最近在测试验证一些数据，看看有没有内在的联系，真的跟书本上讲得那样吗？真靠谱吗？看看下面自己测试的数据，做个记录和反馈。

    如果在人手、相关费用方面都不变的前提下，下个月毛利额需要提升1~2个点，如何落实到具体的项目上。

    销售额=客流*客单价

    销售毛利=销售额-销售成本

    销售毛利率=销售毛利/销售额*100%

    销售毛利率=（客流*客单-销售成本）/客流*客单价

    根据以上的数据运算，一般我们都是可以通过以下方面来做

    1、如果销售额不变，那么需要在原成本的基础上降低1.8百分点,这样可以增加提升毛利率，从而实现毛利额的增长。

    2、如果毛利率不变，那么提升销售额，提升销售额途径是提升客流和客单价，使其整体提升1~2百分点，就可以完成了。

    那么根据以上两种计算方式告诉了我们该提升哪些方面，应该操作那个方向那个目标值去，这个预测的值，最终跟实际的值，它们之间有什么关系？差距大吗？具体是多少？

    收集到了一组数据进行了统计的分析，具体如下图：

    单从这一组数据，给了我们一些信息，你看出来了吗？

    1、有两个比较异常的，其它的都比较正常；

    2、按照这种计算方法，去制定行动计划和目标是比较靠谱的；

    3、差异在绝对值在千分之1内。

    通过数据的挖掘，找到现象规律，或者异常数据，改进提升，让业务更好发展，提升效益。

    ——建立模型工具，形成体系复制