“啤酒与尿布”是一个真实的故事,发生在1990年代的沃尔玛大卖场,代表卖场的购物篮商品之间存在着某种特定的关联关系,挖掘并利用这种关联关系,可以使得实体零售门店充分;了解顾客的购物场景,为选品与品类管理、定价与调价、促销策略及评估、关联陈列、顾客行为聚类等提供了有效的数据依据。
我在2008年撰写了《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》(清华大学出版),开辟本专栏,是为了与大家探讨实体门店购物篮管理的理念、计算方法及案例,以及能够与相关软件企业合作,开发相关应用软件产品
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02月04日 10:17
评论数(0)在零售门店运用关联关系,会使用一些分析报表,下面会根据一些常用的指标,结合部分案例,介绍如何使用关联分析的报表。
1、概率表示法,购物篮分析可以找出隐藏在购物篮中“啤酒与尿布”的规律,这种规律可以表现为一种概率事件,比如将“尿布与啤酒”同时出现在购物篮中概率描述为35%,这是一种简便的商品关联关系表示方法,尽管可能被某些专业人士所轻视,但是不要忘记,这也是很多零售企业使用的主要方法。
案例1: 6%的概率--食品与香料品类的关联关系:某国际连锁超市集团与供应商通过研究卖场中香料与食品之间关联关系,确定顾客在购买食品、香料时,应该鼓励那些关联购买,表4-10是以概率形式表示食品与香料的商品关联关系表。
食品、香料类商品购物篮中同时出现的概率(%) | ||||||||
脆谷物片 | 香草 | 薄荷 | 鸡腿 | 巧克力 | 焦糖 | 草莓 | 太妃糖 | |
脆谷物片 | 无 | 5.95 | 7.01 | 7.28 | 5.79 | 8.48 | 7.53 | 7.09 |
香草 | 5.36 | 无 | 5.10 | 5.21 | 4.91 | 5.63 | 7.99 | 4.13 |
薄荷 | 4.36 | 3.52 | 无 | 4.93 | 7.12 | 5.25 | 6.63 | 7.29 |
鸡腿 | 4.9 | 3.89 | 5.34 | 无 | 4.91 | 4.73 | 5.20 | 5.68 |
巧克力 | 3.36 | 5.30 | 5.23 | 6.65 | 无 | 4.30 | 6.09 | 7.29 |
焦糖 | 5.29 | 4.22 | 5.70 | 4.75 | 5.00 | 无 | 7.89 | 8.57 |
草莓 | 5.01 | 5.92 | 7.10 | 5.15 | 6.99 | 7.79 | 无 | 5.65 |
太妃糖 | 3.01 | 1.95 | 4.98 | 3.58 | 4.17 | 5.39 | 4.31 | 无 |
表4-10:以概率形式表示食品、香料的商品关联关系
在表4-10中,香草、薄荷为香料品类,其余都是属于不同的食品类别,比如脆谷物片为早餐食品,鸡腿属于正餐食品,焦糖属于调味品(有些类似于香料)、巧克力、草莓、太妃糖属于休闲食品。
表4-10中深色标示的数据代表这些商品关联关系值得注意,该企业认为食品与香料类商品同时出现在同一个购物篮的概率超过6%就应该重视,因此我们在表3-10中可以看到,脆谷物片与薄荷、焦糖、草莓、太妃糖同时出现在同一个购物篮的趋势值得关注,同样其他商品之间在购物篮中出现的概率只要超过6%,都值得与供应商共同研究,从而让这种联合购买的数量不断增大,使商店获得更好的效益。
我们以第一行“脆谷物片”为例,与其具有关联关系的商品为薄荷、鸡腿、焦糖、草莓、太妃糖,而这些食品、香料又是针对了不同的饮食用途,比如这里有早餐食品、正餐食品、休闲食品等。
其间鸡腿、太妃糖与其他商品之间的关联关系最弱,其次是巧克力、焦糖等商品。
同样,咸味零食、坚果之间具有关联关系,同样与咸味零食、坚果具有关联关系的商品为:零食、谷物零食、饼干/脆片(如马铃薯、谷物等)、罐装水果、早餐棒、糖果、杯装果冻、盒装牛奶等商品;
2、购物篮比例:以概率表现的商品关联关系也可以表现为购物篮比例的形式,即类似支持度Support指标,某国际连锁集团在给供应商提供的的分析报表中大量使用了购物篮比例,如在100个有尿布的购物篮中,有35个出现了啤酒,按照该国际连锁集团的定义,可以表示为啤酒与尿布的关联购物篮比例为35%,这里购物篮比例也是概率的概念。
使用购物篮比例的表示商品关联关系,简便、一目了然、便于门店管理人员使用。
案例2:某卖场中早餐类商品之间的关联关系---购物篮比例:某超市对于早餐类商品中的果汁、果酱与果冻、儿童果汁与水果三种商品及商品组合与其他早餐商品进行了关联关系分析(表4-11),为了便于管理人员阅读本报表,表格中商品之间的关联关系采取了购物篮比例的方式,我们以果汁为例进行说明:
早餐商品相关性分析 | |||||
商品品类 | 购物篮比例 | 商品品类 | 购物篮比例 | 商品品类 | 购物篮比例 |
果汁(主商品) | 100% | 果酱与果冻 | 100% | 儿童果汁及水果 | 100% |
牛奶 | 52.58% | 面包 | 46.66% | 牛奶 | 53.91% |
奶酪 | 39.45% | 奶酪 | 39.59% | 奶酪 | 33.47% |
鸡蛋 | 32.47% | 鸡蛋 | 30.45% | 免煮燕麦片 | 29.91% |
免煮燕麦片 | 32.15% | 沙拉调味酱 | 28.41% | 鸡蛋 | 28.98% |
沙拉调味酱 | 17.56% | 花生酱 | 27.33% | 罐装汤汁 | 16.27% |
罐装汤汁 | 17.49% | 饼干 | 27.23% | 罐装蔬菜 | 14.24% |
罐装蔬菜 | 14.94% | 罐装汤汁 | 22.66% | 即食早餐 | 12.60% |
袋装意大利面 | 14.16% | 罐装蔬菜 | 21.44% | 袋装意大利面 | 12.28% |
大米和豆类 | 13.22% | 调料和盐 | 19.30% | 大米和豆类 | 11.28% |
其他 | 略 |
表4-11:某门店早餐商品关联关系分析
第一行中中果汁类商品的购物篮比例为100%,表示本报表包含了门店中所有含有果汁商品的购物篮(同样果酱与果冻、儿童果汁及水果等商品也是抽取了100%的购物篮)。
从另外一个意义上讲,果汁、果酱与果冻、儿童果汁及水果代表了主分析商品,而下面的牛奶等商品是被关联商品。
我们以果汁类商品为例进行说明商品之间的关联程度:
2 牛奶的购物篮比例为52.58%,代表在有果汁的购物篮中有52.58%的比例出现了牛奶,这是一个比较高的比例,说明很多家庭会同时将果汁、牛奶作为早餐饮料。
2 奶酪的购物篮比例为39.45%,代表有果汁的购物篮中有39.45%的比例出现了奶酪,有人在早餐时将果汁、奶酪同时食用。
以此类推,在这个报表中我们可以发现这样的消费者早餐购买事实:
2 果汁类商品:按照购物篮比例,主要的关联商品分别是:牛奶、奶酪、鸡蛋、免煮燕麦片、沙拉调味酱、罐装汤汁、罐装蔬菜、袋装意大利面等商品,也就是说,果汁类商品与牛奶的关联度最高,而与大米和豆类的关联度最低。
2 果酱与果冻类商品:按照购物篮比例大小,主要的关联商品分别是:面包、奶酪、鸡蛋、沙拉调味酱、花生酱、饼干、罐装汤汁、罐装蔬菜等商品,或者说果酱与果冻类商品与面包的关联度最高,而与调料和盐的商品关联度最低。
2 儿童早餐果汁及水果类商品:按照购物篮比例大小,主要的关联商品分别是:牛奶、奶酪、免煮燕麦片、鸡蛋、罐装汤汁、罐装蔬菜、即食早餐、袋装意大利面等商品,或者说儿童早餐果汁及水果类商品与牛奶的关联度最高,而与大米和豆类的关联度最低。
果汁与牛奶的购物篮比例超过50%,儿童果汁与牛奶的购物篮比例也超过了50%,而果酱与果冻和面包之间的关购物篮比例为46,66%,这里揭示购物篮商品关联关系都是一些司空见惯的早餐现象:早餐时很多人都会喝果汁、牛奶、吃奶酪、在面包上抹果酱、吃鸡蛋、喝燕麦片等等,实际上这里揭示了美国家庭的早餐消费习惯,用这样清晰的数字把这些事实列出来,使门店的管理者可以明确清楚地知道,如何组织早餐类商品的采购、陈列及促销。