览四大平台的介绍,我们不难发现,比起一对一的方案,腾讯在努力尝试针对各领域存在的问题和需求,分别开发出一套普适性的行业性解决方案。 腾讯在用自己的产品强调,相比于某一项AI技术的突破,在产业互联网时代,能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品,才能加速释放AI的产业价值。 不过,我们也不能认为这是腾讯技术发展的终点。先整合各个领域的需求,下一步,腾讯可能会整合整个产业对人工智能技术的需求,继续往通用人工智能的目标迈进。 腾讯把AI做“精”的决心,体现在促进市场发展的健全上。 随着AI技术的加速落地,隐私泄露、无人技术致死等安全伦理问题也给人工智能带来了不少的争议。 腾讯一直倡议“科技向善”,最典型的例子是“牵挂你”防走失平台,利用了腾讯优图首创的跨年龄人脸识别技术,目前已助力公安找回数名走失和被拐卖儿童。 为了保障人工智能更加安全健康地发展,腾讯倡议构建多层次的治理体系: 1.任何法律一旦制定就已经滞后,成文或专门立法不适合高速发展的人工智能产业,如果匆忙立法,可能会带来负面影响。 2.技术没有国界,但“实体清单”的出现,也提醒着我们中国高新产业的发展在国际上正面临四面楚歌的境地。如果限制过多,可能会产生负面问题影响企业发展,削弱国际竞争力。 3.应该采取更灵活的治理方式,同时也需要行业和企业加强对自身要求,制定正确的行业标准与自律公约。 一言以蔽之,要想在人工智能这条赛道上长期发展下去,就不能忽视监管的重要性,要积极为现有问题和矛盾寻找解决方案。 腾讯把AI做“精”的决心,体现在保证人工智能的可持续发展上。 腾讯在本次论坛上宣布了自己的“Light 2.0计划”。          腾讯light2.0计划发布仪式 这项计划将为青年AI人才打造涵盖跨界科技沙龙、腾讯科普公开课、联合课题研究三大板块的全新平台。 通过腾讯及合作伙伴在人工智能领域的技术、产品、资源、课题等资源,为青年科技人才和研究团队提供产学研一体化的交流实践平台,助力青年科技人才培养和科研课题合作交流。 同时,腾讯宣布将在上海徐汇区成立Light青年科技俱乐部,以此推进长三角地区AI技术发展和落地。 这说明了,腾讯正在加强青年科技人才的重视和培养,积极储备人才。 可以认为,腾讯着力于“泛”的同时,还在专注提升人工智能的精度,准备打人工智能产业的持久战。 总结 AI发展的趋势不是上行,而是下沉。 下沉不意味着技术的退步,它在促进技术的落地,让高新技术不再只是阳春白雪,被关在实验室里不为大众所知。 腾讯的“泛在智能”,就是AI下沉的推进力,而AI的下沉,也在助力腾讯人工智能向四面发起冲击。

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