来源/联商专栏

撰文/周宏明

你想象中有AI的未来是什么样子的？

当你坐上无人驾驶汽车，汽车屏幕就开始播放你喜欢的视频内容，如果察觉到你露出不喜欢的表情，屏幕还会自动切换其他内容。

高管输入CEO所要求的考核指标值，AI智能提供三条营销决策给高管选择。 

未来，AI将渗透人类生活的方方面面。在科技在快速发展下，我们作为个体无法抵抗时代的车轮，与其困在被替代的焦虑中，不妨顺应时代的浪潮，抓住机遇，以积极的心态成为最先吃螃蟹的那一群人。读完这篇文章你会发现，比起“AI替代全人类”的谣言，我们更应该把AI当作辅助人类的工具，事实上也是如此。本文将以生活中最常见的两种身份：员工和用户来对AI进行解读，到底我们能享受人工智能带来的什么好处？

首先，AI应用能全天候24小时，随时随地服务用户。这个大部分人应该都已经体验过了，不论是智能客服（比如沃丰的Udesk智能客服机器人）、智能助手（比如iPhone的Siri），还是智能家居（比如小米的小爱同学）等等，他们都能够做到秒回，不受时间和地点的限制。用户可以随时随地与AI进行沟通和交互，可以向助手提问、寻求推荐，也可以要求完成某项任务，AI都可以即时响应。无论是在家中还是在外出，用户可以通过手机或语音指令远程控制各种智能设备，比如下班前20分钟就能在手机APP上提前打开汽车空调，而不是下班高峰期还要等待汽车散热后才能坐进去。

其次，AI应用会更体贴用户，比用户多想一步。随着人工智能的不断发展，AI应用正变得越来越懂用户，可以做到超越用户的期待。

1.AI应用通过强大的数据分析和机器学习能力，能够深入了解用户的喜好、习惯和行为模式。基于这些信息，AI应用可以主动推荐用户感兴趣的内容、产品或服务。例如，智能音乐推荐系统可以根据用户的音乐偏好，自动为用户推荐新歌曲或音乐会，为用户带来更加舒适和便捷的体验。

2.AI应用还可以通过与用户的互动，更好地理解用户的需求，并提供更加贴心的服务。通过自然语言处理和情感分析技术，AI应用可以识别用户的情感和意图，从而更好地回应用户的需求。例如，智能客服系统可以通过分析用户的语气和情绪，提供更加人性化和个性化的服务，让用户享受良好的情绪体验。

3.AI应用还可以通过智能决策和预测能力，为用户提供更加智能化的服务。通过对大量数据的分析和模式识别，AI应用可以预测用户的需求和行为，提前为用户做好准备。例如，智能家居系统可以通过分析用户的作息时间和行为习惯，自动调节家居设备的温度、照明等，做到真正的贴心服务。

最后，AI应用将节约用户时间，替代用户执行重复性的工作。在快节奏的现代生活中，时间成为了一种宝贵的资源。人们渴望更高效、更便捷的方式来完成各种任务。正是在这个背景下，人工智能（AI）的应用成为了一种重要的解决方案，可以帮助用户节约时间，代替用户执行各种任务。在代执行部分，AI应用的身份有三个角色，分别是帮手、管家、顾问。

1.当AI是帮手时，只能做一些简单的图文式工作。例如语音助手根据用户的指令查询信息，基于图像识别系统进行图片查找，或者是实时翻译、生成短信、发送电子邮件等，代替用户完成简单的操作，提升日常生活效率。

2.当AI是管家时，它能够做一些算法设置内的决策执行，以及脱离空间的限制做一些行动式的操作。例如为用户规划日程安排、代为预定机票酒店、帮用户跟进一些时间节点等，淘宝就推出了一键“帮我跟进”的功能，自动跟进物流节点，出现异常还会自行处理。在空间限制方面，通俗的说就是让用户少走或者不用走。例如当你去商店买东西时，可能会使用语音助手来帮助你快速定位目标商品并支付。或者是在APP下单商品后，会有AI机器人帮你送货上门。甚至是你坐在家里发送语音指令，机器人就能代你出门买菜回来，节约用户的时间和精力。

3.当AI是顾问时，AI将模拟人的脑力活动，作为“人”提供个体解决方案。这要求AI具有与人类相当或超过人类智能水平的系统，能够具有自主学习、推理和解决问题的能力，从而在不同的任务和领域中进行通用的智能表现。在人类给它设立目标后，他能自己向自己提问，然后提出解决方案，不断循环这个过程，从而达到目标。例如在金融领域，AI可以结合用户当下自身的情况，帮助用户进行个性化的财务规划和风险评估，历经一段时间的智能投资循环后就能为用户积累财富。在医疗领域，AI可以辅助医生进行诊断和治疗决策，提高医疗效率和准确性。

说到底，AI代执行就是一个解放用户双手、双脚和脑部活动的过程。让用户能够真正地拥有属于自己的时间，做自己想做的事情，进行更有创意的事物。

所以，AI应用的关键并不在于软件或者硬件，而在于【用户体验】。人工智能应用正逐渐渗透到我们的生活中。然而，仅仅拥有先进的软件和硬件并不足以保证一个成功的AI应用。事实上，一个出色的AI应用的关键并不在于技术的高度，而在于用户体验的质量。用户体验的质量直接影响到用户对该AI应用的接受程度和使用意愿。因此，在开发AI应用时，我们应该将用户体验放在首要位置，不仅仅关注技术的先进性，更要关注用户的感受和需求，以创造出令人满意的AI应用。

已经可见，AI应用可以提升工作效率，助力员工学习。

1.AI应用本身将作为工具提升员工的工作效率。员工写文章可以找chatGPT，员工作图可以用Midjourney，员工办公可以在Co-pilot，员工有不懂的可以问BART等等，AI应用在工作场景中的应用越来越多。传统的工作流程通常需要大量的人力和时间来完成一项任务，而AI应用可以通过自动化和智能化的方式来处理一些重复、繁琐的工作。例如在数据分析领域，AI应用可以自动处理和分析大量的数据，提供准确的结果和洞察，极大地提高了工作效率。不仅如此，AI应用还可以通过智能排程、任务分配、协作管理等功能来提升团队的协作效率，简化工作流程，使团队成员能够更好地合作和配合。

2.AI应用提供个性化的学习推荐和学习辅助，从而助力员工学习。AI可以根据员工的知识背景、学习习惯和兴趣爱好，为他们提供最适合的学习资料。例如，在员工入职培训时，AI应用可以根据员工自身的职业素养和能力水平，为他们推荐适合的学习材料、学习方式和学习策略，帮助他们更高效地学习和成长。不仅如此，AI应用还可以提供实时反馈和个性化的学习辅助，帮助员工快速掌握新知识和技能，提高工作能力和竞争力。

除此之外，AI应用能够提升工作品质、赋能高管决策。

1.AI比人工能够更快且更全地处理大量复杂的数据，提升工作品质。传统的工作流程中，人为的因素往往容易导致错误和偏差的产生。而AI应用可以通过强大的计算能力和智能算法，快速、准确地处理大量的信息。在文档处理领域，AI应用可以自动检测和纠正语法、拼写错误，提高文档的准确性和专业性。通过这些方式，AI应用可以大大提高工作的准确性和可靠性。通过建模和算法，AI可以提供精确的预测和分析，更好地挖掘用户需求，指导商品开发的方向，也能更精准地匹配销售人员，智能弹出话术窗口，说到用户心里去。

2.AI的专业与人工的经验结合，赋能高管科学决策。完全凭经验决策容易迷失，只凭AI决策也容易脱离现实，那么就将两者融合，既具备可信度和可靠性，也具备合理性和合规性。AI应用可以通过数据挖掘、机器学习等技术，帮助高管对数据进行深入分析，发现隐藏的模式和关联，为决策提供科学依据。同时，AI应用还可以通过智能模型和算法，模拟和预测不同决策方案的结果和影响，帮助高管评估不同决策的风险和收益。通过这些方式，AI应用能够为高管提供全面、准确的决策支持，帮助他们做出更加明智和有效的决策。

值得提醒的是，在提升员工工作效率和员工学习方面，可以借助企业外部现有的数据资源，因为外部数据资源更丰富也更专业，但在提升工作品质和高管决策方面，必须基于企业内部自有的数据，更精准的数据才能获得更精准也更高质量的结果，做到更高效且科学的工作。

企业对AI技术的应用必须基于自身的用户数据和相关的业务数据，这样才能够更好地实现个性化、精准化的服务与决策。

1.企业的用户数据是AI应用的重要基础。用户数据包括用户的个人信息、行为数据、购买记录等，这些数据通过AI技术的分析和挖掘，可以揭示用户的偏好、需求和行为模式。基于用户数据，企业可以精确的识别和理解用户需求，为每个用户提供个性化的推荐和服务。例如，在电子商务领域，企业可以根据用户的购买历史、浏览记录等数据，为用户推荐符合其偏好的产品和促销活动。通过这种方式，企业能够提高用户体验，增强用户黏性，从而实现持续的业务增长。

2.企业的用户数据也是进行数据驱动决策的基础。在大数据时代，企业面临着海量的数据，如何从中快速准确地提取有用的信息以指导决策，成为一个关键问题。AI技术可以通过分析用户数据，发现潜在的关联和规律，为企业的决提供科学依据。例如，在市场营销领域，企业可以通过对用户数据进行细致的分析，了解目标群体的特征和偏好，制定更有针对性的广告和推广策略。在供应链管理领域，企业可以通过预测用户的需求变化，优化库存和物流，实现更高效的供应链运作。通过这些方式，企业能够有效提升决策的精确性和效率，获得更好的竞争优势。

3.企业在应用AI技术时也面临一些挑战。比如数据隐私和安全、数据质量和标准化、人才和技术等方面的问题。企业在使用用户数据时必须遵守相关的数据保护法规，采取有效的安全措施，保障用户数据的安全和隐私。不同部门和系统中的数据存在格式、质量和一致性的差异，这会对AI应用的准确性和可信度造成影响。企业需要加强数据管理和治理，建立统一的数据标准和质量控制机制。AI技术的应用需要具备专业的人员和技术支持，而这方面的人才和资源仍然相对匮乏。企业应该加强技术人才的培养和引进，积极推动AI技术与业务的深度结合。

数据独享趋势，品牌APP势在必行。随着消费者主权崛起，用户的需求越来越个性化，对体验的要求越来越高，甚至只想生活在自己感兴趣的“信息茧房”中；随着公域平台资源枯竭，私域又有一定的第三方平台限制弊端，企业意识到，只有自己的品牌APP才能更好地直面用户并产生链接，从而实现增长。数字化时代，品牌APP是企业私有用户池的重要载体，建立品牌APP已经成为一项必不可少的战略举措。

1.APP是企业合法合规获取用户数据的重要渠道。在APP上，用户注册和登录流程可以收集用户的个人信息，包括用户的基本信息、兴趣爱好、消费习惯等。这些数据对于品牌企业来说具有重要的价值，可以为企业提供更全面、准确的用户洞察，帮助企业更好地理解用户需求和行为，从而更精准地进行市场定位和产品定制。

2.通过独享用户数据，企业能够做到差异化，提高用户转化率和忠诚度。AI技术，如人脸识别、语音识别、推荐算法等，可以通过智能分析用户的行为和偏好，为用户提供更加个性化、细致化的体验。例如，品牌APP可以基于用户的历史数据，为用户推荐符合其兴趣和需求的产品、文章等内容，提升用户浏览和购买的效率。另外，AI技术还可以实现智能客服和智能营销等功能，为用户提供更快捷、便利的服务，增加用户的满意度和粘性。通过优化用户体验，品牌企业能够巩固用户基础，提高用户留存和复购率。

数据蕴含无限商机。在数字化时代，数据已经成为企业发展的重要资源和战略资产。通过有效地管理和应用数据，企业可以挖掘出更多商机，提升竞争力，并创造更大的价值。

1.对外，企业在数据中获得市场趋势洞察和用户需求挖掘，不仅可以精确定位目标市场，制定更有针对性的营销策略，并开发出更符合消费者需求的产品和服务，还可以预测市场变化，从而抓住商机，提高市场占有率。

2.对内，数据可以提升企业的运营效率和管理能力。通过分析数据，企业可以发现运营过程中的瓶颈和问题，并及时进行优化和改进。数据还可以帮助企业实现智能化的生产和供应链管理，提高生产效率和供应链的稳定性。

3.此外，数据可以帮助企业寻找到创新点或新的商机。数据可以帮助企业发现新的产品和服务需求，设计新的营销模式和渠道，探索新的业务模式和商业模式。通过数据驱动，企业可以不断探索新的商业领域，开拓新的市场，实现可持续的发展。

“没有人可以阻挡先进生产力的前进。”人工智能正成为推动社会进步的重要力量。从chatGPT到仿生机器人自行开会，人工智能的应用正在各个领域迅速扩展。人工智能不是洪水猛兽，与其焦虑，我们更应该保持开放的心态和积极的态度，将其视为一个有益的工具，积极尝试和探索人工智能在我们工作和生活中的应用，帮助我们更好地解决问题和实现目标。

如果将人工智能技术比作一辆汽车，那么数据就是石油，而算法是引擎。以石油（数据）为基础，加上引擎（算法）发力，汽车（人工智能）才能跑得更远。数据是人工智能的基础，它是从各个渠道收集到的宝贵资源。通过分析和处理这些数据，人工智能可以从中提取有价值的信息和模式。数据的质量和多样性对于人工智能的发展至关重要，它们为人工智能提供了训练和学习的基础，使其能够做出准确的预测和决策。

数智，即未来。