AI陈列识别能帮门店做到什么程度？

过去，品牌商检查终端门店陈列情况，经历“业务代表线下拍摄-下班集中上传-人工审核-定期抽查-数据汇总”的流程，现在，通通可以被AI简化，甚至颠覆陈列的价值。

01 更快更准读「懂」商品

店员清点店内一个个商品，每天十几个小时，不停的把商品名称和数量记录在纸上，这是7单品管理的雏形，很明显，这是个极其耗费人力的工作。

而被赋予“大脑”的AI，会在零售陈列场景中，比店员更快读出排面上商品的属性信息，包括身份、类别、规格、外观、数量等，比如清晰数出目前货架330ml白桃味百事可乐25瓶、400ml生姜味可口可乐10瓶。

用这些云端留下的单品数据，经过系统汇总和分析，就可以替代人工完成对商品和货架排面的基础管理，这也是万店掌AI识别助力门店走出陈列科学调整的第一步。

02 让畅销品自己出来报道

销售额提高不上去，一个重要原因是“断货”。比如饮料架上空了一个货位，大多数情况下，缺的就是畅销品。

店家觉得我在店里面摆放的是畅销品，而顾客认为“我想要的正好没货”。随时在变的畅销品，你真能次次get到吗？

即使是一家小小的便利店，总品项数也能高达7000-8000，仅靠店员人工记录分析，更新替换每周爆品，保持陈列的新鲜感，无疑是低效的。

通过AI识别技术，捕捉顾客拿取货架商品的动作、自动记录不同商品缺货补货甚至被拿取的次数......这些人工无法准确记录的商品深层数据，经过系统的数据分析，呈现在企业管理者面前的就是一张看透门店商品畅销排名、各地购买情况分布、潜在畅销单品等的辅助企业决策的数据报表。

03 轻松发现1+1>2的商品组合 

“捆绑”销售是一个双赢的局面。顾客能快速买买买，不再选择累、拿取累、咨询累、走动累，商家提升门店服务体验的同时还能顺便把商品连带率提上去。

如何将不同的商品进行精准组合，达成连带效果？靠早餐牛奶旁放三明治、羽毛拍放羽毛球这样的“经验”还不够。通过AI记录下的商品拿取记录以及同时间段的商品交易记录等，快速又准确地找到关联性最高的几组商品，零导购下也能用陈列的“小心机”将销售额再提一个Level！

04 陈列「燃爆」节日促销业绩

浪漫粉色的情人节，入眼就是最富冲击力的巧克力商品堆头，走几步就是一排节日新品体验区.....一场完美的店铺陈列，能恰如其分反映节日气氛。但当下不同年龄层顾客的动态消费习惯，光靠线下人力测算已不能满足。

各店日常陈列，统一重组成节日特定陈列，用AI就能快速落实。把控规范摆放位置、长度、面积各个细节，串联商品买卖相关过程数据，能具体告诉企业某个商品，活动日某时段，在哪个区域卖多少，店员是否正确摆放补货等。 

AI识别分析下形成的数字化沉淀，反复“充实”商品数据，为下一次现象级促销作出科学依据。