来源/Mall先生 

撰文/Mr. Mall

最近各大社交媒体关于ChatGPT的消息层出不穷，资本圈也紧追AIGC跌宕起伏。

前几天，Google聊天机器人bard演示视频中给出错误答案，造成了Google市值大跌超1,000亿美元；而投了ChatGPT开发者OpenAI的微软，股价一路向好。

据法新社华盛顿报道，“人工智能系统ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得了合格或接近合格的成绩。”

李开复前日撰文：《ChatGPT引发失业恐慌？这20种工作要避开》。

那么，人工智能真的会带来失业吗？它对实体商业有何影响？我们又如何应对呢？

这一期，我们想就ChatGPT出发，对更广义的人工智能技术生成内容（AIGC）在线下商业可能的应用场景，与大家进行交流探讨。

01 

什么是AIGC？它有哪些应用？

从最熟悉的ChatGPT说起。

ChatGPT中的GPT的英文全称是Generative Pretrained Transformer，它是一种预训练的语言生成模型。OpenAI的ChatGPT是GPT模型在对话场景之中的应用。

AIGC的全称AI Generative Content，是指人工智能技术生成的内容。我们与ChatGPT对话所生成的系列内容，正属于AIGC。除了GPT模型生成的文字内容外，AIGC还包括利用人工智能技术生成的图像、视频、3D模型等。

比如，去年由Stability发布的Stable Diffusion模型，就让人工智能生成图片的速率和质量进行了大幅提升。全AI创作的绘图作品几乎达到专业水准，让一众画师感到职业危机。

卖出300万的全球第一幅AI画作（由GAN创作自2018年）

而在音频方面，去年十月，Play.ht推出了完全由AI生成的播客Podcast.ai。播客第一期，Play.ht通过用乔布斯传记及网络语言资料对语言模型训练，带来了一段20分钟完全由人工智能技术生成的罗根采访乔布斯的访谈。

AI生成的Rogen采访Steve Jobs（来自Youtube）

相较文本、图像、音频而言，人工智能生成视频的算法模型还处于未成熟阶段。2022年9月底， Meta开发了文本到图像、文本到视频的应用Make-a-Video；谷歌紧随其后，推出了Imagen和Phenaki。

2022年10月，Up主秋之雪华在BiliBili上传了由人工智能生成的动画《夏末弥梦》DEMO。

首部AI绘图、AI配音动画《夏末弥梦》DEMO（来自Bilibili）

而让AIGC大热的，除了对传统内容创作领域的突破性进展外，还有它对元宇宙的赋能。在3D模型创作上，人工智能也有了较大发展。Google Research推出的DreamFusion，可以通过文字输入直接生成带贴图3D模型，相较于原先需要人工操作的3Dmax等模型制作软件来说，极大提升了元宇宙模型的构建效率。

Google Research的研究论文

02 

AIGC可以替代人进行创作吗？

看到上面种种人工智能进行的内容创作，我们不免产生疑问，AIGC未来是否会取代人进行创作。

我们就此问题，与ChatGPT进行了“沟通”。

正如，ChatGPT所言，AIGC运行的两个重要基点是算法和数据。算法用于处理输入信息，并依据特定程序清单解决问题。数据则是用于训练和评估人工智能系统的输入信息。

基于此，人工智能进行内容创作的优势和局限也相对明晰。

就优势而言，AIGC可以快速生产大量内容，比纯人工创作的效率更高；并且由于算法逻辑的固定，同一套算法产出内容可以保持高度一致性。

而根据输入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、内容、风格等。因此，可以应用于更加个性化的内容生成。

与之相对，由于由“既定”算法+过往数据，AIGC输出的内容无法实现“人”的创造性以及想象力，同时，由于AIGC输出内容过程的不透明，难以进行评估判断。

总的来说，目前AIGC的发展，可以以较人工更高效的技术路径，实现个性化文本、图像的生成需求，对规模化内容的生产有较大冲击，特别是对初级、通用形内容生产者，具有取代性。但，仍无法胜任创造性工作。

03 

AIGC在实体商业的应用可能？

在2020年疫情开始，实体商业数字化发展加速，头部商业纷纷入局数字化平台建设，包括大会员体系拉通、电商平台搭建、元宇宙孪生商场等。不难预见，实体商业的线上发展已成必然。

随着AIGC的进一步推进，数字化搭建成本降低，将提升数字化内容生成速率，强化线上个性化体验。

与此同时，随着技术进一步发展，XR等技术商业化应用逐步落地，线上、线下融合也将成为必然趋势。

基于以上种种，我们对AIGC未来可能在实体商业应用的可能性进行了“畅想”，并选取了三个应用场景与大家做一探讨。

-“无人化”营销内容创作 -

自ChatGPT爆火起来，讨论最多的便是对营销行业格局的颠覆。

如开头所言，现在图像、文本人工智能内容生成技术，基本可以实现快速生成高质量的营销内容。

部分常规性营销物料内容基本可以实现全AI创作，人工仅需要进行后期审核校对，以确保表达的准确性和合规性。

可预见的应用场景包括但不限于：

自动生成活动预告邮件：使用AI高效实现定制化的活动预告、客户关系维护邮件；

根据提示词，自动生成客户邮件

自动生成社交媒体内容：使用AI，更加高频进行动态更新，客户互动，强化客户粘性；

自动生成广告文案、活动slogan：输入关键信息，用AI进行文案自动生成；

AI自动生成节日海报（来自文心作画大模型ERNIE-ViLG）

自动生成产品说明：根据客户特性，生成“定制版”产品说明，更具有针对性进行场域介绍。

自动生成新闻稿：以AI快速生成事件官宣新闻稿，以更具实效性地进行动态传播。

很可能，我们以后见到的宣传海报、活动标语都是“人工+AI”联合创作。

- 端对端“私人”客服 -

目前，由于购物中心有着客户基数大、场域面积广的特性，线下很难实现“端对端”的私人客服。

而在线上，大多商场仅提供有限的关键词回复，设置人工客服的寥寥可数。而相较于传统人工客服，缺乏自主判断意识和温度的自动回复，很难吸引客户进行线上会员互动。

这一点，有了AIGC的介入，或许可以发生改变。

首先在线上，通过API将商场公众号接入类似Chat GPT的AI语言应用，可实现高效和个性化的智能对话，取代原有的机械回复。以交互式对话形式，回应客户需求，并根据场内商户情况，进行精准推荐，以实现更高效、智能的消费体验。

如应用AI“端对端私人客服”作为商场助手，与客户进行线上对话，进行需求业态推荐；并与商家预定、点单、购买程序接口拉通，对全场点位流量实时监控，减少客户等待成本，加强场内运营管控，优化客户体验，实现商场、品牌的相互赋能。

类似ChatGPT，以对话形式进行智能推荐

而在线下实体中，可以以亲和力外形、仿真质感的，具有语言交互功能的机器人取代部分人工客服。

具有陪伴功能的海豹机器人PARO

一方面，机器人培训的边际成本较低，方便大面积铺设，可以完善场内消费体验；另一方面在交互过程中，也实现了对于客户需求的收集，赋能了商场的整体运营。

- 定制版“游戏”场景体验 -

随着元宇宙的大火，Web3.0的发展已成为必然趋势。目前，受限于技术、成本，仅Selfridges、Tx淮海|年轻力中心等头部、先锋商场，建立了自己的元宇宙版本。

Selfridges元宇宙旗舰店

随着AI内容生成技术的进一步发展，3D建模成本降低，实体孪生将成为必然。

可以预见，将来线上、线下不再是完全分裂的两个体验场景。一方面，更丰富的线上体验内容会给传统实体商业带来更大挑战，另一方面，线上内容的多元可能性，也会带给线下商业更多的可玩性。

目前，通过XR技术，部分实体商业已实现线上、线下互动。如前段时间的豫园灯会，就应用AR技术，创建线上下互动。在灯会中，入园客户扫描园区内特定场景，即可概率性获取优惠券，既加强了可玩性，也带动了品牌消费。

目前已有部分商场使用AR开展活动

而AIGC的出现，则可以进一步进行定制化的游戏设定：针对不同消费者的偏好和需求，通过算法自动生成不同难度的剧情设定和体验路径，以高度沉浸式体验增强场景可玩性和互动性，以新颖、无重复的活动游戏形式，吸引更多线下消费客群。

04 

结语

归总来看，AIGC对行业以及从业者来说，是通过人工智能取代重复、常规性工作，从而实现提效降本；

而对客户、消费者来说，是拥有定制化、个性化服务内容，享受到更精准、便捷的服务体验。

当然，AI所有的创作都基于过往数据，这也限定了它所生成内容都是基于过去人类的创造。因此，对于我们而言，加强自身创造性，提升“机器不可替代性”可以说是必然的修炼方向。

而随着XR技术的推进，线上会拥有更为逼真、多元的体验，消费者对于线下的趣味性要求会进一步提升。实体商业如何创造更具有吸引力的体验场景，或成为更大挑战。

以上仅作为抛砖引玉，希望能给予大家些许思考。