啤酒与尿布---神奇的购物篮分析

老高的购物篮分析

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“啤酒与尿布”是一个真实的故事,发生在1990年代的沃尔玛大卖场,代表卖场的购物篮商品之间存在着某种特定的关联关系,挖掘并利用这种关联关系,可以使得实体零售门店充分;了解顾客的购物场景,为选品与品类管理、定价与调价、促销策略及评估、关联陈列、顾客行为聚类等提供了有效的数据依据。

我在2008年撰写了《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》(清华大学出版),开辟本专栏,是为了与大家探讨实体门店购物篮管理的理念、计算方法及案例,以及能够与相关软件企业合作,开发相关应用软件产品

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实体门店到底需要什么样的数字化手段?-兼评某《数字化白皮书》

2023年06月05日

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不明码标价 标价牌出错 南昌多个乐豆家 有家便利店问题多

今年的4月19日-4月21日,几乎沉寂了三年的CHINASHOP在重庆开幕,作为行业最具影响力的零售技术展会,今年的CHINASHOP备受期待,我也特地与朋友前去重庆参观了一天。
展会上除了常见的厂商外,可以看到又冒出来很多新的硬件厂家,尤其是AI智能称重设备、智能主板等厂商,相比之下,软件厂商显得寂寞了很多。
众多厂商最喜欢炒作的是门店数字化解决方案,此次某厂商联合ChinaShop推出了《零售及餐饮行业数字化发展白皮书》,在此借助此《白皮书》,了解一下厂商对于实体门店数字化的理解程度。
《白皮书》中认为,门店的数字化是由数字化设备组成,而门店的数字化设备主要有收银设备(含台式、自助、金融刷卡)、手持设备、平板设备、摄像头等组成,除此之外,该《白皮书》认为门店不再有其他数字化设备。
现实中的门店数字化设备范围远超出《白皮书》所列出的设备,实体门店中使用了大量的数字化设备,有些传统设备,比如冷藏设备也全面转向了数字化。
我曾经与南方某便利店集团接触,该便利店集团2021年已有500家门店,对于数字化早已不是新手,他们认为收银设备是基础设备,不再是他们重点关注的数字化领域,他们现在关注的是冷链、冷藏陈列设备的温湿度数字化管理。
该便利店集团近几年的重点将会放在冷链的冷库、物流冷藏车、店内的冷柜温度数字采集,他们已经向相应冷藏设备厂家索要设备的数据接口,在将相应的数据采集完成后,他们会进行物流、销售环节的最佳温度分析、能耗最优化管理。在便利店中,冷柜中陈列的商品不同,需要的温湿度也不同,不同的商品最优化温控数据由便利店集团总部根据算法计算后,成为商品的陈列温控标准,由总部根据门店中的陈列方案(棚隔表)实时采集数据、实时进行温度调控,避免门店的冷柜温度控制不统一,导致陈列效果不佳、能耗过高,由于该便利店集团门店数量即将超过1000家,仅从控制能耗的角度出发,就不是一个小数字。
又比如南方某奶茶连锁集团,认为今后的数据化重点在于售卖窗口的宣传大屏幕,由于奶茶店的新品推出频率高、价格变化大、促销手段层出不穷,宣传大屏幕的作用要超出其他数字化设备,现今的大屏幕与总部没有建立有效的数据沟通手段,信息不同步,因此数字化大屏幕是他们认为最重要的设备。
与很多超市的资深人士接触时了解,他们认为,超市中不同区域的灯光管理,是很有必要的数字化管理手段,不要小看了超市中的灯光,不同品类、不同的陈列区域应该使用不同的灯光照度、色温等等,使用不当,陈列效果很差,稍有忽略、能耗高企不下。
对于实体门店来说,数字化设备要能做到降本或增效,除此之外,不管多么“高大上”的设备也是没有意义的。
数字化设备的价值需要软件系统、以及背后的算法驱动,否则再好的数字化设备也是一具僵尸。
如餐饮行业的KDS(厨房显示器),也只是一个简单的显示设备,但通过排队调度系统,可以极大提高上菜速度及翻台率,数字化价值得以增值,在国内已被被西贝莜面村使用,可惜很多餐饮企业还没有看到相应的数字化价值。
近年来实体门店使用电子价签越来越多,不管是小尺寸的墨水屏、还是大尺寸的彩色屏,如果没有一个有效的、适合本门店的动态价格算法驱动,只是机械地将手工价格显示出来,再漂亮的电子价签也是一个“电子僵尸”。
实体门店最大的成本构成,由房屋租金逐渐转向人工成本,减员就是增效,如何在较少的人员前提下,保证门店的服务、陈列效果不出现较大问题,也是今后门店数字化的重点。
因此在这里我认为该《白皮书》不是一个全面的实体门店数字化解决方案,建议厂家还是要沉下心来,认真研究一下实体门店的真实现状、真实需求,再提出一个全面的数字化方案,否则会被业内人士笑话。
实体门店的数字化至今依然处于一个比较初级的阶段,门店的几乎所有设备都是智能数字化设备,可惜这些设备之间都是“数字孤岛”,相互不联通,而且各个厂商将这些数据接口视同为自己的“禁地”,都想以自己数据为中心形成数据中台,从这个角度出发,也是各个厂商难以完成统一门店数字化的根本原因。
即使将这些数据全部统一在一起,如果没有经过优化的算法加持,使得数字化的价值得以体现,这样的数据平台也是没有意义的。





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