“啤酒与尿布”是一个真实的故事,发生在1990年代的沃尔玛大卖场,代表卖场的购物篮商品之间存在着某种特定的关联关系,挖掘并利用这种关联关系,可以使得实体零售门店充分;了解顾客的购物场景,为选品与品类管理、定价与调价、促销策略及评估、关联陈列、顾客行为聚类等提供了有效的数据依据。
我在2008年撰写了《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》(清华大学出版),开辟本专栏,是为了与大家探讨实体门店购物篮管理的理念、计算方法及案例,以及能够与相关软件企业合作,开发相关应用软件产品
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2023年04月28日
评论数(0)零售业运营中有二个著名的P(P&P),第一个P是价格(Pricing),第二个P是促销(Promtion),价格
和促销是零售运营中的基础工作,需要进行持续优化,优化的过程都可以使用相关性分析予以定性、跟踪
并持续改进。
在这里我们先介绍第一个P,即零售价格(Pricing)。
零售企业的价格策略:
零售业的商品价格是一件重要的竞争武器,同时也是一件双刃剑。
商品价格是顾客选择门店并进行消费的一个重要原因,合理的价格策略可以让顾客感到满意、从而重复
消费、使得门店的销售业绩稳定增长。
以往零售业的价格策略出发点是企业盈利第一,但仅满足企业盈利、不考虑顾客感受的价格策略只能走向
失败。
很多实体店的经营失败都有价格策略失败的因素,失败的价格策略导致门店失去了顾客,导致全盘皆输。
今天的价格策略不能再是简单地成本加成法(cost plus model),商品价格是影响交易成交的重要因素,
定价依据不能只有企业获取利润、也要考虑消费者对于价格感知。
零售价格策略必须是以数据驱动( data-driven),基于顾客感知与价格敏感度、购物篮中的商品价格
组合以及企业的综合获利综合平衡,价格策略需要持续改善、不断根据顾客响应,既要避免毛利损失、
又要获得顾客满意,是动态价格优化过程(Price Optimization)。
零售企业的价格策略由分定价策略与价格调整策略二个部分组成。
定价策略(Determine original prices):定价策略也称初始价格,对于每个商品都是一次性的,每个企业都有一整套定价计算方法,国内商品定价
大多会采取进价加成方式,即在商品进价的基础上加一个毛利率,例如20%、30%,这种加成做法是很多
企业至今还在大量使用的,但商品定价策略其实是一个非常复杂的问题。
价格调整(Pricing adjustment):价格调整是一项持续的、贯穿商品全生命周期的过程,商品在定价后会进入销售阶段,此后商品价格会
根据销售状况、市场竞争、营销活动进行价格调整,一般来说,商品价格会按时间轴呈现前高后低的变
化趋势,这种变化不应该是拍脑袋、而是数据分析及市场营销策略的结果,在销售过程中,很多商品的
零售价格与商品的销售量、销售金额之间会有非常强的相关性,价格调整是一个动态价格及持续优化
过程(dynamic pricing and price optimization)。
国内的很多零售企业,大多数商品定价后很少有调价,很多商品价格从上架到下架都没有发生过变化,
这是令人感到困惑的。
还有很多门店的调价不是根据销量、顾客反馈等因素,而是采取了一种“跟价”的方法,即派人去竞争
对手的货架前偷偷抄写价格,然后将本店价格调整为与竞争对手持平的价格,当然竞争对手的价格很重要,
但商品调价是需要从品类整体考量,简单地“跟价”会使商品“价格击穿”,从而逐渐失去竞争优势。
每家零售企业都有自己特定的价格策略,美国沃尔玛的价格策略是依靠全球第一的门店数量,从生产厂家
直采、减少中间环节、从根本上优化了商品供应链,以此获得了极大的价格优势,沃尔玛的门店采取了
EDLP(天天低价every day low pirce)策略,即便如此,沃尔玛的零售价格依然要比竞争对手平均低
20%。
不是每家零售企业都能学沃尔玛,除了几家大型国际型连锁零售企业外,几乎所有的零售门店在大多数
商品的采购价格大致在同一个起跑线上,主要差别还是在零售门店的价格策略制定、执行、跟踪、调整
以及给顾客带来的价格感受。