新零售，与传统零售的不同，归根究底在于通过线上线下的融合，改善零售的履约方式，最终在"人、货、场"三个维度下重构新零售的产业生态。这具体可拆解为信息流、资金流和物流三大链路的优化。而在互联网时代背景下，所有的商业行为都是基于数据做的探索，能否有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流，使其提高运营效率的同时降低成本，同时提升消费者的全程体验，将成为区分零售赛道的重要指标。那么新零售有哪些含义呢？

1、极度敏捷：从IT到DT的时代，零售行业数据分析和决策升级的挑战全面提升，商业智能系统要做到极度敏捷，并且能够快速响应（亿级数据秒级响应），这也是现在所有数据平台应该具有的基础能力。观远数据整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，总拥有成本（TCO）低于市场同类产品，以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化。
2、终端要求低：商业智能要为零售企业赋能，也就是说我们要给用户超低的学习门槛。观远智能商业智能一个小时就能轻松上手，并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更，让商业智能不再只面向管理层，也为基层管理人员赋能，为基层员工减负。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户，不需要安装任何的东西，只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果，大大加强了协作办公效率。
3、以用户为中心：传统商业智能项目，经常是以开发一堆堆最后没人看的报表来含恨而终，所以，新一代智能商业智能必须以用户为中心，以解决商业问题为目标，来设计每一个分析场景。观远智能商业智能以数据产品经理的角度来深度理解用户需求，以设计数据产品的理念来开发看板，并且将运营和推广的思路融合其中，让数据分析真正地深入业务当中。
4、兼容性强，轻量级：零售企业往往面临系统繁多，历史久，技术杂等历史遗留问题，观远智能商业智能平台以“轻、灵、快、易”的显著特点，一直致力于提供最佳的用户体验。平台可对接多数据源，内外数据全量接入，支持现在便利店线上线下的深入融合；可视化的ETL快速完成数据清洗与整理，同时数据秒级响应让决策快人一步。
5、海量数据处理能力：商业智能平台不仅要有完成最基础数据分析的能力，还要有空间合成在未来的智能应用。观远数据面向未来AI应用，打造了底层海量特征的处理能力。支持丰富的预测分析、机器学习等算法，并有销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景。
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