老高的购物篮分析
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“啤酒与尿布”是一个真实的故事，发生在1990年代的沃尔玛大卖场，代表卖场的购物篮商品之间存在着某种特定的关联关系，挖掘并利用这种关联关系，可以使得实体零售门店充分；了解顾客的购物场景，为选品与品类管理、定价与调价、促销策略及评估、关联陈列、顾客行为聚类等提供了有效的数据依据。
我在2008年撰写了《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》（清华大学出版），开辟本专栏,是为了与大家探讨实体门店购物篮管理的理念、计算方法及案例，以及能够与相关软件企业合作，开发相关应用软件产品
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零售业的购物篮分析与品类层级选择
2023年08月04日
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购物篮分析的商品品类层级选择：
零售业的购物篮数据维度是最小零售单位（product level），即所谓的SKU级别，如果将这种最底层的商品单品直接进行购物篮分析，可能会出现数据颗粒度过于细小，商品之间的关联关系会被稀释，难以发现有意义的关联规则。
因此有时需要对购物篮中的商品进行品类层级提升，使得关联关系可以聚焦，提升品类层级的依据可以来自于门店的品类表或分类表。
商品分类在零售领域称为商品分层（Product Hierarchical）、或商品分类（Product taxonomy)，对应的就是门店的商品品类目录（Product Categories）。
每家零售企业的分类方式都不同，但基本会有大分类、中分类、小分类、细分类等。
我们以某国际大型零售连锁企业为例，该连锁企业的分类分为三级（Complex 3 level assortments）。
首先，按照西方零售业的习惯，该企业将卖场划分为食品和非食品（food and non-food items）二大类别，这是最高一级的划分方法，不纳入品类表。
品类第一级，即大分类级别，被称为部门级别（department），也是卖场货架区域的布局依据，比如在食品大分类下，有酒水、饮料、烘培、冷冻食品、生鲜食品、粮食等部门或大分类级别。
第二级，即中分类级别，属于部门的下属管理单位，第二级会被称为品类（category）级别，比如酒水品类下的啤酒品类。
第三级，即小分类级别，是中分类的下属管理对象，比如中分类啤酒品类下的进口啤酒、国产啤酒等，小分类级别会对应货架上具体的区域，如在啤酒货架上，有国产355ml听装燕京啤酒、也有进口640ml瓶装嘉士伯啤酒。
当顾客的购物篮中有355ml听装燕京啤酒时，如果直接把355ml听装燕京啤酒进行分析，可能就会因为商品的层级划分太细、购物篮中商品关联关系被稀释。
假如将355ml听装燕京啤酒上升一级品类，归纳为“啤酒”品类，就可以找出“啤酒与尿布”的关联关系。
在零售数据分析领域，有时将商品层级调整称为“数据转轴”。
数据转轴是一种数据映射方法，即将较低层级的数据映射到高一层级的数据。
具体的商品--品类层级调整方法如下：
现在有一个购物篮，其中的商品构成为：{四川沙糖桔、500g红糖、瓶装燕京啤酒、猪肋排}；
这样的商品数据颗粒度太细，可以分别转轴（表示为=>）为：
四川沙糖桔=>柑橘；500g红糖=>糖；瓶装燕京啤酒=>啤酒；猪肋排=>猪肉；
转轴后的购物篮商品组合为{柑橘，糖，啤酒，猪肉}；