我不客气讲，中国本土零售企业，我们所掌握、接触的，从年销售几百亿到几千万，没有真正懂数据分析的，也没有真正每天做数据分析的。最近听了一些论坛零售同行讲话，满口“大数据”、“OTO"，好像不讲这个东西就不时髦，我就有点不明白，前几年讲数据都听不懂，现在不但讲数据，而且是“大数据”。

我们纳尔森公司从去年年底起，转型互联网咨询，全体学习互联网运用。最近又根据李克强总理的政府工作报告的精神，集体学习“互联网+”国家战略，手边不少这样的教材。我就顺手也查查，什么到底叫“大数据”，和同仁们分享下，厘清一下。

美国有个叫GARTNER的研究机构，给大数据的定义是：“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率的和多样的信息资产。”

这话听着拗口，估计理解比较费劲，那么还有个“4V”，来表述大数据的特征：

“VOLUME，表示数据体量大，从TB级别，跃升到PB级别;VARIETY，数据类型繁多，包括提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;VELOCITY，处理速度快，可以从各种类型数据中快速获取高价值信息，这一点也和传统的数据挖掘技术有本制度的不同;VALUE，价值密度高，只要合理利用数据并且惊醒正确、准确的分析，将会带来很高价值的回报。”

看完这个定义，请大家想想你和大数据有多大关系?搞零售企业，不能只靠玩概念，玩概念也行，是不是先要搞清楚基本概念再玩?

真喜欢玩概念，那么我再介绍一个新概念给大家，叫“小数据”，如果说大数据是在讲别人的生意，小数据就是讲你自己。通过对你自己行为、习惯、生活方式的信息收集，来帮助你自己更加了解自己，改善自己。这个尚处于起步阶段，比我们现在流行的智能手环，就是小数据收集工具之一。

前一段一个瑞典做零售数据采集的公司，它就是用在卖场和购物车上安置射频系统，来分析卖场内客户的流动线路。找我们纳尔森合作，推广它这个东西。我说你自己一定很难推广，对方说：“是的”，因为他们接触的零售企业连现有的额数据分析都做不好，跟本不会去做这种数据追踪，花费这个代价。

前年有个单位组织一些连锁超市老板去欧洲学习参观，请我去讲解，到了人家卖场，个个拿出手机一顿猛拍，看见什么都好奇，看人家的装修!看人家的货架!看人家的陈列!哇塞!人家的收银设备!人家的手推车都新鲜!好啊!我看大家拍的热闹，四散乱跑，就抽空和陪同的老外店长要他的当天的数据报表，老外愣住了，说来了中国人好几批了，还没有人要看这个的，看我讲英文，老外也很好，就拿来让我看。才没看几分钟，好嘛，几个团友围上来就是问这是什么，我说“人家的报表啊”，“张老师，这里面讲的什么，给我们翻译下啊!”，我说和我平时讲的一样啊!结果这家伙上来就抢报表，拿起手机就猛拍，吓得老外店长直摇头“NO!NO!”赶紧收起来，说看一下可以，拍照是不可以的，这个未经过授权。

其实我没有说假话，真的和我平时给大家讲的一样，和我们咨询师平时给企业提供的数据分析报告是“一样儿一样儿的。”只不过人家的是英文的而已。

我也玩个新概念——“中数据”，就是你企业现有信息系统所能够采集的数据。我给出“中数据”的定义：

包括顾客方面：

客流、购买率、平均客单价格、高低峰来客数、高低峰平均客单价格、分部门平均客单价格、分商品平均客单价格、购物车分析、单个顾客习惯分析、分类顾客购物习惯分析等等。

商品方面：

价格带分析、价格带倾向、价格带商品分析、库存分析、周转率转率分析、分部门分子类库存分析、缺断货分析、问题库存分析等等。

管理方面：

坪效分析、人效分析、分门店分部类分组坪效和人效分析。设备效率分析、消耗分析、损耗分析、资金效率分析等等。

供货商方面：

供货商品牌评价、供货商管理评价、供货商价格评价、供货商断货率评价、供货商订货反应速度评价、供货商商品周转率、供货商物流能力评价等等。

当今国内的零售企业，不论老板、店长，可以对照我上面列出的分析类型和名称，看看自己能做到哪些，哪些没有做到?哪些根本没有听过?

这些“中数据”最能反映了零售企业全面的管理经营水平，这些数据分析的能力，其实就是零售企业全面管理能力的体现，就能看出企业缺什么能力，需要提升什么管理。

如果零售企业自身的管理和传统的数据挖掘都没做好，存在于现有ERP系统中的数据抓取挖掘能力都不具备，却妄谈“大数据”、“OTO"，岂不是让人笑掉大牙。有一天非得让李彦宏、马云派个数据分析师过来一看，哇塞!原来这是“大数据”!这不是傻嘛!

数据分析对于零售企业，那个就是每天吃饭、睡觉一样的事情，做就好了，干嘛要讲出来。今天讲出来，一是实在是看不惯那些“伪科学”“玩概念”;二是觉得零售企业应该静下心来研究管理，研究已有的ERP信息系统，学习数据挖掘、数据分析，通过这些硬功夫、细功夫真的去提升企业管理和经营水平。

根据我们观察，大部分企业对于现有ERP系统运用程度不到30%，仅限于销售、毛利、库存这样的基本统计。同样一家企业，还是那些人，还是那些店铺，纳尔森管理为什么可以提升40%销售?因为我们掌握了很多数据分析工具，利用这些工具，我们可以最大限度的去了解消费者的行为和偏好，并且根据分析结果对商品、价格、布局、陈列、动线作出调整，也可以利用这些工具，能够很快找出来企业管理和经营上的不足，找出问题所在，从而适应对症下药，提升管理经营的效率和水平。一般企业的问题，80%~90%都可以直接从数据分析找出来，剩下的不过是现场的印证而已。

现在实体店铺遇到了困难，有人要拥抱互联网，有人要回归零售本质。 我丝毫不反对触网，互联网是潮流，未来互联网将连接一切，谁也不能阻挡潮流，要顺应潮流，互联网+实体是历史的必然。但是如果我们手头明明就有强大的网络工具和信息技术手段，却不知道怎么去有效利用，使其发挥出最大功效，自己的“中数据”都说不清楚，那么不论去奢谈“大数据”，拥抱互联网，还是回归零售本质，又有什么用处呢?