来源/联商专栏

撰文/零售数字化

问：都知道门店缺货是大忌，可一线工作琐碎且杂乱，尤其赶上紧急突发情况，十有八九会影响当天的订货节奏，再加上经验、促销、行情等内外部因素影响，想要订货补货又快又准，可太难了，想快就不保证准确率，想准确就得慢工出细活，有什么办法能解决？

答：在传统的门店经营管理环境中，订货是一个耗时、费力且“高强度”的工作。因为它会把一个原本应该在一线做好销售和服务的员工“困”在电脑前面2小时甚至更长时间，且非常考验订货员工的综合素质。要精准订好未来要销售的商品量，不光要考虑库存、历史销量、供应商的综合情况，还要结合天气、节庆甚至时下潮流趋势等多方面因素，在这个过程中要查阅相当多的历史数据。也因此，很多大型商超不但需要一定数量的订货人员，出于成本考虑还得让他们身兼数职，而这样的结果，就使得企业人力成本高企不下，而订货人员也不堪重负。

基于大数据的AI智能订货订货系统就是要从人和机器两个方面去解决这一问题。第一，让人回归现场专注服务和商品销售；第二，让大数据AI更好地为“我”所用。简而言之，让数字化智能订货系统作为一个优秀的辅助工具，去解放一部分“双手”，让员工和管理者都能有更多的时间和精力去思考和做更多变革。

数字化零售变革给出了多种解决方案。其中应用最广泛的，也最普适的方案，就是：“货源精准分类、大范围订货前置”，即：源头精细化，对商品从货源、订货规则、商品属性，甚至温层、保质期进行分门别类，再由系统给到一线订货人员一个最小范围清单，实时批量推送到每一个订货人的移动终端上。这样首先减少了之前从巨大的商品池中进行筛选的步骤；其次，前置订货时间，扩展订货时效，把订货变成在卖场巡视、客少时随时能做的事情。现在，订货人员可以拿着手机，一边在卖场观察缺货情况，一边跟销售人员沟通售卖情况，全天都可以在手机中订货。在订货的同时，可随时在系统中查看商品的实时库存、在途库存、前2周的日销量等更为精细的数据，以便在订货时做综合参考，让订货量更为精准。尤其备受一线订货人员好评的是，系统支持订货人员在截止时间之前随时修改。

根据一些主流零售商的反馈，在订货作业上的数字化变革，约为企业提升了5%-10%的人效。订货作业变革还让零售商真正实现了“物物在线”——订单从系统发出的那一刻，即进入行程可追溯的状态，门店可根据到货时间和到货量预测灵活安排收货，降低了繁复且易出错的沟通成本，从真正意义上改变了传统零售商的订货作业流程。

本期作答专家：多点DMALL客户成功中心 马伟倩

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