促销活动可以引来新的客流，相对于活动期间的客流增加，活动后的顾客留存率（新客转老客）对商家的后续经营收入贡献更大。任何商业形式（包括线上和线下）都非常担心促销用户就来，停止促销用户立刻消失的状况，相对于粗放式的运营，数据化营销和精细化运营需要对促销的留存效果进行深入的分析，而不光是评估促销期间的客流拉动效果。使用基于终端WiFi信号采集的线下客群行为分析解决方案，可以利用客群携带智能终端MAC地址唯一性的优势，对线下客群的促销留存进行后续分析，更加完整的评估促销的效果。

图1 - 促销活动后两个月顾客留存分析

        图1显示上一篇博文所述某CBD区域餐饮广场活动后2月期间的顾客留存率分析结果：

  l   63%只在活动期间来过一次，之后的2个月再也没有来过，视为流失

l   22%在活动后的2个月期间，来过2~3次，这部分顾客还在不断尝试不同的消费地点，还需要采取一些针对性促销方法吸引他们更多的来店尝试

l   13%在活动后的2个月期间，来过4~10次，这部分顾客的忠诚度已经比较高，基本上成为了常客

l   2%在活动后的2个月期间，来过10次以上，这部分顾客已经转化成为真正的VIP常客了

图2 - 促销活动后再来3次以上顾客到店日期发布

        从图2所示促销活动后2个月的留存顾客来店日期分布可见，虽然整体有微弱的下降趋势，但是并不明显，对于餐饮广场来说，新客转化为老客和老客流失是正常现象，但是需要持续的分析新、老客转化及老客流失数据，为新的促销活动设计提供数据依据和决策支撑。

图3 - 促销活动后再来3次以上顾客到店时间分布

        从图3所示促销活动后2个月的留存顾客来店时间分布可见，这些消费者来店时间主要集中在午餐和晚餐期间，比较符合上班族白领用餐的时间规律，是真正能够对餐饮广场收益产生持续贡献的人群。

        其实留存的分析不应该仅仅针对吸引来的新顾客，同样的对于老顾客也需要有留存的分析，挽留一个可能流失的老顾客相对于吸引一个新顾客成本上要低很多（电信部门的统计结果，吸引新顾客成本是挽留老顾客成本的4倍）。对于一个商业场所来说，顾客的流动是不可避免的，就好像一个漏斗，上面不断的吸引来新顾客，下面会不断的流失老顾客，这会是一个持续的过程，但是如何能够有效减小下面老顾客的流失，这应该是餐饮行业需要深入思考的问题，在下面的博文中计划对这个问题进行yi'x