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2023年10月16日
评论数(0)来源/联商专栏
撰文/周宏明
快。
真的太快了!
从3月份美国人工智能研究实验室OpenAI发布新作——ChatGPT-4开始,不过几个月的时间,Google发布PaLM API、百度发布了文心一言、阿里巴巴发布了通义千问、360发布了智脑、华为发布了盘古......不止文字方面,AI绘画工具Midjourney也已经更新到了5.0版本。仔细算算,这中间其实只过去了4个月左右的时间,AI的发展实在太快了!
过去几年,互联网崛起,引领了一个新的时代,而如今,AI技术让我们又站在了一个新时代的开端。不同的是,电脑和手机从诞生到普及需要以年为单位,但GPT的普及和应用只需要几个月的时间。虽然如今GPT更多的是被科技或者互联网企业所用,但相信过不了几个月,每个企业都会有专属的GPT,甚至是每个人都会有自己的GPT。
以乐言科技为例,来看看其目前在【电商场】的应用。
乐言科技成立于2016年4月,是人工智能整体解决方案提供商,主打为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案。乐言大模型体系包含乐言基座大模型和行业GPT大模型,原创研发的国产行业大模型体系已正式上线商用。电商GPT大模型是这次首批发布的行业大模型。
乐言旗下拥有电商智能客服机器人“乐语助人”、全球电商AI智能客服专家“乐聊CHaT++”、智能客服质检系统“言审”、电商全链路增长·AI语音专家“智能外呼”等产品,覆盖"新客转化"、“咨询服务”、"老客复购"的完整客户生命周期,意在帮助电商商家完成数智化升级,打开流量增长通道,提升用户服务体验。
乐言将AIGC在电商交易领域中的应用融入了AIPL模型:认知(Awareness)、兴趣(Interest)、购买(Purchase)和忠诚(Loyalty)四个角度。
1.Awareness认知:乐言科技运用GPT技术,打造了「AI内容智造机」,可以自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容,吸引消费者注意力;
2.Interest兴趣:乐言科技将GPT技术融合进电商智能客服机器人「乐语助人」,商家可用「AI卖点生成」功能提炼商品卖点,一键生成商品卖点话术,高效接待,激发购物兴趣 ;
3.Purchase购买:在促成购买的过程中,新型智能CRM工具「乐销客」结合AIGC技术,推出「AI生成营销话术」功能,一键生成吸睛话术,提升下单转化率,增强会员营销效果;
4.Loyalty忠诚:在回复已购买家评论的环节中,「AI智能回评」可以智能识别买家订单评论的情绪,快速生成千人千面的回评话术,提升买家粘性。
除此之外,「乐语助人」机器人还可以自动学习买家问题与金牌客服的回复逻辑,自我迭代成长,时间越久,回复越精准。同时,在私域方面,商家可利用智能外呼机器人,拨打已购客户电话,达成私域加粉。在通话过程中,大模型和多模态生成式AI技术全面增强语言泛化能力,让智能外呼机器人更准确了解买家问题,并生成更多样化的回复做出个性化的解答。
那么,结果如何呢?
宝家洁(家居清洁类目品牌)客服总监一笑表示:“从产品层面来说,售前端的乐语助人减轻了售前客服的压力,尤其是大促的时候。用了乐语助人机器人以后我们的客服接待量大概是250多万,效率比以前提升了30%,也就是人均的接待量提升了30%。另外询单挽回功能一年大概挽回2000多万销售额,催付转化率大概50%左右,这个数据是很可观的。”
范思集团(女性通勤服装企业,旗下有范思蓝恩和独束等品牌)客服总监冯逸萍表示:“全平台店铺都有接入乐言科技智能客服机器人系统,机器人可以沉淀金牌客服的优秀话术和服务流程,平均回复率超过68%以上,日均参与成交金额超过数十万,可以帮助客服解答买家的大部分售前咨询问题,提升咨询效率和销售转化,使得客服可以将更多精力用于复杂售后问题的解决,提升用户体验。”
以首席用户官视角来看,GPT接入电商,确实可以解决用户一些常规的问题,节省用户的等待时间,也可以代用户执行一些筛选的动作,节约用户的精力。但商家需要注意的是:不能滥用GPT。对于一些目前GPT客服机器人无法解决的问题,还是需要提供转人工的快捷通道。一味地拿GPT客服机器人作为挡箭牌,那最终只会是把用户拦在门外。
人类是群居动物,是高度社会化的物种,人类生存不仅在于物质生活上的互帮互助,更在于精神上的相互交流。人工智能可以满足用户对物质的需求,比如人工智能可以自动化生产和运输食物、智能推送商品等等,但却无法满足人在精神层面的需求。人的安全感、归属感、价值感,甚至是喜怒哀乐,这些情感都必须基于人体结构和思想而生成。关系作为人类主观意识的一种,唯有在人与人的互动中,方能形成。用户关系是不会、也不能被人工智能取代的。或许在不久的将来,企业之间的竞争将不再是物质资源的竞争,而是谁能更懂用户的竞争,比拼的是共情能力。
话说回来,现在谁也不知道未来人工智能会发展成什么样,但首席用户官认为,工具本身并不能决定其好坏,而是取决于使用工具的人如何运用它们。只有在正确的指导和使用下,工具才能发挥最大的效益,并为人们带来实际的好处。人工智能应该往服务用户的有益工具方向发展,用户需求在哪里,它就应该在哪里。用户不需要的时候,它也不该打扰用户。最终,它才会被用户所接受。