新的零售生态下，消费者需求成为中心，而对数据的重视和价值挖掘成为新的生态下零售企业应对变化和挑战的重要方向。

 

日系便利店

7-Eleven：信息采集+供应链管理成就霸主地位

在互联网无情冲击实体店的今天，44年历史的7-Eleven一直保持着强劲的增长。因为对数据天然敏感，铃木创造出著名的7-Eleven数据驱动的单品管理模式和基于数据分析的 “假设-执行-验证”的工作模式。即日复一日地对每个单品进行假设和验证，在门店备足顾客所需的畅销品，剔除滞销品，提高订货准确度。比如每天看数据经营和数据分析：什么样的商品销量不高，利润又不高，必须立刻拿掉；什么样的商品销量又高，利润又高，就加大部署；什么样的商品虽然销量不高，但是利润很高，属于利润型产品；什么样的商品利润不高，但是销量很高，属于导流型产品。每一款产品都有它强大的功能，用这种方式把每一平米的绩效，每一个坪效都做到极致。一品一功能，一品一市场，一品一客户。

 

7-Eleven还是日本首家引入POS信息系统的公司，POS系统的引入，也让7-Eleven在整体把控产品动态，平衡收支情况等方面做得比同行好得多。很多人理解的信息系统只是一套管理软件，但实际上，在整个链条中，这套信息系统打通了从终端门店到上游厂商的每一个环节。所有的加盟店都被信息系统所覆盖，没有中间环节，采购直接对接厂商，没有任何加价。如此一来，便实现了整个供应链体系的最强竞争力。然而，要落地这套信息系统并不容易，并不是每个厂家都能实现加盟店的订单直接流转到供应商那里。信息系统的覆盖不仅提升效率，也有利于获取大数据信息，提升整体经营效益。例如，7-Eleven门店人员会将来店消费者特征输入到POS机中，建立消费者数据库，作为日后调整经营策略、商品开发的参考数据。

 

秉承着为顾客在“需要的时间”提供“需要的数量”的“需要的商品”这一目标，7-Eleven在数字化和信息化方面进行了持续的投入，以便于在各个环节（订货、商品政策、 物流等）中，能够进行支援。与网络化供应链模式类似，7-Eleven通过专用的硬件和软件构建了以数据中心为数据交互和整合的信息系统，将门店、供应商、共配中心、总部等各个节点进行连接。

 

由于7-Eleven数字化体系的支持，店铺可以按照自己的销售状况直接订货，有效防止了店铺和共配中心的库存过度积压；同时将店铺的订货、销售数据用于独创的商品开发流程和物流配送流程。

7-Eleven没有构建自有的物流中心，而是通过与既存批发商的合作关系，针对不同类型的商品，进行分类多次小规模配送。通过共同配送（多个厂商的商品由1台配送车辆配送），把单店铺70次左右的配送车次减少到9次。

 

精细化的管理机制、数据化的后台支撑、强大的物流体系和供应链能力、用用户思维开发商品、用共享思维打造利益共同体等，是7-Eleven成功的关键所在。

 

人货场时的全家+：以会员为核心，打造终极便利生态圈

 

“人货场”是零售行业中的经典概念。在当今新零售背景下，无人便利店风靡，中国全家一直在思考如何利用互联网和大数据重构“人货场”概念。结合无人便利店发展现状，中国全家创新提出“人货场时”的全新构想，在零售业“人货场”之上新增“时”的概念。“时”不仅是24/7无缝隙陪伴，也为消费者带来省时、便捷的体验，对便利店经营者而言更是效率提升。

 

基于“人货场时”全新理念，中国全家在实体门店附近叠加智能贩卖机和变形货架，借大数据和智能技术满足更多时段、场景的消费需求。三者共用物流和供应链，减少人力、物流成本和损耗。有别于一般的自动贩卖机，智能贩卖机采用全温层设计，消费者不仅能买到常见的饮料和零食，还可以买到全家特色的鲜食。借助互联网和大数据技术，智能贩卖机打通集享联盟会员系统，支持会员积分兑换、支付宝和微信支付。未来还可进一步向会员推送消息，展示广告信息，实现会员互动。

 

此外，在数字化全渠道建设方面，全家以消费者为中心，构建了独特的OandO闭环，即线上线下闭环和大数据营销闭环。线上线下闭环由线下的便利店和线上的甄会选会员超市构成，以全渠道形式实现与消费者的无缝连接，线下便利店主要满足个人的临时性消费，线上会员超市可以覆盖家庭的计划性消费。

 

在获取和处理消费者数据的过程中，全家上线了顾客忠诚管理（CRM）、铁杆粉丝营（Fans）和顾客终身价值（CLV），通过记录和标记消费者的消费行为，实现数据的整合和归类。消费数据在线上和线下渠道的交互形成了数据流动和数据营销的闭环。

 

全家通过这样的闭环体系，针对消费者的到点频率和客单价两个方面，不断地优化现有经营制度的同时不断推出新的亮点，来实现用户价值的最大化。

 

全家用三个主要举措来实现提高客户到店频率：

 

1、 积分制。通过用积分制取代折扣的方式，全家在其体系内创造了以积分为载体的新货币体系。

 

2、 “造节”。针对周期性销售额较低的日期、发薪日后的特定日期等几个日期推出活动；同时，也通过推出与IP、电影相关的主题活动。“疯狂全家日”和“疯狂星期三”都是其经典案例。

 

3、 线上线下结合尊享会员制度。全家将付费尊享会员以及专为会员服务的注重低价和多样性的网上商城进行了结合，年费在一定程度上填补了低价商品的毛利，同时也尝试通过线下自提方式将消费者引流至便利店。

 

罗森：支付宝+微信会员卡+手机自助扫码购

2017年1月23日，便利店巨头罗森与支付宝宣布，日本近1.3万家罗森便利店将全线接入支付宝，这是首家在日本全境接入支付宝的连锁便利店。2016年1月，罗森位于成田机场的9家门店率先引入支付宝，这次则将范围扩大都全国12839家罗森便利店。支付宝的进驻，意味着中国消费者带着手机就可以在日本小乡村购物。

 

2017年7 月 7 日，罗森便利店宣布在中国华东地区的 723 家门店上线微信会员卡，用户在罗森便利店使用微信支付消费后即可在其公众号领取并激活会员卡。同时，罗森便利店还与微信支付合作开展更深层次的合作，在 7 月份联合微信支付推出多重会员专属优惠。

随着罗森便利店接入微信会员卡，顾客在罗森便利店使用微信支付买单后，即可一键领取会员卡，将会员卡装进了微信。告别以往手动填写会员信息的麻烦，只需在微信公众号就能快速激活会员卡， 10 秒轻松搞定。同时，顾客激活微信会员卡后，能够在消费后即时收到积分变动、优惠福利等通知，随时随地查看自己的会员权益。对于便利店而言，通过接入微信会员卡，可以实现快速招募并沉淀会员，通过大数据更好地运营会员顾客，进一步优化门店的数字化运营，提升营销效率。

 

2018年4月23日消息，日本罗森在东京都内3家店铺引进手机自助扫码结账服务，让顾客不用排队等候，在店内的任何位置都能完成支付。据悉，顾客通过手机下载专用应用程序扫取商品条形码，无需在收银台前排队就可以完成支付购买。罗森自助扫码结算试点服务在5月底结束，计划2018年年底有望逐步推广至全国有需求的门店。另外，罗森还将在顾客少的凌晨1点至4点的时间段推出无人收银。店员可以减少在收银、待客上花费的时间，集中精力到补充商品等其他业务上，为白天营业做好准备。4月，日本政府通过“无现金愿景”规划，提出将现金以外支付手段比例提高至80%的目标，旨在节省相关人力和成本。罗森期待新支付方式缓解店铺人手不足，及提升顾客的便捷体验。

 

唐吉坷德：做景点化的数据细度化运营

 

唐吉诃德在差异化上抓住了日本是旅游大国的优点，把杂货店 “景店化” 变成了游客必到的景点之一，以满足游客的需求。

此外，唐吉诃德內部商品系统颗粒度足够细和透明，品类管理做到以单品单店小时的颗粒度來分析商品。同时，唐吉诃德做到了数据透明化，所有员工都能看数据，还有足够权力来推进新品去试卖，卖不好就打折出售。唐吉诃德的中村好明先生讲到，在日本劳动力及人口下滑情況下，唐吉诃德逆势增长持续28年，而使用数据也是帮助他們完成连续增长28年的其中一个很关键的原因。

 

唐吉诃德的景点差异化策略、品类细度管理以及数据透明化给中国便利店行业提供了一个新的发力点，国内企业可以考虑怎样利用区域性的优点进行改造，并好好利用数据进行自行商品研发。做好品类的精细化管理需要全景式数据可视化分析，依托数据来辅助决策，唐吉诃德非常重视数据平台的价值，从总部管理人员到门店店长每日的工作流程里都会跟数据打交道。以物联网、人工智能及大数据等领先技术为驱动，数字化技术将虚拟与现实深度融合，传统零售在物理空间和时间维度上将获得极大延展，消费者不再受区域、时段和店面等因素限制，零售行业终将发展成面向线上线下全客群，提供全渠道、全品类、全时段、全体验的新型零售模式。

 

永旺——全球视角下的场景化植入

 

日本永旺店铺于2017年12月11日宣布将引进支付宝。据了解，自12日起，先在访日中国游客较多的9家店铺引进。从2018年春季开始，逐渐增加引进店铺，争取在300家以上店铺引进支付宝，为游客提供方便。此外，永旺已开始引进微信支付，支持在中国普及的两大结算服务。

 

国内的便利店还未见到场景化的购物形式，这对国内便利店业态是一个很好的借鉴和突破口，同时，旅游景点附近的便利店也应为更多外国游客提供便利，支持国外多种支付方式，方便购物，增强购物体验。

 

在数字化方面，永旺不仅会对内部的销售数据进行分析，还会结合从顾客那里搜集的信息和数据，内外数据相结合，以此制定下一阶段的战略目标。因而在劳动力及人口下滑情况下，永旺也实现了业绩逆势增长。未来的零售企业将不再是纯粹的商品售卖者，而将成为整合资源、打造社交化业务生态、实现多方共赢的市场组织者。场景化的购物商城体现出永旺对消费者行为的洞察，这背后依托的是用户线下行为数据化以及线下线上数据的融合。零售企业积极提升门店数字化水平，打通线上线下商品、客户、订单信息，更好匹配顾客、商品、场地等零售要素，提升运营效率。

 

国内便利店

好邻居数字化智慧门店

 

2018年5月，好邻居在杭州开出了第一家数字化智慧旗舰店。由鲜生活、旷世科技FACE++、好邻居合作开发，服务商圈场景。严格意义上来讲，这不算一个新的店型，而可以说是提供了一套便利店的数字化应用解决方案。这套方案展现了便利店的数字化改造前景。

 

好邻居数字化智慧旗舰店主要通过物联网、人工智能等技术方案应用，来提升门店的数据获取、运营能力。

 

门店安装了两种摄像头，合计10台。一种是嵌入人脸识别算法的摄像头抓拍机，统计客流、用户画像，识别消费者，对人货进行辨识，但计算在云端进行。因此，该摄像头不需要托本地服务器，减少了门店应用成本。

 

另一种是处理消费者“店内轨迹”的摄像头。出的是视频流，不做计算。记录动线，并与货架联动，比如，某位先生在这个货架停留了多久，拿了什么商品等等。

 

货架则应用的是TOF感应系统，没有使用RFID、重力感应系统。门店应用电子标签，但联网化，可以统一在云端操作，不需要门店设置基站。这一套系统下来，最大特点在于，“摒弃”了纯无人方案的高成本。商业逻辑则是，零售业运营是服务行业，需要店员提供服务。

 

此外，好邻居数字化智慧门店也是基于线上线下一体化运营，接入了“天猫一小时达”，提供线上配送服务。因此，其的数字化能力与线上渠道是打通的。得益于与天猫一小时达等的紧密合作，好邻居可以通过线上方式来辐射小区外的更大部分需求。通过门店则为小区内的居民带来更大的购物便利性，距离更近能截流小区内需求，通过数字化方案则能提供更精准的服务，培育更好的消费习惯、粘性。

 

美宜佳：日均客流350万+，渠道商转型服务商

 

美宜佳从1997年开始，一直在做便利店，一心要做深做宽便利店。线上用户超过了1500万，每天大概有活跃用户100万，深度会员超过300万，而且会员的活跃度超过了70%。所以在美宜佳整个体系里，积攒了庞大的客户资源，如果真正把它利用得好，就成为了未来一个很重要的资产。

 

在过去，美宜佳商业的模式可以表述成B2B2C。每一项是通过商品管理、地面管理、经营管理等这样一些技能，来引入上游厂的资源，再通过门店去服务消费者。在这个价值链的流动里面，美宜佳扮演的是一个渠道的角色，一个管理者的角色。

 

经过了一段时间的探索，美宜佳董事长张国衡认为，未来的模式是S2B2C。也就是说美宜佳要从一个渠道商，向一个服务商转变。通过这样的过程，对门店实现千店千面的服务；对消费者、会员实现千人千面的过程。“S”是美宜佳价值传递的服务平台，起到的作用是提升整个S2B2C的价值流传递效率。美宜佳角色扮演的转变，最核心的就是要构建三大智能服务平台：

 

1、供应链数字化平台，以数据推动生产端对消费者需求的定制满足。它是基于门店以及消费者的一个数据，再以这个数据的分析和洞察，反推生产端，面对消费者进行商品定制、淘汰等服务的策略提供平台。

 

2、门店智能经营平台，以数据指导门店的千店千面运营能力。 它是一个以数据指导门店的经营平台，也是跟进门店的商圈特征、销售特征，给客户画像，以及整个环境的数据沉淀，来反推指导门店日常经营的决策。比如说商品的结构，怎么上架、调价、报货，怎么出箱、陈列，现场服务等，就通过智能化推荐，给到门店，让他们实现千店千面。

 

3、消费者精准服务平台，以精准数据洞察推动的千人千面营销服务能力。它也是一个以精准洞察来实现千人千面的营销服务，通过门店数据以及销售数据的沉淀和分析洞察，再通过一个智能推荐系统，把信息直接传达到消费者，来实现千人千面的服务。

 

Today 今天便利店数字化转型“痛”与“乐”

 

零售行业中，做数据大抵逃不过 ERP 系统与第三方系统的对接， Today 便利店面临的壁垒问题就是如何实现门店——IT 系统——数据服务的闭环，真正实现企业数字化转型。新零售行业普遍绕不过对数字的管理和开发能力不足的门槛，为了抓住大数据的尾巴，需要更多与外部第三方合作提升。

 

四大痛点：断、慢、缺、限

 

断，就是数据孤岛。不同的第三方数据存储无法打通。飞马有移动支付的数据，但是无法记录门店用户的现金消费记录，因为无法定位上传数据；POS机的门店系统，有所有的销售情况，可是不会将订单与消费者关联起来……假设需要一条很简单的统计结果，某家门店 9 月份支付宝的支付比例是多少？必须同时从两套系统提取支付记录，再通过飞马的 BI 系统，除出这个比例。引入不同系统往往由各需求部门使用并验收，没有整体化的考虑，系统和系统之间天然建立了数字屏障，这个屏障将降低决策效率。

 

慢，是查询效率低下。有些 ERP 系统很古老，效率比较低下。随着企业的发展，数据量一定会大量增加，公司内部有新的统计需求，如统计武汉 9 月所有门店大类商品的销售金额占比，却迟迟拿不到数据，为什么？因为查询所有门店的数据，量很大，而系统一次只能下载一天的数据，从 9 月 1 号下载到 9 月 30 号，然后合并在一起，这是一个很耗时耗力的工程。传统的 ERP 系统的确有其产品的局限性，为工程师带来了诸多“苦痛”。

 

缺，是数据缺失。机器学习的重点是利用大量历史数据，如商品价格的变化和仓库库存数据，新的数据覆盖历史数据，导致无法做数据变化的推引。

 

限，是数据受限。随着新系统的引入，不同系统之间的交互愈发复杂，系统之间的沟通成本倍数级上升，这种低效的协同到达一定程度，就无法引入第三方系统了，否则企业将无法运转。

 

三大法则解决痛点：通、同、统

 

四大痛点溯其根源，是因为所有的数据都分别保存在第三方系统内，无法内部做优化，只能和第三方系统提需求，对方做不做、做到什么程度不受控制。第三方数据之间打通也很麻烦，因为数据的存储方式无法统一。

 

所以 Today 选择将数据备份自己的服务器里，使用第三方本身的服务器做数据的业务流程。

 

通，即将不同系统的数据整合在一起。可以减少大量重复性的第三方对接工作。同，即把所有数据保存在同一个数据仓库。在这个过程中，Today 自身进行了大量适配业务的优化，更改数据库的结构，增加数据维度，如订单关联会员，会员支付渠道，会员对应飞马数据库 IP 等，为订单系统赋予了会员性。如此再统计支付宝的移动支付比例则变得轻松自然。

 

统，即对外提供统一的数据输出服务。企业和第三方对接有两种形式：一种是数据打通，即信息流的方式，如大数据的人工智能团队帮门店做销售预测，需要商品的历史销量、来客身份数据。一种是控制信息打通，及数据分析的结果如何展现，或与订单系统反馈。系统间无法完全隔离。

 

根据 Today 的经验，大量数据都是同步的，当接入第三方时，所有数据都由自己搭建的数据仓库统一提供，因为对接减少了第三方，可以很快出结果，效率大大提高。

 

全时推出5.17线上吃货节　自营电商线上订单占比超70%

 

今年5月，全时便利自营电商APP【全时+】在苹果App Store及各大安卓应用平台上线，微信商城也同步开始试运营，试运营首站，全时选择了目前已布局近50家门店的天津。

 

在经过多日的测试后，5月17日，全时自营电商选择天津40家门店推出了“5.17全时吃货节”，活动为期四天，四日内新注册全时会员的消费者，可获得满49减25神券一张，同时注册会员自注册之日起30天内，可享受门店消费9.8折优惠。

 

自营电商是全时为满足顾客不同场景消费需求而推出的全新尝试，凭借线下门店的渠道优势，“5.17全时吃货节”一推出，就受到了天津消费者的关注。全时天津公司成立仅半年，此次参与活动的门店近半数门店开业不到两个月，门店周边辐射能力还处在增长期。即使在这样的的条件下，“5.17全时吃货节”活动上线当日，注册会员即超过5000人，订单数突破2000大关，单家门店最高新注册会员数超过300人。在各大外卖平台均给出高额补贴的5.17节点，全时自营电商单日订单量和订单金额（微信商城及全时+APP）均超过了其他三方平台订单总量的三倍。

 

未来，全时将整合和优化第三方平台、APP商城、微信商城等，打通线上与线下门店的连接，打造全时全渠道的新零售模式。同时，会员体系也将是全时未来的重点工作，将在现有基础上，建立具有全时特色的，线上和线下一体化的会员体系和营销体系，拓展会员规模，提高客单价及会员复购。通过一系列的动作，全时未来还将持续拓展外部产品和供应链，以线下门店为基础，围绕3公里半径生活圈，打造综合型的智慧生活平台。

 

行业变革：数字化助力重塑价值链，加强品类优化与创新

 

一方面，便利店需要回归商业本质，通过全渠道建设等数字化手段获得与消费者持续的互动和对消费者的深入洞察，来进行品类、服务等方面的优化和创新；另一方面，数字化进程的深入正在使零售行业的线性供应链体系向网状的互联互通网络转变，在数字化转型的过程中，便利店企业需要利用数字化手段使得供应链的各个节点形成网状互联，使得供应链的各个环节能够围绕消费者需求进行更加高效、精准、个性化地运营。