2018年08月23日
评论数(0)在美国等商业发展较早且更为发达的地区,客流分析统计系统早已深入人心,并得到广泛的普及。为什么要用客流分析统计系统?说白了,客流统计系统就是关于你店铺的大数据系统。对零售商来说,这是他们了解店铺客流、了解顾客购买心理、安排员工工时,安排节假日促销活动的重要工具。同时还能分析他们店铺的经营表现及业绩。本文将从客流统计的应用场景及客流统计的技术发展进行展开,为读者展示服装业、大型商铺和购物中心客流统计的重要性。
购物中心作为一个以零售为主的商业组织形式,需要精细化管理,而精细化管理以事实为依据,用数字说话,决策者、管理者通过对购物中心各个硬软件得出的数字进行分析,并用这些数据为顾客与商户服务。客流量对大型购物中心来说是其核心元素,充足有效的客流才能提升购物中心的盈利能力,客流不仅是定位和招商的基础,更是购物中心是否能成功运营的关键。近几年来,精确地统计进入购物中心的顾客数量成了优化购物中心运营的必要手段。那么,客流统计系统对零售餐饮业的贡献究竟有多大呢。
客流统计分析能做什么?
如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下:
1.顾客画像分析,主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理;
2.商圈消费能力,分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提;
3.客流访问路径,汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线;
4.客流增长趋势,掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行;
5.回头客预测分析,及时识别回头客到店趋势,预测经营业绩。
技术发展
当了解客流统计分析的作用后我们首先看一看客流统计技术的技术发展。现在,运用的客流统计技术主要有三种:红外线客流统计、视频客流统计、WIFI探针客流统计,这三种客流统计技术,用哪种比较好?这个只能说,在不同的情况下,有不同的需求。
技术一: 红外线客流统计技术
传统的客流管理主要是总量上的统计,红外线客流统计技术可能更为常用。红外线客流统计技术依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计,其统计客流数量方便,数据传输量小,成本较低,安装方便,对于光线要求不高。这种方式简单易实施,但缺点也显而易见,通过人体经过阻断红外线间的对射来测数,导致在多人经过时可能漏数,而不断进出的同一个体则会被重复计数等问题。这样测出来的客流数据存在着较大的偏差。
技术二:Wif探针客流统计技术
Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况,还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说,这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况,当然,遇到没带手机、关闭无线等情况,这种技术也爱莫能助。
技术三:3d双目客流量统计系统设备
由于人工计数的准确率偏低且无法进行长期统计,红外方式又不能双向统计人流量,更无法统计并排时顾客人数,因此,借助视频分析技术,准确率高达95%的新型客流统计分析系统应运而生。
3d双目客流量统计系统的原理是基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。通过商场客流量的历史数据的对比,就可知道什么时间段的客流量变少,而在这个时间分析采用哪种营销方式可吸引增多客流量。
客流统计分析应用场景
应用场景一:Wifi探针为大型商铺、购物中心数据赋能
Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况,还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说,这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况,并且 Wifi探针也是目前线下进行流量识别最好的手段,落地性、数据获取能力都很强。
通过客流统计我们可以对路径、频次和时长三个维度的数据对个体消费者进行识别和判断。比如,系统捕捉到消费者甲每个月要来商场两到三次,每次来了之后都直奔母婴区,而且在那停留很长时间。那么,系统就可以给他打上“母婴”的标签。以此类推,就可以根据消费者的行为习惯赋予其各种各样的标签。
此外,通过Wifi探针的客流统计系统还可以从用户生命周期的维度对消费者进行管理,给消费者打上高、低活跃度,新、老客户,流失客,回流客等标签。后台支持多种标签组合查询和统计分析,比如可以分析母婴类客户的新增和流失客户情况。让商场经营者对自己场内的客流变化一目了然,并有针对性地组织各类营销活动。
过去商场的营销活动都是围绕节假日展开的,缺少针对性。有了通过Wifi探针的客流统计系统,商场就可以更加有的放矢。营销活动结束后还可以根据后台数据分析目标客户的回流情况,评估营销活动的效果,并及时进行调整。甚至能够分析出不同的天气、活动对店铺客流的影响。
应用场景二:客流分析助力购物中心
第一,客流统计系统能够为购物中心确定铺位租金水平。只需在购楼物中心的各个出入口、各层、各通道、各商铺门前安装客流统计系统,就可以获得不同时段的客流分布情况,同一类型店中表现优异的租户立时可见,表现较差的营业区域可立即受到关注,而且从今往后,对于租户组合的调整不再盲目,完全可以通过客流数据来进行科学分析。更为重要的是,客流数据给购物中心的招商部门在确定具体楼层具体区位的铺位租金水平和今后的租金调整,提供了实实在在的数据支持。通过对出入口人流量数据的观测,可以帮助确定广告位定价,合理确定重要广告的摆放位置。
并且将客流统计系统得到的客流数据与租金水平结合,在租赁合同中设定可测量的运行参数,可以优化收入,展示投资者的绩效单。客流量数据还是购物中心资产的附加值,在如今竞争异常激烈的零售业,拥有更多人气的购物中心显然拥有较高的市场价值。
第二,客流统计系统为购物中心有计划地引进顾客分析,并制定合理的活动主题方案。由客流数据的日常统计使营运部门对整个购物中心的运营情况了然于心。其次,根据客流的变化,有效分配和安排物业管理人员、维护人员、安保人员、保洁人员等,合理利用人力资源。在活动期间,客流系统提供准确的人流数据,不但可以直观地对活动效果进行评估,结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况,此外,结合历史同期活动的客流量数据,对比分析得出人流规律,为今后活动方案的制定提供依据。
第三,客流统计系统可为购物中心提供更详细的分析报表。客流统计系统,不但能够按时按需提供客流数据,将历史客流数据和当前客流信息进行对比分析,还能与购物中心现有的其他系统结合,对购物中心进行全方位多角度的分析,产生更为详尽的业绩报表,为管理人员分析现状、调整经营战术和确定未来经营方向,提供充分、有价值的信息。
应用场景三:视频探头在服装业、精品商铺的应用
通过客流统计系统的引进及双目摄像头的安装就可以统计进出店客流,并通过定制化客流报表来对运营KPI进行分析,为运营战略的调整提供强有力依据。
拿ETRO专卖店举例,ETRO在门店入口处安装22台双目摄像头摄像头进行监测,将进店客流传输至云端服务器,进而生成每日各时段、以及日/周/月汇总对比报表,店长及总部管理者可通过网页版轻松掌握各分店客流量、转化率。精准的客流统计,为门店的选址提供参考,更是改善了门店的管理效率、服务质量,最终促进成单量及客单价的提升。
虽然3d双目客流量统计系统成本远高于红外线客流统计技术和WIFI探针客流统计技术,但针对面向中高档消费群体的精品类商铺,客流量小,但对数据要求精准,此时并不需要安装过多双目摄像头,因此采用视频客流统计会远比其他两项更具优势,从而精准定位消费者,方便CRM管理,增加经营效益。
应用场景四:通过广告推送进行物流分析
实时客流统计分析,统计每日每时的实时客流信息,当用户在广告机前端停留1~2秒后,摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄,商家使用客流统计用些信息分析出不同人群驻留店面时长、区域统计客流强度,产品关注度、不同人群关注的产品热度。通过大数据分析比对,有利于商家部署最佳的运营模式。
应用场景五:通过客流分析与消费者进行连接实现精准营销
当我们发现,有“女性-母婴亲子-童车童床”标签的客群,在“母婴亲子-辅食”“家居-家具”“家具-厨电耐用”也有不错的消费,后期在推送童车童床offer的同时,也可以同时考虑加上辅食、家具、厨电等活动。同时,我们可以发现,有酒类制品标签的客群,均有“购物-食品”的标签,后期在推送酒类制品offer的同时,也可以向他们推送食品的offer;另外支付的客群也有不错占比,后期也可以将支付融入到相关推送活动中。正是运用了客流统计分析系统实现了相关产品的精准营销。
应用场景六:客流统计是重新构建门店和消费者的连接
在实体门店中应用客流统计是重新构建门店和消费者的连接,运用客流统计系统,先进的人脸识别技术,捕捉进店的数量,并对人像进行分析,统计顾客的性别、年龄、身份等属性,通过后台生成的数据分析报表,呈现顾客的光顾频率和回头客分析,让店员第一时间了解顾客的消费行为习惯,摸清顾客消费偏好和消费心理,做出合适的商品推荐和提供专业的服务。
并与POS机无缝连接,有效计算出提袋率和客单价,让会员通过人脸实现自动积分,打折服务,专业巩固vip客户量和消费群,并预测客流动线,店员针对性调整商品及陈列布向,营造科学合理的消费场景完美实现门店与消费者的互动。
使用客流分析系统可能存在的问题
数据是否可信?可用?
您必须确信获取的数据具有高度的完整性和统计意义。一个值得信赖的数据门户还必须表明数据来源,以便您准确地向您组织内部的利益相关方进行数据汇报。
您的数据看起来像是难懂的数字堆砌,还是如叙事般清晰易懂?您是否能够将数据可视化?有时您仅需要原始数据,其他时候则需要通过高质量的数据可视化以助解读数据。因此,应确保您的分析解决方案两者皆备。
结语:
纵然面对一些问题的存在,客流分析统计系统还是好处诸多,甚至可以在选址落地前通过对顾客群体的了解和分析,从而对店铺面积大小、人员比例、预计成本比例、客单价、库存量有更准确地预估和调整。相信多维度数据的获取,能够为优化品牌商品结构、陈列布置、运营策略提供更多的支持。