老高的购物篮分析
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“啤酒与尿布”是一个真实的故事，发生在1990年代的沃尔玛大卖场，代表卖场的购物篮商品之间存在着某种特定的关联关系，挖掘并利用这种关联关系，可以使得实体零售门店充分；了解顾客的购物场景，为选品与品类管理、定价与调价、促销策略及评估、关联陈列、顾客行为聚类等提供了有效的数据依据。
我在2008年撰写了《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》（清华大学出版），开辟本专栏,是为了与大家探讨实体门店购物篮管理的理念、计算方法及案例，以及能够与相关软件企业合作，开发相关应用软件产品
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无量化、无管理----量化购物篮分析及关联规则之一
2023年09月22日
评论数（0）一、量化购物篮分析的概念：
现代管理学之父彼得·德鲁克曾经说过：“无量化，无管理”、以及“先量化，后决策”，指明了量化管理在企业经营及决策中的意义。
量化管理可以大幅减少经营的不确定性，而量化管理的依据来自于量化的经营指标。
传统的购物篮分析结果为布尔型关联规则（Boolean association rules），不能反映商业的财务与经营等实用指标。
商业数据分析只有布尔型关联规则是不够的，商业数据分析需要量化的关联规则。
量化关联规则( Quantitative Association rule)，指的是数据分析中事务之间的关联规则描述了量化经营指标。
零售业的量化经营指标，应该指的是财务及附加指标（Financial and Attach Metrics），财务指标是商品销售金额、销售毛利、库存金额等财务指标，附加指标在国内称为经营指标，指的是商品销售数量、销售价格、客单价（购物篮表现）等经营指标。
我们在下面以零售业举例说明，布尔型分析与量化型分析的差别：
假定通过购物篮分析，发现了2个比较强的关联规则：
{58°五粮液，火锅套餐}；
{石库门黄酒，肉丸}；
这二个关联规则都具有较强的支持度-置信度框架指标评分，那么这二个关联规则中哪个更加有商业价值？
将价格、客单价等因素代入到购物篮的商品属性中，就会生成如下的多维关联规则：
{520元58°五粮液，65元火锅套餐}—>（客单价=585元）；
{28元石库门黄酒，20元肉丸}—>（客单价=48元）；
从经营指标（销售价格、客单价），含有五粮液和火锅套餐的关联规则更加有意义。
在零售业运营中，对客单价嫌贫爱富，喜欢高单价、嫌弃低单价，是很多门店最常见的初级错误，客单价只是一个相对的经营指标，此时需要引入其他经营指标，整体衡量购物篮的经济价值。
假定含有58°五粮液和火锅套餐的购物篮有5个，总购物篮金额为3,500元。
含有石库门黄酒和肉丸的购物篮有50个，总购物篮金额为2,400元。
一眼看上去，还是含有58°五粮液和火锅套餐的购物篮总金额更高。
但只关注购物篮总金额，忽略购物篮数量背后的顾客群体，会导致门店的客流会逐渐减少、直至关门。
这是因为，含有石库门黄酒和肉丸的购物篮金额没有含有五粮液和火锅套餐的金额高，但是对应的顾客数远大于五粮液和火锅套餐的顾客数量，这里多出来的顾客群体不能被忽略。
因此知道哪些商品关联的意义并不大，还要计算出商品关联的经济效益（The business value of associations)，这就是零售业量化购物篮分析的意义。