昨天从一个外行的角度谈了谈如何匹配或超越用户体验的问题，今天整点内行的知识点，说说数据分析产品如何站在用户立场来设计图表。

作为一个分析师需要经常写分析报告，画各种分析图表，这些分析内容都可以看成是一个个产品，用户是你的领导及其他同事，所以这里讲的用户是指数据产品的便用者。数据分析产品同样需要提高用户的体验感，试想你拿到一个格式奇葩，数据乱七八糟，然后还堆积各种图表的报告你会怎么想？扔到一边不看了呗。

可以深度围观：看了想打人的数据可视化图表，这里面可能有你的影子

今天我用我的一个数据产品【零售店铺销售追踪预测分析模板】截图来说明数据报告的体验感。

一、借鉴加创新提髙用户体验感

下图是一张店铺日销售目标完成追踪图，借鉴了股票市场的K线图形态。K线图大家都懂的，所以容易共鸣。

红色代表完成了当日目标，绿色相反，柱体长短代表超或差当日目标的距离，一目了然。很多企业这种业务图的常规做法是画一条日完成的百分比曲线图，但是缺少销售额的绝对值意义不大。有的公司会画两条曲线来演示，一条是目标曲线，另一条是实际完成曲线，大家想一 想这是非常复杂的图，不容易识图。

所以有时候我们需要借鉴来提高体验。股价图excel本身就有，也非常容易做，方法就不说 了，大家自己研究吧。

二、减少用户思考的时间来提髙体验

不建议在一张数据图表中设置太多的分析点和指标，乱且体验不好。不过我们可以将一些外围因素，作为辅助数据，直观的提供给用户，减少他们离开图表再去查询的时间。

下图是一张零售店铺日成交单数的曲线图，看这张图用户会第一时间注意到21曰-24日这 几天的销售单数比较异常。受众顺其自然就会想什么问题？什么原因？

在没有更多信息的情况下受众可能会想：

1、这是周末的原因吗？要回答是不是这个原因，用户必须要跳出图表去看手机或打开电脑看这几天是否是周末，显然给用户造成了麻烦体验感不好！

2、是因为这几天是促销吗？有些区域经理其实并不了解每个店铺额实际营运状况，所以他 需要去跳出图表去问这个店铺负责人是不是促销的原因，这自然延长了识图的时间，体验也不好。

所以，如果我们能把一些基础的信息在图表中表现出来的话，是不是极好的？上图稍微修改就是下图，基础信息一目了然，用户非常容易的就get到自己想要的实用信息。

所以提前想到用户的需求是非常重要的一种业务洞悉。而这就图的做法也很简单，把日期、星期和促销的文字同时作为横坐标添加到曲线图中就ok，而星期几可以直接用weekday函数自动生成。

我见到的所有企业数据ERP、BI软件的这种图都是不带星期几的，不能不说是种遗憾，不是技术问题，而是意识问题，技术上其实非常简单。

三、使用混合数据提高图表的数据量

大多时候我们看到数据的日曲线走势，就想如果同时还能看到月走势图多好啊。这样可以把短期走势和中期趋势数据对比来看，更容易发现事实产生结论。但现实是日曲线和月曲线是分开展示的，天然的分割了用户的需求。

还是上面那张日成交单数的曲线图，只不过上图是右半部分，下图是左半部分图，左右组合在一起就是完整的日成交单数曲线图。仔细看有什么不一样的地方吗？

注意观察最左边，我把最新三个月的月数据和当月的日数据整合到一起来了，用户在看日走势的时候不需要到月数据图就能看到中期走势，是不是很直观？你们平时看到的这种成交单数曲线肯定是两张图，换来换去的看非常费时间且不直观，这就是混合数据图表的魅力。当然这种图适合追踪、分析图表使用。

所以我们在做数据产品的时候一定要站在受众的角度考虑问题，这样才能堤高体验感。比如每到节日放假后的第一天，很多上班族都迟到，原因就是自己手机设置的闹钟条件是工作日，而五一、十一、中秋后上班第一天很可能是日历中的周末（不符合触发条件闹钟自然不会响的），现在有些智能手机会自动更新国家的放假安排来重新定义工作日，这种体验就很好。

我们的数据产品或服务就要有这种思维，不是做不到就怕你想不到！