联商网专栏：Stitch Fix这个创立四年的企业，顾客从他们那里购物，既不需要进入商店挑选，也不需要花时间在网上浏览网页挑选衣服。取而代之的是，Stitch Fix大量的数据分析师们每月给自己的顾客邮寄符合他们体型，风格偏好的衣服和搭配首饰。顾客收到衣服以后，可以在家里试穿，然后根据喜好选择留下这些衣服或者把衣服送回到Stitch Fix。

这种消费模式在美国收到女性消费者的欢迎，有一个美国消费者决定亲自尝试一下整个购物过程，以下是她购物的体验，看它是如何工作的：

首先，填写大量的表格。这包含了消费者的形体，喜欢的风格和购物预算。问题细致到消费者的身高体重以及出去约会的次数，喜欢哪种风格的首饰，喜欢哪种风格的衣服穿在身上的各个部位。网上会要求做选择题，哪些是消费者喜欢的风格，哪些颜色和风格是不喜欢的，如图所示：

这个调查表格涉及到的问题使消费者感觉到自己好像在填一个网上的约会表格，正是如此详细的详细，才使得Stitch Fix的分析专家们能够为消费者挑到一件满意的产品。

在调查的结尾，消费者被要求选择在Pinterest(美国图片社交网站)上我喜欢的风格，这还能直接连接到消费者本人的的社交主页(消费者可以选择忽略此项)

第二，选择邮寄的时间，并且支付20美元的费用。20美元这是消费者至少留下一件产品的保证金，一个星期以后，消费者就收到了一个神秘包裹。

在这个盒子里，有一条灰色的牛仔裤(88美元，一条围巾(34美元)，一件宽松的红色毛衣(58美元)，一件轻薄的外套，一件黑色的V字领裙子88美元。还准备有一个盒子装不需要的产品邮寄回去，并且还有一张小纸条写明了消费者的风格，以及邮寄过来的衣服怎么搭配好看。

消费者在试穿了这些衣服以后，有点失望，T恤对她这种娇小的身材来说显得太长，黑色裙子的面料很薄，显得廉价以及做工差。但是她看中了裤子和外套，决定保留这两件产品。(说明：每次Stitch FIX寄来的产品，如果你全数保留，则可以享受25%的折扣)

第三，当消费者试穿完所有产品以后，登陆Stitch FIX的网站进行结账。填写好选择退货的商品，并且填写反馈。这家公司利用消费者的反馈信息，更好地为她本人和与相似的顾客提供更好的服务，以便分析师更好地掌握我的喜好。(这其中系统计算机的分析有可能比人工分析还要精准，程序根据填好的反馈，录入自己的信息库，以便下次调用。Stitch Fix拥有的消费者信息令整个零售行业的人羡慕)

当然他们的消费者，需要购买大量服装的时候，也能从分析数据系统中受益。消费者喜欢Stitch Fix，在传统的零售中，店铺知道有些东西卖得好，有些东西卖得不好，但是他们不知道为什么。但是在Stitch Fix的体系中是能够快速知道原因的。如果他们的一件毛衣卖不动，他们可以孤立地分析出来到底是颜色问题，还是尺码大小问题或者是面料不合适。

关于Stitch Fix

Stitch Fix从200多个品牌商处采购衣服和首饰，其中有六家是独家为他们服务的。衣服的均价是55美元。

这家公司有1000多个分析师在家里工作，这家公司的顾客年龄在25到40岁之间。

但是这家公司并没有公开营收，但是根据预估，他们的营收接近1.5亿美元。

这家公司也没有公布有多少顾客，但是女性都喜爱它。

零售家语：省去了逛街购物的累，又解决了网络零售看不到摸不着的虚。更重要的是，Stitch Fix还为女人解决了选不好衣服，穿不好衣服，搭配不好衣服等等的难题。每个女人可能都需要一个穿衣顾问，来协助她购买衣服，搭配衣服，在生活中往往是由自己的闺蜜充当，但是大部分时候，闺蜜的时间有限能力有限。Stitch Fix不仅仅是服装零售商，更像是服装穿衣搭配的综合解决商，它聚合了大部分品牌的服装资源，利用强大的数据库为每位女性穿衣搭配指南。实体零售商可以转型向Stitch Fix学习，不过更适合转型的莫过于时尚杂志，随着纸媒的没落，时尚杂志处于艰难的经营困境，但是如果时尚杂志能够利用强大的读者资源，进行大数据分析，结合各大服装品牌，为读者或者粉丝提供综合的穿衣解决方案，想必会是一种良好的转型方式。

（原出处：Business insider  联商专栏作者 胡柯柯/编译 转载请注明出处！）