不同于其它零售业态，快消便利行业门店出售商品讲究的更多的是“快、全”。

营业时间，店员需要不间断地提供顾客想要的商品与服务，面对人力成本、时间成本和营业收益的多重压力，门店想要突出重围，本质上需要的是通过对“货”的管理优化来提升人效！

这一点，国内外的头部连锁品牌其实早就将视线转移到了AI技术的赋能上。

01 到货提醒 收货动态自动监测

“收货扯皮”是货物环节开端最常见的问题。

以面积不大的快消店为例，店内可能陈列着上千个SKU的商品，它们来自上百个供应商。从总部调度供应商送货——加盟店员工确认——总部得知门店到货，这一简单的重复性流程，总部却能反复收到“缺斤少两”的反馈。

门店说少了两箱冷藏食品，供应商说我送到的箱数是对的，到底是哪个环节出了问题？这时，一部分企业会派人工花时间复查监控，但“扛不过”旗下百家门店频繁出现问题的速度；另一部分企业则“躺平”，任凭小问题累积成大损耗。

小2前阵子一直给大家普及的都是AI技术如何完成智能、自动的告警，其实，对于“验货”问题，也可以通过AI实现。

 AI到货提醒

AI到货提醒，只需企业提供物流箱样式，并框定门店的到货检测区，就能借助智能摄像设备执行到货自动识别检测的任务。

检测后，平台生成执行记录，如有指定区域未在规定时间到货、数量不对等异常情况，总部便能第一时间收到信息进行整顿，大大减少“被动”知悉到货问题频率。

02 缺货示警 货架标准陈列永动机

到货不是货物环节的“终结”。如果货品在货架上已售罄却未及时补货，营收、客流等仍会受到影响。

利用AI识别货架物品辅助人工完成陈列自动审查，一出现明显空缺，直接提醒店员进行补货上架。店员不再被补货问题困扰，同时，在释放人力的情况下，消费者的购物体验也得到提升。

“光说不练”，大家可能也无法感受AI技术到底智能到什么程度。所以小2特意为大家准备了货架陈列识别的自我试用版，自己动手感受AI识别，是不是更有趣呢！

 AI货架陈列Demo

03 杂物占道 守住补货最后一步

在一波接一波的顾客“轰炸”下，店员常常在货品环节最后一步掉链子。补完商品，被遗忘在过道的货箱不仅影响门店整洁的形象，也可能会成为购物的“拦路虎”。

AI杂物检测可以划定检测范围，自动检测区域环境，当环境内出现货箱这类非标准环境的物品且超过预设的可停留时间，系统将以视频回放的方式线上推送至管理层进行告警，辅助门店环境优化整顿。