出品/零售氪星球

撰文/叶丹

在6月的第四届中国国际供应链促进博览会上，零售巨头沃尔玛展示了科技在选品、补货、物流、履约、门店体验和员工赋能全链路的渗透。

值得注意的是，当硅谷大厂们用AI优化人力时，沃尔玛这波科技落地的一个核心逻辑是“放大”人，而非替代人。这与「零售氪星球」最近访谈的一些沃尔玛员工的日常工作现状一致。

我们发现，沃尔玛最新一轮科技转型，起点是“人”，让科技成为"人的放大器"，实现“人机协同"下的效率与体验双赢。

从沃尔玛60多年的发展看，这个全球最大零售巨头一直以敏锐洞察新技术，持续进化著称。今年2月履新沃尔玛全球CEO的方威翰（John Furner），近期首度公开接受媒体访问，几乎全程都聚焦AI、自动化和组织变革。

所以，AI浪潮之下，沃尔玛向何处进化？以及，沃尔玛在中国的最新科技转型路径如何起步？很值得围观。

01 

让人专注更有价值的创造

把重复的劳动交给技术，让人去做专业判断和服务。

沃尔玛中国品类供应链经理Ray所在的团队，主要负责旗下业态山姆在全国数百个云仓、上百个肉蛋菜品的补货预测。过去，他每天的工作就是用Excel分析，高达数万行数据。它们覆盖14天销售记录、天气、季节和节假日等数十项因子。

现在，自动补货系统接过了Ray 80%的分析工作，直接生成销售预测建议。他只负责甄别剩余20%的异常，比如某个云仓突然的销售波动。

在Ray看来，数据量太大时，人工容易忽略波动，"但AI能捕捉到每一个云仓、每一个商品的变化。"

不只是Ray所在的团队。在供应链端，沃尔玛中国全国配送中心每月处理10几万张卡板转移单据，人工录入环节每年耗费15万工时。AI介入后，耗时降低高达98%。

在仓储环节，沃尔玛中国员工的日常工作也被重新定义。RFID智能化管理工具，让员工可以瞬间读取整个货架上百件商品的信息，并自动生成盘点报告，库存变动实时追踪、异常自动预警。库房员工们逐件扫码的日子已是历史。

AI让每个一线员工都变成"专家"。

在山姆会员商店工作26年的员工老段，现任门店干货区主管。过去，服务台同事要经常转来一些会员的问询。比如，有会员问询商品细节问题的时候，他要翻资料以及问同事确认后才能回复。

现在，他和同事们习惯使用"门店营运小助手"，这个AI问答系统对接数字知识库，7秒内就能给出最新、最准确的回复，甚至包括会员自己都没想到的延伸信息。

不只是老员工。刚转岗的新人，也在借助这套系统快速上手。

小林，今年5月刚从山姆一家门店熟食部转到服务台。转岗，意味着全新的业务流程和会员问询场景。放在过去，他要花2周死记厚厚的服务手册，还要不断咨询请教老员工。“但这样有心理压力，同时，也未必能及时收到回复，毕竟，打扰正在结账同事，让其服务会员的体验也不好。"

现在，通过数字知识库和AI问答系统，他用1周就完成从新手培训到独立上岗，更从容地应对服务场景。

让AI成为能力的放大器。

更高效的技术赋予人，提升的不只是工作效率，还有更精准的顾客洞察力。

AI实现的人机共创模式，正在重构沃尔玛中国的选品流程，实现商品策略的精准化与前瞻性布局。

这两年，沃尔玛自有品牌沃集鲜出了不少明星单品。AI系统在需求前端顾客洞察上的助力是一个关键要素。

沃尔玛门店的一位采销运营的品类顾问告诉「零售氪星球」，以前，他所在团队要靠行业报告和社交媒体手动搜集流行信息，再打标、分析和预判口味趋势，整个过程耗时一个多月，还高度依赖个人主观判断。"换一个人，结论可能完全不同。"

现在，AI大模型会抓取社媒、市场和经营数据，自动识别"健康消费""情绪价值"等趋势信号。将消费洞察转化为可落地的研发密码与产品配方设计，为商品团队从源头披露一个新品爆款的潜质。

沃集鲜贵州铜仁抹茶口味和大米口味冰淇淋，今年上市仅一个月就冲进品类销售前三，是AI助力前端顾客洞察的典型例子。通过AI综合全年商品信息和市场讨论热度，沃尔玛采销团队发现，在传统巧克力、香草风味之外，今年时令性口味正受到年轻顾客青睐。据此，沃集鲜推出了新口味的抹茶和大米口味新品冰淇淋。

不止前端洞察，在销售终端，沃尔玛中国团队目前也会利用大语言模型（LLMs）对顾客评价进行语义分析，反哺商品和服务，进行相应的优化和改进。

在这位品类顾问看来，是 AI 的支持，让他所在团队可以通过数据维度，更前瞻性地判断潜在商机和顾客行为，从而，以更创新、前瞻的视角开发新商品。

沃尔玛中国供应链及产品高级副总裁邱涛说："我们所有技术创新的出发点都为了更好地赋能于人、服务于人。以更智能、自动化的工具支持员工工作，让他们专注于更有价值的创造。”

当然，AI加持赋能的“人”，不止是沃尔玛的员工，也让到店的顾客有了更便捷、高效和愉悦的门店体验。

沃尔玛门店引入的AI视觉秤，能一键自动识别多层塑料袋内的果蔬，让消费者将称重耗时缩短40%，极大提升结账速度。

山姆会员商店上线“碰一碰”NFC功能，自动出示“会员码”，快速完成会员身份验证，并在结帐时一秒完成支付。会员通过山姆APP扫描电子价签二维码，可一秒获取商品卖点和信息。"

02 

30年，沃尔玛在回答同一个问题：技术如何服务人

在有些人印象里，沃尔玛可能还是一个上万平米商超大卖场。但对业内人，从1996年进入中国市场的30年，沃尔玛一直在迭代进化。

沃尔玛刚进入中国时，商超业的核心命题是，如何把商品更快、更便宜地送到消费者手中。规模化采购、IT系统和物流效率是那时技术要落地的方向。

30年后，现在中国市场的沃尔玛，更准确的表达，是一个“全渠道零售商”。从线上到线下，从Shopping Mall里的新一代门店，到家附近的社区店，以及可以随时下单的App和小程序，人们可以在不同场景，用最适宜的方式去购买沃尔玛“天天平价”的商品。

科技，是驱动这个零售巨头迭代和进化的核心要素，也是一个贯穿始终的、决定胜负的核心竞争力。

在每一次技术浪潮来临时，沃尔玛都以远超同行的前瞻性和投入，将技术转化为新的竞争优势。

显然，在眼下全行业聚焦AI转型的节点，沃尔玛正在践行的是：用AI武装人，让员工从繁琐重复的执行事务中抽身，把时间还给顾客和会员。让员工从数据堆或日常枯燥的重复执行力里抬头，把关注度放在更专业的判断和更细微信息的感知，做更有价值的事情。

目前看，沃尔玛对新技术投入的态度是：当AI的能力边界不断扩展时，人的价值不在与算法赛跑，而在于做技术做不了的事，判断、共情和创造。

在市场上充斥的AI叙事里，人是效率的瓶颈，AI是替代人。但在沃尔玛的最新实践里，AI 的最大意义是“放大”人，人不是需要被削减的成本，而是能创造增值服务、带来顾客忠诚度的价值创造者。

对于沃尔玛，无论是智能补货、成本测算，还是生成式AI带来的品质建议与沟通变革，其核心价值已从“如何做得更快”，转向“如何做得更好、更不同”。

可以想象的是，在不久的沃尔玛门店和山姆会员商店，AI系统实时调整补货和库存，店员不再埋头盘点，而是专注于解答顾客和会员的问题、推荐商品、提供个性化服务。供应链端，从需求预测到物流调度，AI贯穿每一个决策节点。沃尔玛离"人机协同"的零售模式，可能比想象中更近。

更重要的是，借助AI杠杆，一个抢先落地的零售商，有机会更大释放人的主观能动性，将每一次实践中的错误和经验沉淀，形成不断自我强化的飞轮，产生可观的技术复利。

更野心勃勃的想象是，AI，会从工具，进化到沃尔玛重塑商业模式的系统级底座。

"科技的最高使命，是延伸而非替代。延伸我们的智慧去创造，延伸我们的共情去连接，从而更敏捷地开辟新价值，真正完成从'效率'到'源泉'的蜕变。"

沃尔玛中国总裁及首席执行官朱晓静的这句话，或许是对沃尔玛中国这场正在进行的最新科技转型最精确的注脚。