人工智能在医疗领域正在上演新一轮的军备竞赛，IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等均已布局医疗人工智能，国内的阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因等先后以“智能医疗大脑”或其他形式切入市场。

在刚刚结束的首届国际智能医疗大会上，互联网医疗“独角兽”微医发布了首个专注于智能医疗的云平台——微医云。同时也意味着智能医疗领域迎来了另一个“专业型选手”，人工智能在医疗领域的竞争变得更加热闹。

技术派VS专业型，智能医疗花落谁家？

从亿欧《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》给出的数据来看，截止到今年7月底的时候，国内医疗人工智能公司共有131家，融资规模业已超过180亿元，早已成为互联网巨头和创业者们跑马圈地的主赛场之一。

事实上，深耕智能医疗的玩家无外乎两类，一个是纯技术切入的玩家，诸如谷歌、微软、国内的BAT等，另一类则是拥抱人工智能的医疗企业，微医、惠每医疗等皆可归为此类。然而，不同的背景和初衷，也预示着不同的结果。

就目前来看，互联网巨头的优势在于算法和计算能力，不管是BAT还是谷歌、亚马逊，无不遵循了人工智能、云计算、大数据“三位一体”的策略，但在医疗领域似乎未能实现大规模的业务扩张。

先是百度公布了百度医疗大脑，号称要在医疗人工智能领域正面PK谷歌和IBM；随后阿里健康发布了医疗AI产品“DoctorYou”,实现的功能包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等；在人工智能领域起步稍晚的腾讯，也在今年8月份推出了医疗AI影像产品矩阵“腾讯觅影”，并积极与国内的一些医疗机构开展各种医学AI项目……

不难发现，BAT在布局上仍然缺乏医疗垂直领域的场景，要么假以平台的角色，为医疗机构提供计算和数据分析能力，要么着眼于健康管理，属于曲线围攻医疗市场的策略。原因似乎也不难理解，医疗人工智能的核心在于数据，关键在于场景，其次才是算法和计算能力。而国内特殊的医疗环境，以及在医疗数据上的一个个信息孤岛，或许注定了技术派玩家在一定的时间内只能在医疗行业的外围发力。

相比之下，微医等互联网医疗企业的优势恰恰是在数据和场景上。以微医为例，在“微医云”正式上线之前，早已在医疗领域有着长达7年的深耕，深度连接了医院、医生、患者和医药险产业等多类医疗服务供需场景。

如果说互联网巨头对智能医疗的觊觎是出于战略选择的刻意为之，而“专业型选手”更像是水到渠成的战略需要。

还是以微医为例，从2010年的挂号网起步，先后帮助2400多家重点医院打通就医服务流程，实现了医院窗口云化；通过8大远程医疗支持系统，建立全国19个互联网医院，实现29万医生的诊室云化；打造覆盖全省在线诊疗平台，并实现全省医保支付“云化”；建立省级人口健康信息云平台，实现电子病历“云化”；建设100多个互联网医联体，实现了医联体“云化”，依赖中国巨大的市场需求这一特色，这朵“云”估计自己都不知道已经“被成为”最大规模的医疗云……

不难看出，微医先是完成了数据的积累和云化，并形成了完善的数据处理和分析能力，而后才正式推出智能医疗云平台。特别是在云计算逐渐成为互联网世界里的“水煤电”，成为一种公共基础资源、基础设施的情况下，微医等无疑更有优势夺得智能医疗的先手棋。

场景取胜的智能医疗，正在上演新一轮的中美之争

在谷歌举办的人工智能峰会上，谷歌母公司Alphabet董事长Eric Schmidt表示，人工智能最大的应用机会在医疗健康，医疗健康最大的应用场景在中国。Schmidt的发言绝非是一家之言，一方面人工智能在医疗领域的焦点在于应用场景，另一方面中国将成为最有潜力的市场，包括谷歌、IBM等也在尝试占领中国的医疗市场。

较为典型的就是IBM旗下的沃森（Watson），并在肿瘤领域有所建树。而为了打破数据非本土化的局限性，沃森已经在中国21家医院落地，预计一年内将有150家地市级的三级综合医院引进沃森肿瘤。言外之意，IBM正在中国市场积极寻找应用场景，进而弥补在医疗数据上的不足，依靠进入时间上的优势跑赢中国的竞争者。

诚然，人工智能在医疗领域的渗透早已超出了纯粹市场竞争的范畴，甚至逐渐演化成为中美在科技领域的新一轮竞争。幸运的是，不同于中国互联网公司在20年前的跟随姿态，至少在人工智能领域同硅谷的竞争者处于同一起跑线上。

举个例子来说，在深度学习、语音识别、图像识别等前沿技术上，BAT等国内互联网巨头已经处于一线阵营。即便在医学领域，微医云业已发布了两大智能医疗应用——针对西医的睿医智能医生和中医的华佗智能医生。

睿医智能医生是微医联合浙大睿医人工智能研究中心合作的成果，或许相对IBM的沃森和百度医疗大脑而言，睿医智能医生只能算是一个“入场新生”，但经过对百万份级优质数据的深度学习，睿医智能医生在肺小结节、糖网病、宫颈癌筛查、骨龄检测、全科辅助诊断等十余个专科领域已实现关键突破。举例来看，浙大睿医与北京同仁医院合作的糖尿病视网膜病变2分类在大部分数据集上特异性可达到99%，敏感度达到95%，该指标超过AI巨头谷歌，达到国际领先水平。

华佗智能医生是以中医辨证论治为核心，将中医名医、名方经验凝聚成的一套中医人工智能诊疗应用，将1441条证型、1528条药物禁忌、数千条处方、上万条知识条目，通过大数据、人工智能技术，凝聚成一套涵盖疾病证型、治法、体质、处方、配伍的云化解决方案，辅助医生完成体质辨识、智能开方、按需临证加减。目前华佗智能医生已接入浙江11个地市的400家中医馆，累计辅助开方量超过160万张，已经成为国际应用范围最广的“中医云大脑”。

当然，相比于沃森在场景落地上的困境，微医等中国玩家早已抓住了“先天优势”，其中微医云连接了全国30个省份的2400多家重点医院、29万医生、7300多组专家团队和1.7亿实名注册用户，以及100多家医联体和1.8万家基层医疗服务网点。诚如前面所说，智能医疗之争在本质上还是数据之争，微医等在场景落地上的优势，在很大程度上增加了中国医疗企业突围的胜算。

结语

中国医疗体系的智能化经历了三个发展阶段，从最初连接人与信息的医疗服务，到连接人与医生、人与医疗机构的咨询、诊疗，再到人工智能技术的大规模应用。利好的一面是，资本市场的青睐，加之中国医疗市场的旺盛需求，为人工智能的发展提供了沃土。同时，微医等玩家的经验也告诉我们：加速场景落地，满足市场需求，才是弯道超车的关键。