近日，屈臣氏集团宣布与加拿大初创企业Rubikloud合作，未来3年内将投资7000万美元(约5.4亿港元)，推动旗下零售业务利用大数据技术，为其零售网络建立兼容人工智能技术的RubiCore企业大数据平台，并引入机器学习及数据图像化程式，以协助集团进一步完善顾客体验及营运效率。

据亿欧了解，Rubikloud是一家加拿大大数据分析公司，创立于2013年，具有实时数据分析功能，其主要特点是：①统一多个数据源;②提出商业建议。Rubikloud研发的RubiCore平台，可以于短时间内整合屈臣氏所有数据库，并集中至一个云端数据库上，一方面有助于集团完善营运效率，一方面能将推出机器学习平台的准备时间缩短50%至80%不等。

早在2015年，屈臣氏就与Rubikloud首次合作，为旗下欧洲零售品牌引入Lifecycle Manager机器学习程序，做出更准确的销售预测，提高营运效率。此次再次合作，意味着屈臣氏认可大数据、人工智能对零售业，尤其是美妆、健康等传统的垂直行业的改造能力，并借此在消费升级中获取更多年轻消费者。

屈臣氏集团首席营运总监倪文玲表示，在环球经济充满不确定性之际，集团仍决定投资于大数据科技上，相信适当利用科技，是在零售业脱颖而出的关键。

其实，2016年以来，屈臣氏正在尝试改变原有的品牌形象。除了注重对科技的应用，在产品品类上，不再是以国产品牌、自有品牌为主的盈利模式，开始加码彩妆和进口商品，同时扩大了电子产品、健身产品等类别的项目，来吸引更多年轻消费者。据公开数据显示，2016年屈臣氏中国所有门店每周的客流量为1200万，其中女性占90%，男性占据10%。屈臣氏中国总部行政总裁罗敬仁预计，到2018年，屈臣氏中国的每周客流量将会达到1400万，90后将成为屈臣氏的主力客群，占比达到44%，80后的占比将会是38%，而00后客群也将会占到8%。

目前，除了线上渠道的布局，很多线下企业也开始意识到强大的数据收集、管理、分析能力将为商业格局带来改变。不过，大多数传统企业尤其是中小企业，或还没有建立起完善的信息收集系统，或受困于数据的分析和运用，有的即使具有庞大的存储数据，也并没有让企业更了解消费者，因为他们对信息的整合能力有限。人工智能技术的应用正可以帮助他们走出这一困境，通过为用户提供可视化的，多维度的数据展示，逐步实现线上线下信息化，提升消费者体验。

不过，数据显示，2016年上半年，屈臣氏中国区营收同比下降了4%，在中国内地单店营业同比下滑8.5%。这一方面可能受实体零售不景气的影响，另一方面或许与屈臣氏想进一步在中国市场扩大规模有关，其预计2018年要在中国市场开出3800家店。科技的应用或许能使其在新消费时代焕发生机，扩大利润空间。而与线上大数据相结合的线下美妆、护肤产业模式，也将成为美妆零售业的趋势。

亿欧杨雪梅